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为了更好地解决火成岩岩石分类问题，引入一种快速实用的BP算法-Resilient Backpropagation（RPROP）算法．在说明RPROP算法的基础上，结合火成岩岩石资料，建立基于RPROP算法的BP网络火成岩岩石分类模型，进行火成岩岩石分类的应用研究．结果表明，应用RPROP算法进行火成岩岩石分类，分类的准确率高，与基本BP算法及其一些改进算法相比，训练速度快，具有很好的应用前景．