相异度相关论文
针对不同周期的负荷预测存在可能的差异提出的基于有序优化算法的配电网两级重构思想;在最优模糊C均值聚类(Fuzzy C-means Cluster......
随着面板数据的广泛使用，越来越多研究者开始对面板数据的聚类问题产生兴趣。本文总结了近几年面板数据的聚类分析方法的研究成果，并......
本文提出了一种基于LevelSet的图像分割方法.该方法首先依据像素点邻近区域灰度的方差,将图像像素分为两类,然后分别定义两类中位......
会议
摘要：K-means算法从样本集随机选取初始聚类中心导致聚类结果不稳定，且聚类性能易受奇异点影响。针对以上缺陷，文章定义基于相异度矩......
现代通信技术的高速发展以及移动智能终端的普及,使得人们对电信业务质量的要求越来越高,电信运营商可以通过提升业务质量来赢得用......
提出基于相异度核空间的混合流形学习与支持向量机(SVMs)算法用于解决高维数据分类问题.该算法使用SVMs对流形学习降维后的低维嵌......
摘 要： 针对传统K-means算法的聚类不稳定性，提出一种基于相异度与邻域的初始聚类中心选择算法。该算法首先构造相异度矩阵，建立每个......
K-means算法是一种目前较受欢迎的聚类算法,然而该算法却存在着聚类效果不稳定且容易陷入局部最优解的问题。因此提出一种基于类Di......
提出一种用于制造单元布局的两阶段制造单元形成方法。在第一阶段,计算每对工序之间的相似/相异度。在第二阶段,使用主成分分析将......
文中首先阐述了信号奇异性与小波变换模极大值的关系、含噪非平稳信号在小波变换下信号与噪声的不同特性;然后提出了可用于高距离......
利用k-means算法,在气象台站历史数据基础上进行聚类研究,通过缺失值处理和数据归一化处理,修正属性对聚类算法的权重影响。探讨了......
孤立点检测是数据挖掘中一个重要方面，用来发现“小的模式”(相对于聚类)，即数据集中问显著不同于其他数据的对象.在以往的数据挖掘......
从故障结论之间相异度的角度出发，简单快捷的计算出非多余测试，即找出隔离到各故障结论的最少测试向量，并基于此，结合测试的性质及多故......
本文提出了一种基于LevelSet的图像分割方法.该方法首先依据像素点邻近区域灰度的方差,将图像像素分为两类,然后分别定义两类中位......
人-机-环境系统是一个复杂的巨系统,传统数学方法已不够用,为此必须利用人工智能中的智能数学方法.集对分析(SPA)是研究两事物的同......
目前雾霾污染日益严重,威胁到了环境保护和人类健康,需要对雾霾天气进行预测.通过对多个支持向量机(SVM)进行选择性集成,克服单个S......
数据流的聚类是数据流挖掘的一个重要问题.提出一种针对混合属性的数据流聚类算法,它采用相异度来代替普通的聚类距离,并将等价相......
生物序列分析中的基于k-mer的非比对统计算法作为对传统比对方法的补充和发展已逐渐成为生物信息学研究中的一个热点领域。非比对......
聚类是分析和探测数据的重要方法,而图聚类则是一种非常重要的特征模式聚类的变体。以无向非加权连通图为研究对象,提出了一种基于......
在数据挖掘中我们往往会忽略离群数据,可是这些数据却往往包含重要的信息。本文采用了将决策树与相异度相结合的方式进行离群数据......
针对基于遗传算法的选播QoS路由算法易于收敛于局部的问题，把相异度的思想引入到遗传算法中，改进了遗传操作（选择、交叉和变异）；同时引......
图是实体及其关系建模的一种常见方法并广泛地运用于Internet,Web结构,社团网络等的结构描述。在面对图中两个邻接结点的度都非常......
电子商务网站包含相当大的用户访问信息,对用户信息的数据挖掘,可以加强网站对用户访问信息的准确了解,提高电子商务网站的点击率......
k-prototypes和模糊k-prototypes是处理数值属性和分类属性混合数据主要的聚类算法。但这两种聚类算法不足之处是对初值有明显的依......
