RPROP算法相关论文
通信信号调制方式的自动识别和调制参数的自动估计是非协作通信和软件无线电中的重要问题。非协作通信是通信领域中的一个分支，在民......
测井是快速和准确获得岩性信息的最主要途径，岩性识别是测井数据解释中最关键的一环。随着随钻测井技术的发展，研究和发现速度快......
纳米科技作为21世纪初的核心技术之一发展迅速，各国已经展开了激烈竞争，扫描探针显微镜(SPM)就是纳米科技工作者的有力武器之一，不断......
为了提高谐波分析的速度和精度,将RPROP( Resilient Propagation)神经网络应用于电力系统谐波分析.该网络利用加汉宁窗插值谐波分......
基于重力梯度张量是反映重力场空间变化率的参数,比传统的重力异常具有更高的分辨率和更丰富的信息,将改进的BP神经网络算法应用于......
为了更好地解决火成岩岩石分类问题，引入一种快速实用的BP算法-Resilient Backpropagation（RPROP）算法．在说明RPROP算法的基础上，结合火......
在分析BP算法和RPROP(振荡传播)算法原理的基础上,指出了RPROP算法具有收敛速度快、不容易陷入局部极小点、自适应能力强等优点,并......
将RPROP（Resilient Propagation）神经网络运用到电力系统的谐波分析中,能够提高其精度以及速度.与BP（Back Propagation）不同,RPROP算法......
为了提高谐波分析的速度和精度,将RPROP（Resilient Propagation）神经网络应用于电力系统谐波分析。该网络利用加汉宁窗插值谐波分析......
根据湖泊富营养化程度影响因素多，评价因素与富营养化等级间的关系复杂且是非线性的特点，建立了湖泊营养状态的弹性BP人工神经网络模......
在研究基本误差前向反馈（BP）算法和模拟退火（SA）算法的基础上，提出了基于模拟退火优化的Resilient Back Propagation（RPROP）算法，并利用该......
随着互联网技术的发展,网络的安全问题也日渐突出。网站为了防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水等不安全因素,验证码技术应运而生。......
本文以变电设备状态检修应用研究作为课题,围绕状态检修策略的三大组成部分:状态信息采集、状态诊断方法和检修策略展开应用研究工......
以土壤pH为研究对象,利用一般反向传播(Back propagation,BP)神经网络模型、带回溯的弹性反向传播(Resilient back propagation wi......
递归神经网络学习算法一直是神经网络方向研究的热点,并且其应用也引起了科研爱好者的广泛关注。动态递归神经网络由于内部有自反......
为了更好地解决测井岩性识别问题,引入一种快速实用的BP算法-Resilient Backpropagation (RPROP)算法.在说明RPROP算法的基础上,结......
为研究和实现珍珠的自动分选,提出了一种对珍珠的色调及饱和度进行分选的方法。将珍珠图像由RGB颜色模型转换到HIS模型中进行处理,......
鼠标图形是一种方便快捷的软件操作方法,本文首先对鼠标图形进行分析,提取具有平移和放缩不变性的特征,并使用这些特征作为多层前......
