离群点挖掘相关论文
目的:(1)应用聚类分析和离群点挖掘探讨专家反评估,对专家的评审业绩进行分类;(2)探索非共识项目的识别方法,剔除非共识项目后进行专家......
离群点挖掘随着数据挖掘的发展引起了广泛关注。通过对国内外离群点挖掘算法的研究情况分析可知,以往的离群点挖掘算法还存在诸多......
证券市场不仅是国家经济的“晴雨表”,更是企业融资和广大股民投资的重要手段,对证券的预测分析无论对散户投资者、企业还是政府相......
传统的基于全维空间的离群点挖掘技术受“维灾”影响,不再适用于高维数据。为了从高维数据中发现有意义的离群点,学者们提出将高维空......
离群点挖掘包括离群点检测和离群点分析两个方面,是数据挖掘中的一个重要部分。为有效的检测出离群点,研究人员开发了大量的离群点......
近年来我国人民的消费出现快捷多样的特征,民众对时鲜果蔬、水产乳品等生鲜产品的需求逐年增加。采用全程低温运输以保证食品质量......
离群点挖掘是数据挖掘的重要研究内容之一,其研究目标旨在发现包含在数据中的少数异常而新颖的数据分布模式。近年来随着应用的不......
离群点挖掘作为数据挖掘的重要组成部分,能够从大量复杂的数据中找到小部分与其他数据相比最不一致、显著异常的数据点,这些异常点......
随着当今信息科学技术的发展,对于信息安全的保障也有了更加迫切的需求。当前通常用于信息安全保障方法主要有,入侵检测,防火墙以及其......
随着互联网的迅速普及与广泛应用,网络的安全问题也日益严重。近年来,作为维护网络安全的一项主要技术,入侵检测技术得到了广泛的关注......
由于数据集规模、维数,以及复杂程度的不断提高,导致对其离群点的挖掘难度越来越大,提出了基于邻域密度的局部离群点挖掘算法。首......
随着物联网技术的飞速发展,物与物、人与人、人与物皆可相连,相连所产生的各种信息的价值越来越高,这些信息吸引了越来越多的恶意......
针对高维数据,已有的子空间离群点挖掘方法未能有效反映子空间的关联程度,对所有数据点采用统一的子空间,不能有效凸显不同离群点......
大数据环境下离群点挖掘应用广泛且作用重大,尤其体现在抵御突发灾害、揭示罕见现象或发现有趣模式等方面.本文分析了当前热门的三......
在数据挖掘过程中,有很多挖掘算法试图使离群点的影响最小化,甚至是排除它们,然而这样可能丢失一些重要的信息.如今,在欺诈检测、......
用RFID技术解决了冷链物流管理中的温度实时监控难题;面对随之而来的数据爆炸问题,结合RFID数据挖掘算法和冷链温控实际需求,提出......
目前,工业控制系统广泛应用于我国电力、水利、污水处理、石油天然气、化工、交通运输、制药以及大型制造行业,针对工业控制系统的......
在数据挖掘过程中,有很多挖掘算法试图使离群点的影响最小化,甚至是排除它们,然而这样可能丢失一些重要的信息。如今,在欺诈检测、网络......
针对废润滑油资源化再生处理工艺过程中的工艺参数有效可靠参考值难以确定,致使废润滑油的回收率波动范围较大这一问题,以新疆某厂......
利用离群点挖掘可以发现大多数偏离的异常数据,从而检测出入侵行为。针对已有的数据流环境入侵检测系统模型,提出基于频繁模式离群......
移动数据的研究逐渐成为了数据挖掘研究领域的热点.已有的移动对象离群轨迹检测算法部分参数敏感且需人工调节,导致算法不稳定,可......
该文提出了一种数据指数加权的模糊均值聚类策略,引入了指数权因子和影响指数,使得可以在聚类过程中差异化处理各个数据。新策略和......
当今互联网飞速发展,传统的防火墙、控制访问等防护措施已经不能满足日益增长的网络安全需求。作为具有主动防御功能的入侵检测,以......
处理海量和高维数据已经成为设计离群点算法面临的重要任务和挑战,针对海量数据的特点提出一种基于网格和密度的增量式离群点挖掘......
针对高维海量数据集离群点挖掘存在"维数灾难"的问题,提出了基于信息论的高维海量数据的离群点挖掘算法。该算法采用属性选择,去除冗......
给出一种基于密度的局部离群点挖掘方法。采用KDD99数据集进行实验,对数据集中的41个属性提取特征,利用基于密度的聚类对统计处理......
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对当前电力公司面临的线损控制和反窃电要求,开发了综合反窃电远程在线监测系统。设计了基于窃电原理的专用变压器用电远程稽查......
截至2015年12月,我国网络购物用户规模已达到4.13亿,也就是说,每四名中国人中就有一个参与过网络购物,中国网民已经进入网购时代。......
提出了一种新的模糊聚类模型(Fuzzy C-means clustering model,FCM),称为自适应模糊聚类(Adaptive FCM,AFCM).和现有的大多数模糊......
工业控制系统(Industrial Control System,ICS)是电力、冶金、化工、石油、天然气、水利、交通等关键基础设施的核心系统,其运行安全性......
<正>随着ERP和电子商务的普及应用,以现场人工操作为主的传统审计方式已不能适应网络时代经济发展的需求,连续审计应运而生。连续......
近年来,随着卫星遥感、WEB数据分析、病毒防范等技术的迅速发展,对于新类型入侵行为检测技术的研究已经成为迫切解决的学术问题。......
复杂产品具有结构复杂、研发周期长、涉及领域广泛等特点,研究复杂产品快速有效的概念设计方法,对于企业缩短产品设计周期、提高产......
离群点挖掘可揭示稀有事件和现象、发现有趣的模式,有着广阔的应用前景,因此引起广泛关注。首先介绍离群点的定义、引起离群的原因......
提出了一种基于核空间局部离群因子(KLOF)的离群点挖掘方法。该方法通过核函数将数据集映射到特征空间,然后在特征空间计算每个模式......
为了提高异常检测系统的检测率,降低误警率,解决现有异常检测所存在的问题,将离群.量挖掘技术应用到异常检测中,提出了一种基于混合式聚......