为解决数据集样本维数较高时已有粒子群优化K均值算法计算速度较慢且聚类结果不稳定的问题,利用第1阶段聚类层次凝聚聚类获得准确......
提出了基于哈夫曼树的支持向量机多分类方法，该方法首先将1个多分类问题分解为多个2分类问题，针对每个2分类问题使用支持向量机2分类......
数据流的聚类是数据流挖掘的一个重要问题。提出一种针对混合属性的数据流聚类算法，它采用相异度来代替普通的聚类距离，并将等价相异......
针对k—means算法在聚类前必须给出聚类个数的不足，本文利用类内相异度和类间相异度对该算法进行改进，试图在初始输入条件只有初始数......
聚类就是按照一定的要求和规律对事物进行区分和分类的过程。在这一过程中没有任何关于类别的先验知识，也没有教师的指导，仅靠事物间......
测试性日益成为现代电子产品的重要性能指标，必须在系统研制初期进行测试性设计，从而在故障诊断过程中，测试费用最少、诊断时间最短；根......
传统的用于Web日志聚类的算法大都需要用户指定聚类个数。提出了一种新的自适应聚类算法并时Web日志用户会话进行聚类。该算法基于......
系统发生树代表了不同物种之间进化关系的历史。生物信息学中的一个基本问题是对系统发生树进行比较。一种比较方法是通过定义树空......
空间例外检测可以发现许多意想不到的潜在知识.已有的空间例外检测算法都是在多维几何数据集合中进行的文章在图结构数据集合中发......
当前应用在带钢表面缺陷图像的基于单个系数点的融合规则和基于区域系数特征的融合规则存在片面性、容易使融合图像失真等问题.针......
为分析系统控制策略对复杂工业过程多变量统计监控的影响，以模拟实际复杂系统特征的标准问题Ten—nessee Eastman（TE）过程为测试对象，......
为提高产品模块库的重用度，提出了一种模块库的聚类分析方法。给出模块库、模块重用度、模块实例相异度、相异矩阵和聚类中心的定义......
对于多输入多输出系统天线选择算法而言,穷尽搜索算法能够达到最优的性能,但包含较多矩阵运算,计算复杂度较高。而传统基于相关度......
为了提高虹膜图像分类的准确性和稳定性,提出了一种基于最小最大概率机的虹膜图像分类方法.该方法通过控制错分概率实现分类的最大......
k-prototypes是处理包含数值属性和分类属性混合数据主要的聚类算法，但由于对初始点的随机选择极易使聚类结果陷入局部最优，导致聚类......
交通网络的快速发展带来了复杂的路径选择问题，现实世界的多变性更增加了其复杂性，比如2003年4月北京突如其来的非典疫情就增加了出......
空间例外是和其空间邻域对象不一致的数据对象。检测空间例外在地理信息系统和空间数据库的许多应用中是非常有用的。这些应用领域......
聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类，讨论了聚类分析中的数据类型及其相异度，概括了数据挖掘中常用的聚类方法。最后，提......
针对在层次聚类算法中。一个分裂或合并被执行，就不能修正，其聚类质量受到限制的缺陷，提出了利用簇间相异度及基于信息熵或整体相似度......
根据Excel教学大纲的要求,总结出Excel考核的若干知识点,根据这些知识点提出了基于VBA技术的自动阅卷算法,并引入数据挖掘中的相异......
多维标度法是进行数据挖掘常用的方法之一，这种方法将对象之间复杂的关系用相对简单的点距离表示出来，现在广泛应用于心理学、地质学......
详细讨论了PAM算法,包括PAM算法的基本思想,PAM算法的描述,代价函数的计算,相异度的计算等,然后给出了用C＋＋实现PAM算法的程序段。......
MPRM（Mixed-Polarity Reed-Muller）最小化是RM（Reed-Muller）电路逻辑综合过程中一个非常重要的阶段,对于输入数较多的布尔函数,传统遗......
