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随着云计算、移动计算机互联网技术的快速发展,海量数据分析已经成为企业战略决策、营销推广的基础,海量数据挖掘越来越重要,传统的聚类分析已经不能满足要求,例如数据划分绝对、准确率低等。本文引入模糊聚类思想,提出了一种模糊K均值算法,基于隶属度关系进行分类,在很大程度上增加数据挖掘的正确率。
基于模糊聚类K均值算法的研究
【摘 要】
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随着云计算、移动计算机互联网技术的快速发展,海量数据分析已经成为企业战略决策、营销推广的基础,海量数据挖掘越来越重要,传统的聚类分析已经不能满足要求,例如数据划分绝
【机 构】
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吉林建筑大学电气与计算机学院
【出 处】
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吉林工程技术师范学院学报
【发表日期】
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2019年4期
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