词典学习相关论文
针对传统道路与桥梁故障诊断方法识别效率低、数据误差大等问题，提出了一种基于红外线图像识别的智能监控系统，并采用装有红外对射光......
图像超分辨率重建技术是近年来数字图像处理领域中热点研究方向之一。它可实现由一幅或多幅具有亚像素偏移的同样场景的低分辨率图......
稀疏性分析源于视觉感知的神经生物学研究。已有的研究揭示了在人类低层和中层的视觉系统中，神经元对于外部信号的表达和处理过程具......
随着科技和社会的发展，人们对信息精准化和应用智能化的需求越来越迫切。这需要搜索引擎能够理解用户所提交的问题，并快速给出精准的......
图像分类因其具有广泛的实际应用价值,长期以来都是计算机视觉领域的研究热点。基于协同表示的图像分类算法能够很好的解决一般的......
提出了一种基于随机块特征和自适应词典学习的人脸表情识别方法。利用Haar-like特征和人脸几何结构信息可靠定位眼睛和嘴巴;在眼睛......
针对动作特征类内差异较大,导致动作分类识别率较低的问题,以及当前算法在计算复杂度和扩展可识别动作类别方面的不足,提出一种基......
通过研究帧间自相似性对图像重建的影响,提出一种自相似性约束的单视频稀疏超分辨率重建算法,以达到保持图像局部结构完整性的同时......
行人再识别是指在具有不重叠视域的摄像机监控网络中根据行人外观进行身份关联的任务.由于在视频监控系统中具有广泛的应用前景,受......
近年来,从大规模数据集中提取过完备词典,并使用稀疏表示在图像去噪、图像去马赛克和图像修复中有着较广泛应用.然而,这一技术不能......
现阶段的语义解析方法大部分都基于组合语义,这类方法的核心就是词典。词典是词汇的集合,词汇定义了自然语言句子中词语到知识库本......
场景语义理解是计算机视觉领域中的重要分支,它是机器通过视觉方式理解真实环境的主要工具,其广泛应用于自动驾驶、智能监控、智慧......
随着图像采集设备尤其是智能手机的广泛普及,以及微博、微信、云计算、社交网站等网络多媒体信息服务的迅猛发展,图像不仅在数量上......
