Kullback-Leibler散度相关论文
电压暂降通常是电力系统因设备故障等原因导致永久性或早期故障的典型特征，早期故障可能会在首次发生后逐渐发展为永久性故障。提出......
电化学储能的循环寿命受到充放电次数和放电深度的影响,为了更加准确地在新能源电力系统中规划储能电站,提出基于Kullback-Leibler......
相关滤波器在普通视频目标跟踪以及无人机跟踪方面都表现出了良好的性能,许多基于判别相关滤波器（Discriminative Correlation Filt......
有监督学习是从标签化训练数据集中推断出函数的机器学习任务,是机器学习中最重要的分支之一,近年来随着深度学习的发展,有监督学......
目标跟踪问题一直是军事、导航等领域的重要研究内容。随着无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSNs）的快速发展,点目标的分布......
海洋传感网（Ocean Sensor Networks,OSNs）以其自组织、自适应、低功耗和可扩展性强的优点,已在海洋环境监测、海事搜救及海洋信息平......
针对标签相关性的表征问题,提出一种基于三角距离相关性的标签分布学习算法。首先,构建距离映射矩阵,描述标签分布和特征矩阵之间......
基于模型的控制系统的设计与运行,模型质量至关重要。一方面,随着流程工业的发展,工厂对过程模型准确性的要求越来越高,通过机理方......
多变量时间序列(MTS:multivariate time series)分类是根据已知MTS提取特征或者训练模型将未知的MTS标记上已知标签的过程,该工作......
随着互联网时代下网络信息的爆炸式增长,多标签文本分类已经成为处理文本信息数据的一种有效手段。信息数据可以通过多标签文本分......
导航技术是武器装备信息化的一项重要支撑技术。随着对信息化战争要求的日益提高,对高精度、高可靠、全自主、全天时的导航需求越......
传统的经验性概率分布描述分布式光伏出力的不确定性难以准确获取概率分布参数。为此,提出一种基于Kullback-Leibler散度的分布鲁......
本文将编码光圈技术加入到对失焦图像的复原技术当中,研究基于编码光圈的全焦距图像成像方法。通过本文研究的算法对失焦的图像进......
群分裂是群目标的重要运动形式,基本的广义标签多贝努利(GLMB)滤波器计算复杂,且只对存活和新生目标建模,不能有效描述群分裂运动.......
将Kullback-Leibler散度和反馈机制引入到非负矩阵分解（NMF）,得到一种新的盲源分离算法（KLFNMF）.该算法利用KL散度度量非负矩阵分解效......
脑影像数据维数高且有效训练样本少是影响阿尔茨海默病计算机辅助诊断性能的重要因素。对此小样本分类问题,以高斯过程为基础设计......
信息几何是近年来快速发展起来的前沿性基础学科,是在Riemann流形上利用现代微分几何方法研究统计学领域问题而提出的一套新的理论......
Bussgang算法是针对褶积盲源分离问题提出的,本文将其用于地震盲反褶积处理.由于广义高斯概率密度函数具有逼近任意概率密度函数的......
为解决现有BCH码识别方法容错性较差的问题,提出了一种软判决下的本原BCH码盲识别（SDBR）方法。首先,将截获数据进行解调软判决得到比......
风机组网系统的大型化、复杂化、综合化特性增加了其故障诊断的难度。基于主元分析、KullbackLeibler散度、多分辨率奇异值分解的......
本文应用以Kullback-Leibler散度为基础的Bayesian局部影响方法,对具有Rao简单结构的多元T-模型进行了局部影响分析.在确定了先验......
针对基于高轨双星时频差观测的无源跟踪问题,提出一种适用于跟踪高超音速巡航目标GMM-AEKF算法,该算法使用基于Euler采样建立的WGS......
针对红外／可见光异源图像匹配，提出基于无迹变换的KL散度异源图像匹配方法。首先，分别提取异源图像Sobel边缘特征点，并校正红外特征点......
传统雷达发射波形固定,在复杂多变的战场电磁环境中性能有限。随着现代高速信号处理器与高功率微波放大器件的发展,雷达发射灵活多......
针对工业生产过程中微小故障幅值小、特征不明显的特点,提出了一种基于动态主成分分析(DPCA)和KL散度的微小故障检测方法。该方法......
在传统CLARANS聚类算法基础上,提出一种针对不确定性目标的CLARANS聚类算法。在该算法中,待聚类的每个不确定性目标都被表示成高斯......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像解译算法研究是当今SAR信息处理中的热点前沿课题之一。SAR图像统计建模致力于利......
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传统雷达在应对复杂战场环境、执行多任务方面的能力比较有限,如何有效提高雷达系统的多功能与智能化程度,是当前亟待解决的问题之......
近些年来,时间序列信息熵的相关研究受到越来越多的关注。通常,复杂系统生成的复杂时间序列均表现出不规则性、随机性、分形性、非......
多帧图像超分辨理论是通过融合多帧低分辨率图像的信息来重构高空间分辨率图像。准确估计低分辨率图像的模糊核是进行有效信息融合......
作为人工智能中的重要领域,机器学习是一门从已知数据中学习有效算法,并且使用算法预测未知数据的计算机科学。贝叶斯网络作为一种......
编码孔径是为改善离焦模糊和扩展景深提出的一种半自动方法，不同孔径对深度信息的辨别能力与图像清晰度有不同程度的影响。所以选择......
自从Hérault等人在盲源信号分离领域的开创性工作以来,在短短二十年左右的时间里,盲源信号分离的研究己经取得了丰硕成果,成为现......
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提出一种基于宏观与微观拓扑特征分层聚类的配电网拓扑相似性分析方法。首先,构建涵盖宏微观拓扑特征的指标集作为拓扑相似性分析......
