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为了准确区别各种心音信号,获得更理想的心音识别效果,提出一种基于高斯混合模型（GMM）的心音信号识别模型.首先采用小波变换对原始心音信号进行去噪处理,消除噪声对心音信号特征提取的干扰;然后对心音信号进行特征提取,并采用高斯模型构建心音信号分类和识别模型;最后采用心音信号数据对模型的性能进行验证.结果表明,该模型的心音信号平均识别率超过95%,且心音信号识别结果优于其他模型.