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近年来深度神经网络在图像分类、目标检测与实例分割等方面取得了重大进展。训练深度神经网络需要大量的训练数据,对人力标注提出......
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使用深度学习来帮助人们进行违禁品识别对于提高安检质量有着重大的意义,但是,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CN......
传统无人机采集传输过程中所传输的数据量常常造成无人机电池的高消耗。针对此类问题,文中提出一种融合超分辨重建和灰度图像彩色......
