融合LPCC和MFCC的支持向量机OSAHS鼾声识别

来源 :杭州电子科技大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:addegoflywzh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
单纯打鼾者的鼾声与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(Obstructive Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome,OSAHS)患者的鼾声在声学特征上有较大的区分度。从鼾声的声学特征出发,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的Fisher准则融合特征鼾声分类算法。首先,通过使用线性预测倒谱系数(Linear Prediction Cepstrum Coefficient,LPCC)和梅尔倒谱系数(Mel-scale Frequency Ceps
其他文献
目的探讨引起1例冠心病患者肝损伤的相关药物。方法临床药师对该例患者的用药情况进行分析,协助查找引起肝损伤的原因,并全程实施药学监护。结果临床药师判定瑞舒伐他汀为引
教育信息化背景下,网络技术与大学英语考试相结合已成高校教学改革趋势。以桂林电子科技大学为例,从组织保障、试题库建设、考试实施、考试科学性等方面分析了大学英语网络考
兰州地铁1号线奥体中心站一世纪大道站区间隧道下穿黄河,在黄河岸滩设中央风井。针对风井建造过程中的灾害事故特点,将风险可能性、损失等级标量化评分并提出与规范风险接受