线性预测倒谱系数相关论文
本文提出一种改进的支持向量机(SVM)——结果模糊化的支持向量机(PFSVM)并与one-against-one结合构造新的多分类器进行多语种识别.......
区别于视频监控这一重要技术手段,异常声音从监控者的听觉角度十分高效的反映出监控场景的异常情况,对于监控公共场所的安全有着十......
本文介绍了两种语音识别中经常使用的特征参数提取技术,并对两种方法的效果做了一个比较.希望能对广大的语音识别研究者在选择方法......
语音识别是实现人机语音通信的关键技术，是未来信息技术领域的重要科技发展方向。目前，语音识别技术已经得到了广泛应用，但是，诸如声控......
说话人识别技术作为语音信号处理的一个重要组成部分,其巨大的应用前景和广阔的未知领域正受到越来越多学者的重视。它是通过对说......
说话人识别是根据语音信号中反映说话人生理和行为的个性特征自动鉴别说话人身份的一种生物认证技术,可广泛应用于电话银行、数据......
声纹识别也被称为说话人识别,是利用计算机技术及其他信息技术对声纹进行辨认从而对说话人的身份进行匹配的生物特征识别技术。声......
语音识别是一门内涵丰富、应用广泛的技术，它的实用性和趣味性使得人们对它有着迫切的应用需求。语音识别正在办公或商业系统的数据......
该文在介绍了语音识别技术的在国内外的发展状况,阐明该课题的研究背景和意义的基础上,根据语音识别系统的构成模型,介绍了语音识......
心音身份识别是从人的心音信号中提取人的身份信息，对实验者进行身份识别。随着信息技术的发展，准确方便的识别个人身份成为人们关注......
论文通过提取输入语音的美尔倒谱系数,线性预测倒谱系数及其差分的双重方法,在建模过程中,对原有的矢量量化模型进行改进,形成一种......
自动检测正常嗓音和病理嗓音的关键是选出有效的特征参数,并对其进行优化得到简单易实现的参数。同时选择合适的识别模型对正常嗓......
在噪声环境下能准确有效地提取语音信息是语音识别的重点难点,将其应用于嵌入式系统中,有一定的研究意义。通过比较分析传统的语音......
针对LPCC易受噪声干扰和不能反映人耳听觉特性的缺点,提出了新的抗噪声特征,实验表明,在各种信噪比（SNR）环境中,该方法的精度高于线......
在语音识别系统中，特征参数的选择对系统的识别性能有关键性的影响，本文主要研究几种重要的语音特征参数，包括线性预测倒谱系数、美尔......
将支持向量机(SVM)引入自动语种识别领域，并在其基础上提出一种改进的SVM——K-近邻支持向量机(KNN-SVM)：先利用KNN对训练集进行筛选......
输电塔杆螺栓紧固检测是保障高压电网安全的重要依据,传统的人工检测方法需要员工爬上输电杆塔检测操作,通常伴有一定程度的风险,......
为了准确区别各种心音信号,获得更理想的心音识别效果,提出一种基于高斯混合模型（GMM）的心音信号识别模型.首先采用小波变换对原始心......
线性预测倒谱系数(LPCC)可以反映时间信号频率响应和谱包络。本文提出了一种基于LPCC来提取地震信号特征,并且采用高斯混合模型(GM......
声纹识别技术,形象的说法就是说话人识别技术。它是根据人在说话时产生的波形,以及波形中反映人类心理和生理的特征参数来判断说话......
支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的通用学习方法。自动语种辨识是语音信号处理中新出现的分支,也是一项......
语音信号处理算法众多，但用于语音处理算法验证和开发的可视化研究平台极少。基于MATLAB GUI技术，完成语音信号典型时频特征参数提取......
嵌入式语音识别的应用还是比较少,主要还是通过DSP实现,而且准确率还不是太高。提出一种基于FPGA和NiosII软核处理器的嵌入式语音......
通过分析语音特征参数的特点和说话人识别的基本方法,以线性预测倒谱系数为特征参数提取算法以及隐马尔可夫模型为建模算法,利用凌......
