磷虾群算法相关论文
为提高齿轮箱故障诊断的准确率，本文采用变分模态分解（Variational mode decomposition，VMD）和一维残差网络（Resnet）相结合的齿轮箱故障......
随着中国制造业的快速发展与国家智能制造2025计划的提出,整个制造业开始向更高层次发展。电缆制造行业也在追求产品生产的高效率......
在现代工业飞速发展的过程中,机械设备的安全性以及可靠性显得尤为重要。滚动轴承作为旋转机械的重要组成部分,其健康好坏直接影响......
随着我国高速铁路的迅速发展,对列车运行安全性、节能性等提出了更高的要求。作为铁路智能化重要标志,高速列车自动驾驶(Automatic......
启发式优化算法是一类模拟生物习性或自然界定律的寻优算法,与传统的优化算法相比具有更优的优化处理能力。随着科技的发展,其更强......
在现实世界里,存在许多计算复杂度高、计算时间长的复杂问题。对于此类问题,算法优化过程的计算成本是一个备受关注的领域。优化中......
为了克服磷虾群算法由于种群多样性下降而导致算法早熟的问题,本文提出了一种新的基于涡流搜索算子的磷虾群全局优化算法(VSKH),用......
随着全球化市场竞争越来越激烈,柔性作业车间调度在智能化制造研究领域受到越来越多的研究者们关注。良好的生产调度方法可以将有......
快速有效的电厂负荷分配能够有效增强电厂灵活运行能力,从而提升效益,增强市场竞争力。因此,针对负荷分配中快速性问题,在电厂负荷......
为解决K-means聚类对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的问题,提出一种基于改进磷虾群算法与K-harmonic means的混合数据聚类算法......
为找到汽轮机变工况运行时的最优初压,利用改进的磷虾群算法(A-KH)和快速学习网(FLN)建立热耗率预测模型,然后利用A-KH算法的全局......
质子交换膜燃料电池(PEMFC)电堆的优化控制需要有精确的电堆模型。现有的基于Elman神经网络建立的PEMFC电堆模型已具有较好的精度,......
针对磷虾群算法容易陷入局部最优的缺点,提出一种惯性权重动态调整的混沌磷虾群算法.首先给出了相似度的定义,并根据磷虾种群中各......
针对核模糊C-均值算法(kernel fuzzy C-means,KFCM)随机选择初始聚类中心而不能获得全局最优且在聚类中心较近或重合时易产生一致......
无线传感器网络多约束QoS任播路由问题是一个NP难题,提出一种基于磷虾群算法的优化策略来解决该路由问题。该算法采用适应度函数和......
针对基本磷虾群（KH）算法在求解高位复杂优化问题时容易陷入局部最优、求解精度低等缺点,提出了一种基于改进的磷虾群和粒子群的混合......
针对磷虾群算法易陷入局部最优、搜索能力弱及K-means算法易受初始聚类中心选择影响等问题,提出一种基于改进磷虾群算法的K-means......
提出一种自适应惯性权重的磷虾群算法（AKH）。通过理论论证,得出在采用线性递减的磷虾群算法求解全局优化问题的迭代过程中,出现大量......
针对解决标准磷虾群算法在求解高维复杂优化问题时无法跳出局部最优,求解精度低的缺点,提出了一种基于互利共生和优胜劣汰的改进磷......
机场特种车辆的高效运行是保障航班正常运行中重要的一环。针对机场特种车辆任务多、时间要求高和能耗大的问题，提出了一种基于改进......
针对滚动轴承中存在数据样本量大、非平稳信号波动复杂等问题,提出基于流形学习和M-KH-SVR(Multivariable-Krill Herd-Support Vec......
为提高并网电动汽车(EV)集群的功率优化分配效率,提出基于磷虾群算法的EV集群并网两阶段功率高效分配策略。考虑用户的需求差异,将......
为了提高目标威胁度估计的精确度,建立了反向学习磷虾群算法(OKH)优化极限学习机的目标威胁估计模型(OKH-ELM),提出基于此模型的算......
泛滥的网络攻击严重威胁网络信息安全。入侵检测系统的高效性、鲁棒性等则尤为重要。针对极限学习机ELM的性能过分依赖于众多隐层......
针对复杂产品装配车间调度问题,提出了一种改进的离散磷虾群（IDKH）装配调度算法。以工期最小化为调度目标,通过分析复杂产品装配工艺......
针对海洋溶菌酶发酵过程菌体浓度在线检测难以实现,离线测量不能反映发酵过程当前变化等问题,提出了一种基于改进磷虾群—自适应模......
为了准确建立汽轮机热耗率预测模型,以某热电厂600MW超临界汽轮机组为研究对象,采用基于反向学习自适应的磷虾群算法(OAKH)和快速......
针对基础磷虾群(KH)算法在求解复杂函数优化问题时局部搜索能力差、求解精度低、收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出一种基......
为克服现有神经网络预失真方法复杂度高、易陷人局域最小等缺陷，提出一种正交差分进化磷虾群（ODEKH）与neuron—by-neuron（NBN）算法联合......
近十年,伴随国民经济的快速发展,我国对能源的需求日益增加。以煤为主的能源格局决定了我国电力工业的发展将主要依靠火力发电。目......
针对航天复杂产品装配车间调度问题,提出一种改进的磷虾群-禁忌算法。首先,通过分析装配车间生产过程,建立以最大完工时间最小为调......
针对微电网中多种不确定性因素的影响,提出一种基于云理论的随机框架进行处理,通过使用云滴模拟多不确定性问题,将不确定性的模糊......
为了提高思想政治教育策略选择的精度和有效性,有针对性地做大学生思想政治教育工作具有重要的现实意义。在预设大学生群体意识行......
为了实现英语教学质量评价,客观地反映英语教学质量水平,运用层次分析法构建了一套基于教师素质、教学态度、教学内容、教学方法和......
随着智能终端设备的广泛普及以及近年来物联网技术不断发展,在非全连通网络环境下节点间数据传输逐渐增多,传统单跳接入点通信方式......
磷虾群算法(Krill Herd algorithm,KH)是一种求解优化问题的生物启发算法,于2012年由美国学者Gandomi和伊朗学者Alavi提出。作为一......
为了实现生物氧化提金预处理过程中关键参数的准确预测,提出一种基于磷虾算法优化的SVR-ARMA组合预测模型。该改进的组合预测模型......
为提高区域地下水水质评价精度,将磷虾群算法（Krill herd algorithm,KHA）引入到BP神经网络连接权值与阈值的优化过程中,构建了KHA-BP......
第四方物流(4PL)网络运作过程中常因外部环境的干扰而发生中断,使网络安全受到威胁。考虑中断状态下4PL网络鲁棒优化设计问题,目标......
针对标准磷虾群算法存在着不易跳出局部寻优、搜索精度低等问题,提出了一种基于聚集度的异化磷虾群算法.本算法根据种群多样性指标......
针对磷虾群算法在寻优过程中因种群多样性降低而过早收敛的问题,提出基于广义反向学习的磷虾群算法。首先,通过余弦递减策略确定步......
针对基础磷虾群算法(Krill Herd Algorithm, KH)在求解复杂函数优化问题时局部搜索能力差、求解精度低、收敛速度慢、容易陷入局部......
针对标准磷虾群算法(KH)在求解复杂函数优化问题时局部搜索能力差,开采能力不足的问题,本文提出了一种基于近邻套索算子的磷虾群算......
针对支持向量回归机SVR的拟合精度和泛化能力取决于相关参数的选取,提出了基于磷虾群算法的SVR参数选取方法 ,并应用于交通流量预......
