盲源提取相关论文
针对通信系统中通信信号线性混叠问题,提出2种基于奇异值分解的盲源提取算法.在有噪声的环境中,方法1先利用鲸鱼优化算法和主分量......
从房颤病人的体表12导联心电图中得到房颤波信号,是分析和描述房颤特征的重要环节.文中发展了一种基于高阶统计量的盲源提取算法用......
鉴于参考独立分量分析定义了所谓的接近性度量函数和与之相关的不等式,并把它作为约束项引入到负熵对比度函数中,取得了很好的分离......
目标检测是一种将图像分为目标和背景的二分类问题,在高光谱遥感中,借助其丰富的地物信息,将感兴趣的目标检测出来为研究所用,所以......
针对参考信号波形难以构造等情况,提出一种利用期望源信号听觉特征进行信号盲提取的方法,根据源信号的听觉特征先验知识,将提取信......
自鸡尾酒会问题提出以来,欠定盲信号提取一直都是研究的热点和难点。应用较多的非负矩阵分解算法只能处理能以NMF建模的源信号。因......
利用滚动轴承发生故障时其故障信号往往呈现出一定周期性的特点,首先计算出故障信号的理论基本周期τ,将τ作为待提取源信号的基本......
在提取胎儿心电信号时,利用时序结构的盲源提取算法对胎心率误差估计敏感;利用负熵的盲源提取算法存在提取出的信号具有不确定性问......
本文提出了一种单麦克风下的间接语音增强算法.该算法基于两个重要模块：第一个模块,采用基于均方协差预测的盲源提取算法将附加噪声......
提出一种用于从单导体表ECG间接提取房颤信号的算法,并且进行了实际房颤数据的提取验证。所用心电数据是持续性房颤病人在房颤发作......
在胎儿心电提取问题中，可以利用一些有用的先验信息，设计合适的参考信号。提出了提取胎儿心电信号的目标函数，这个目标函数利用了信号......
盲提取算法在信号处理和分析中逐步成为一项重要的方法,因为它利用信号的先验特性只提取感兴趣的信号,这样就可以节约大量的计算时......
盲提取算法在信号处理和分析中逐步成为一项重要的方法，因为它利用信号的先验特性只提取感兴趣的信号，这样就可以节约大量的计算时间......
在视频图像运动检测的背景消减方法中,场景图像或帧可建模为前景图像和背景图像的叠加或线性混合。然而,实际中图像的背景和前景往......
在实际应用中，考虑有噪声影响的胎儿心电提取算法具有现实意义，因此本文提出了噪声背景下的基于归一化均方预测误差的新的胎儿心电提......
参考独立分量分析（ICA with Reference，ICA-R）充分利用先验知识或参考信号，取得了很好的分离效果，但其中的阈值参数很难选取，且计算量很......
在主动声纳进行浅海区域的沉底、掩埋目标探测中,海底混响是主要的背景干扰,其严重影响了LFM信号回波的检测。基于自回归(AR)模型......
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针对参考信号波形难以构造等情况,提出一种利用期望源信号听觉特征进行信号盲提取的方法,根据源信号的听觉特征先验知识,将提取信......
房颤是临床最常见的一种心律不齐病症，在通常人群中的发病率为0．4％到1．0％，并且随着人群年龄的增加，其发病率逐渐提高。临床医学表明，房颤是......
在盲源提取中,当所要提取信号的峭度在某一区间时,可以采用基于峭度的方法将期望的信号提取出来。如果采用外点惩罚函数法来求解,......
期刊
心音包络比原始心音可以更好地显示心音的特征,是进行心音识别的基础。由于在体表采集心音信号时容易受到呼吸音、外界环境中不确......
独立分量分析(ICA)是二十世纪九十年代发展起来的一种多元统计和计算技术,目的是用来分离或提取随机变量、观测数据或信号混合物中......
心电信号是心脏活动的一个数字化表征,它的形态特征反映生命心脏活动的情况,研究人员和医生可以从心电信号携带的信息中准确的分析......
盲源分离(BSS)在数字图像处理、语音信号处理、医学信号处理、地球信号处理、通信信号处理、遥感图像处理等等邻域取得了广泛的应......
独立分量分析(Independent Component Analysis，ICA)是近期发展起来的一种新的数据处理方法。其目的是从观测到的混合信号中分离(或......
盲源分离(BSS)通过分析观测数据的高阶相关性和二阶相关性,利用预白化数据的多个不同时延协方差阵的联合对角化,在混合通道未知的......
胎儿心电图能够提供有关胎儿健康的信息,帮助确定胎儿是否有疾病,在临床上具有很重要的意义。将心电图仪的电极放置到孕妇体表,获......
