硬聚类相关论文
本文讨论的是对模糊C-均值聚类方法的改进，在原有的模糊C-均值算法的基础上，提出一种快速模糊C-均值聚类算法。快速模糊C-均值聚类算......
聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法.聚类的应用是非常广泛的,无论是在商务上,还......
学位
本文介绍了模糊聚类的主要步骤,将模糊聚类算法引入到入侵检测系统中,并以实例进行应用说明,最后证明了算法的有效性。
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本文在分析了连续密度隐马尔可夫模型（CDHMM）的两种主要最大似然参数估计方法的基础上，引入模糊集思想，提出了分段模糊c－均值算法代替普......
本文研究了将自组织神经网络用于空中目标识别的方法，并基于此提出一个识别飞机及其诱饵红外图象的方案，提出目标表面的分形特征和熵......
1973年,Dunnm对Ball和Hall的硬C均值(HCM)聚类算法加以推广,提出了模糊C均值(FCM)聚类算法。Bezdek将Dunn的工作进一步推广到一个......
本文提出了一种新的高效软聚类方法──截集模糊Ｃ－均值聚类（Ｓ２ＦＣＭ）．该方法将传统的硬聚类（ＨＣＭ）和经典的模糊聚类（ＦＣＭ）相统一，并进行了合理的推广而得出的......
目前很多已知的聚类算法对于异常点的处理存在不合理的问题,将模糊集和粗糙集的相关理论加入到支持向量聚类算法中,可增加异常点处......
讨论的是对模糊C-均值聚类方法的改进,在原有的模糊C-均值算法的基础上,提出一种软硬结合的快速模糊C-均值聚类算法。快速模糊C-均......
针对现有的文本聚类算法难以取得满意结果的问题，以EM算法为基础，提出能分别描述相似、不相似聚类对的相似性分布以及重要、不重要文......
本文以灰度值的图像分割为基础,对模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-means,FCM)[1]和硬聚类进行了详尽的讨论,在此基础上对两者进行了比......
讨论的是对模糊C-均值聚类方法的改进，在原有的模糊C-均值算法的基础上，提出一种软硬结合的快速模糊C-均值聚类算法。快速模糊C-均值......
模糊c均值(FCM)聚类算法在模式识别领域中得到了广泛的应用,但FCM算法在大数据集的情况下需要大量的CPU时间,令用户感到十分不便,......
根据环境影响评价因子筛选的要求,构建新的企业环境效率评价指标体系,以佛山市企业作为研究对象,利用MATLAB软件对其进行FCM模糊聚......
随着云计算、移动计算机互联网技术的快速发展,海量数据分析已经成为企业战略决策、营销推广的基础,海量数据挖掘越来越重要,传统......
针对光伏窃电行为,设计了光伏反窃电算法。该算法首先将发电曲线分段处理,利用傅里叶级数对曲线进行初步处理;然后提取出时间、方......
利用遗传算法全局随机搜索的特点,可以解决模糊C均值聚类(FCM)算法在医学图像分割中容易陷入局部最优解的问题,但确定遗传算法的初......
文章阐述了一种基于欧式距离的硬聚类算法在遥感影像分割中的应用,并通过算法分析与Matlab代码设计予以实现,还就影像分割结果进行......
近几十年来,随着科学技术的发展经济和社会都取得了极大的进步,同时在各个领域也产生了海量的数据。1989年举行的第十一届国际联合......
针对分解炉系统非线性、大滞后、工况复杂且波动大、变量多且各变量间强耦合等特点,要对其进行有效控制以实现分解炉系统稳定运行......
随着云计算、移动计算等互联网技术的快速发展,海量数据分析已成为企业战略决策、营销推广的基础,海量数据挖掘愈显重要。传统的K......