本论文重点对语音特征参数的组合进行了研究,通过参数的特征组合从不同的角度来反映说话人的个性特征,能够大大提高说话人识别系统......
水下目标识别是潜艇在海战中,先敌发现并有效进行水声对抗的关键技术。然而,如何根据声纳接收到的舰船辐射噪声对三类目标进行分类......
系统通过提取线性预测倒谱系数作为特征参数进行说话人识别研究。在具有VLIW(甚长指令集)体系结构的DSP芯片上,对提取的特征参数在......
目的将倒谱系数提取和高斯混合模型（GMM）相结合．提出了一种基于心音信号的生物识别方法。方法首先心音信号预处理小波去噪．然后进行特......
研究了一种汉语数字语音识别方案,首先提取汉语数字语音线性预测倒谱系数（LPCC）和梅尔频率倒谱系数（MFCC）及其一阶差分,并组合成新特征......
提出一种改进的支持向量机 (SVM)———结果模糊化的支持向量机 (RFSVM) ,用它进行多语种识别 ,并利用OGI TS电话语音库对算法进行......
说话人识别是一项通过语音来识别说话人身份的技术,它在保安、司法、军事、财经和信息服务等领域都具有广泛的应用前景.该文采用线......
提出了基于切削声线性预测倒谱系数（LPCC）的刀具磨损状态监测方法。采用LPCC对可听阈内的切削声信号进行表征，分析了LPCC的分量与刀具......
语音合成是一种将文本转化为语音的技术。端到端的语音合成方法是通过深度学习算法来建立文本转为语音的条件概率模型,最大化模型......
采用线性预测倒谱系数(linear prediction cepstrum coefficient,LPCC)作为语音的特征参数,矢量量化(vector quantity,VQ)方法进行......
针对非特定人的孤立词识别问题，研究构造了基于神经网络建模的语音识别算法。该算法的意义在于将神经网络应用于非特定人语音识别中......
针对用于神经网络说话人识别的海量特征参数带来的识别率和网络训练稳定性的问题,提出了一种用于神经网络的基于语音特征参数的PCA......
在说话人识别系统中，特征参数的选择和提取对系统的识别性能有关键性的影响。研究了两种重要的语音特征参数，线性预测倒谱系数和美尔......
介绍了线性预测倒谱系数（Linear Prediction Cepstrum Coefficient，LPCC）提取算法，给出该算法的一种浮点IP核实现模型，并详细描述了各个......
单纯打鼾者的鼾声与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(Obstructive Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome,OSAHS)患者的鼾声在声学特征上......
作为航行数据记录仪关机保存数据的一个重要依据,人声识别的准确性和实时性对于系统安全可靠的记录数据具有非常重要的作用。人声......
在说话者识别系统中,提取反映说话者个性的语音信号特征参数是系统的关键问题之一。研究并提取了几种重要的语音特征参数,包括线性......
为了实现对养猪场猪患咳嗽症状疾病的诊断,试验在猪咳嗽声学特性的基础上,对猪干咳声和湿咳声的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数两......
特征参数的提取是说话人识别技术的一个关键方面。本文的工作就是围绕语音信号中特征参数提取的改进算法展开的。主要研究MFCC参数......
介绍了一种基于MATLAB的多个特定人连接词语音识别的方法,并提出了在进行端点检测时,引入平均的概念能进一步提高识别率。此设计是......
随着野生动物的数量不断减少,人们对野生动物的保护工作和重视程度的逐渐加大,相应的研究也就越来越多。因此,生物声学的研究已引......
语音信号的处理是为了让机器能听懂人的声音,最根本的目的是属于作为人或者说是作为人的自然的重要属性,其原理是采样原有的语音波......
语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它是目前发展最为迅速的信息研究领域之一,它与语音学、语言学、数理统计学和神经生理学等学......
语音是人与机器之间进行交流的重要工具,语音识别技术就是让机器听懂人类的语音并执行相关动作,具有广泛的应用背景。虽然在这方面......
语音识别是人机交互的一种重要技术手段。性能良好且成本低廉的嵌入式语音识别系统在智能家电接口、智能玩具、智能仪器等领域提供......
