【摘 要】
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超临界锅炉因长期工作在高温高压的环境中,受热面管内易产生氧化皮并发生剥落和堵塞管道的现象。本文针对锅炉在运行过程中的海量实时数据,基于数据流离群点挖掘技术,提出了
【基金项目】
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国家质量监督检验检疫总局科技计划项目(2015QK169)
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超临界锅炉因长期工作在高温高压的环境中,受热面管内易产生氧化皮并发生剥落和堵塞管道的现象。本文针对锅炉在运行过程中的海量实时数据,基于数据流离群点挖掘技术,提出了一种新型算法,用于挖掘超临界锅炉高温受热面管道壁温的异常值,便于及时实施氧化皮堵塞预警行为。通过建模及计算,使用数据流标记对异常点连续标记达3次时,则堵塞报警。将实验结果与真实数据流作对比分析,证明了该算法的可靠性和准确性。
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