NARX模型相关论文
NARX(Nonlinear Auto Regressive with eXogenous inputs,非线性有源自回归)模型能准确反应建模系统动态特性,鲁棒性强,预测能力好,......
针对复杂非线性系统机理不清难以依据传统机理法建立数学模型的问题,本文提出基于系统非线性有源自回归(Non-linear Autoregressive......
本文提出一种描述非线性时变系统的方法和基于小波分解的系统辨识算法.对于通常的非线性含输入自回归(NARX)模型,赋予时变参数,构......
在模型参考自适应控制中,系统辨识准确与否直接影响后续控制器的精度,本文在BP神经网络训练算法的基础上,在误差反传信号回路增加......
当代水泥工业发展的主流是新型干法水泥生产技术,其核心技术之一是预分解技术。实现预分解技术的主要设备是承担着燃料燃烧、气固......
为了明确电网参数与关口电能表测量误差之间的量化关系,准确预测关口电能表的动态测量误差,提出了一种基于非线性自回归外生输入(N......
提出了一种结合小波理论和NARX模型的新辨识算法.该算法利用小波(多维小波)函数有效的逼近能力避免了通常确定NARX模型结构时的复......
针对NARX模型中一步时滞控制算法不完全适用于多重时滞的情形,提出一种在工作点处用线性的动态切平面逼近一般的非线性系统的方法,......
针对非线性自回归模型(NonlinearAuto.Regressivewithextrainput,NARX)系统辨识问题,利用非正交的方法来构造较为稀疏的逼近NARX模型的......
针对SI(Spark Ignition)发动机空燃比(AFR:Air-Fuel Ratio)控制精度低、无法自适应等问题,提出了基于NARX(Nonlinear Auto Regressive mo......
本文针对具有无穷维时空特性和复杂非线性特性的分布参数系统,提出了一种基于数据驱动的建模方法。系统的时空输出可以由分布在空......
本文采用一类非线性自回归模型(NARX),描述怠速过程中怠速供油量、点火提前角与曲轴转速之间的关系.并结合一种逐步寻优的辨识算法......
本论文想要探讨的是统计方法与数学模型在人类疾病与体育锻炼中的应用.主要内容如下:根据2011年1月至2018年5月中国血吸虫病发病率......
对于重型燃气轮机,在针对动态工况建模领域中,NARX模型是一类基于运行数据的较为简易、实用的黑箱建模方式。对NARX模型和BP神经网......
金融市场变化具有连续性,其统计数据依时间发展顺序来组织,因此关于金融市场业务的预测问题可以应用时间序列分析方法来解决。然而在......
深海浮式结构系泊系统的时域耦合运动分析涉及复杂的外部环境荷载、浮式结构物的水动力性能与系泊系统的非线性动态特性等因素的数......
城市供水管网系统是一个规模庞大、结构复杂、强扰动的动态网络系统,开展预测建模可以更好地掌握其运行规律,提升日常调度、运行优化......
非线性带外输入自回归模型(NARX)在进行预测估计时依赖于主导变量的实时测量,因此在实际工业过程中存在一定的实施难度.针对该问题......