gabor小波相关论文
电梯导靴作为电梯轿厢的重要组成部分,对电梯的安全问题具有直接的影响。为了对电梯导靴故障进行更加准确的综合诊断,本文以电梯导......
图像的轮廓提取技术是属于图像识别领域中的一部分,近些年来,随着人工智能和机器学习的快速发展,该技术也是得到了很大的发展,在很......
为了提取手掌静脉图像的纹理特征,并有效提高其识别率,在联合Gabor小波和近邻二值模式(NBP)的基础上提出了一种纹理特征提取方法。......
针对Gabor小波提取存在维数灾难和特征冗余的问题,提出一种小波变换结合多特征融合编码的人脸特征提取方法。所提方法利用2D-Gabor......
本文分别以基于虹膜识别的身份认证、基于图像内容的图像检索、图像压缩编码等三个比较前沿的课题应用为研究对象,对小波及多进制......
随着我国改革开放的不断深入,经济建设和城市化进程的快速发展,社会治安形势的复杂化和国际反恐态势的严峻,国家安全、城市安全正......
人脸识别是最近几年国际上图像处理和模式识别的研究热点之一。它有着其它生物特征识别方法所不具有的优点，已经得到了科研领域的充......
人脸识别是模式识别、图像处理等学科的一大研究热点，是利用计算机分析人脸图像，从而提取出有效的识别信息，用来辨认身份的一门技术。......
人脸识别已成为当前模式识别、机器视觉领域中的一个研究热点。人脸识别的目的是使计算机能够像人一样具有从一幅图像中发现是否存......
随着社会和科学技术的发展，对各种信息和系统的安全性提出了更高的要求，而生物特征身份识别与认证是人们加强信息和系统安全的有效方......
人脸识别是模式识别以及图像处理研究的重要内容和热点之一,它通过计算机提取人的脸部特征,并根据提取的特征进行身份验证,在近40......
人脸识别作为模式识别、计算机视觉和机器学习领域的一个应用领域,具有重要的理论研究价值,已在安检、人机交互和视频监控等商用领......
利用人类具有的独特生物特征来进行身份识别的技术,称之为生物特征识别技术,它是一种高效、高稳定的身份识别方法。与此同时人脸检......
随着现代科学技术的发展，生物特征识别技术在近些年的研究中逐渐成为一个热点，随之产生的众多的研究成果和产品，被广泛应用在各类信息......
人脸检测及人脸特征检测是当今模式识别领域的研究热点。人脸检测作为自动人脸识别系统的一个关键环节,开始逐步引起人们的重视。......
变化检测技术是遥感图像处理的重要应用之一。遥感图像变化检测是通过对同一区域不同时期的两幅已配准的遥感图像进行分析,检测出......
掌纹识别技术是一种新兴的生物特征识别技术,是近年来研究的热点之一。与其他生物特征识别方法相比,掌纹特征信息更加丰富,图像采......
图像配准是计算机视觉、模式识别、医学图像分析、遥感数据分析等领域的一项关键技术,它可以用于不同传感器图像信息的融合,分析在......
本论文的主要工作如下：根据自动人脸识别技术的历史和内容，总结了人脸识别技术的应用和发展；对快速旋转对称变换算法进行了研究，并且在......
人的面部表情能够表示主体的状态、情绪、认知等，它在智能化人机交互中具有非常重要的作用。人脸表情识别技术涉及多个领域的研究，比......
运动目标的跟踪无论在民用领域还是在军用领域都用广泛的应用。本文采用Gabor小波来提取运动体序列图像的特征点组成匹配模板，从而......
生物识别技术(Biometric)是利用人体所固有的生物特征来进行自动身份识别的技术。人体生物特征包括物理特征(如指纹、虹膜、脸型、......
今天，人脸检测的应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范畴，在基于内容的检索、数字视频处理、视觉监测等方面有着重要的应用价值。......
多媒体技术和数字图书馆的发展和应用,使基于内容的检索技术成为图象处理和计算机视觉的前沿问题。基于内容的检索技术就是直接根......
本文在自动人脸识别的框架下，对整个人脸识别过程分两部分述叙：人脸识别的前端处理和人脸识别。着重讨论了人脸识别的主要算法，并......
人脸识别是人工智能领域中重要的研究课题,在过去的几十年中,它得到了研究者们广泛的关注。由于人脸图像的Gabor小波特征的良好特......
面部表情在人和人的交流过程中扮演着十分重要的角色,它作为一种非语言交流的有效手段，能够表达和传递人的基本感情信息，因此可以利......
面瘫,即由面部功能障碍引起的面部表情肌肉瘫痪,是一种临床常见病,不仅影响患者的表情运动等生理功能,而且影响患者的身心健康。对......
基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval)研究的目的是实现自动地、智能地检索图像,研究的对象是使查询者可以方便、快......
人脸表情识别技术是涉及情感计算、图像处理、机器视觉、运动跟踪、模式识别、生物特征识别、生理学、心理学等研究领域的一个极富......
本课题进行多角度人脸图像的性别分类和相应的特征选择研究。单一正面人脸图像的性别识别已经是一个得到较充分研究的问题,但是在......
近几十年来,自动人脸识别技术取得到了很大的进步,各种各样的人脸识别算法相继被提出。另外,受到公共安全、金融安全、人机交互等......
掌纹识别作为一种新兴的生物识别技术,因其识别区域大、易采集、精度高和可靠性高等优点得到了较快的发展。掌纹识别算法包括掌纹......
图像分割是图像处理领域的关键环节,在医学图像处理、视频图像处理、遥感卫星图像处理等方面都有重要的应用。在对遥感图像进行预......
人脸表情识别是一项极富有挑战性的研究课题，由于其潜在的应用价值，受到了许多学者的广泛关注。随着多媒体技术和网络视频的发展，对人......
随着社会的发展和科学技术的提高，安全有效的身份验证与识别成为社会各个方面的迫切需求。人脸识别技术就是根据人脸图像通过计算机......
眼底图像分析是当下最热门的医学与计算机科学结合的研究领域之一。相比于眼底镜,眼底图像具有成像清晰、操作方便、效率高等优势,......
手指静脉识别系统的性能非常依赖于采集图像的质量,但是采集设备在成像和传输时产生的各类噪声,以及开放式使用场景下设备镜面上存......
近年来,随着信息技术的快速发展,信息安全问题受到越来越多人的关注,如何有效地利用生物特征识别技术对人的身份进行有效识别已经......
乳腺癌发病率位居女性癌症之首并呈现逐年上升的趋势,因此对乳腺癌的诊断和治疗越来越受到社会的重视。乳腺癌的肿瘤类型有很多种,......
人类获取信息的80%以上来自视觉,大脑视觉系统具有效率高和鲁棒性强等优势,如何理解和模拟大脑视觉信息加工方式是神经科学与计算......
统计学习方法，特别是Boosting学习，在计算机视觉中得到广泛的应用。本文研究基于Boosting自动人脸识别算法。在理论上，本文提出一种改......
彩色夜视技术是夜视领域的关键技术之一。作为彩色夜视研究领域的前沿算法,基于自然彩色传递理论的夜视图像处理方法以其能赋予夜......
