点云简化相关论文
网格模型与点云模型是三维模型的两种重要表示方式。为了使三维模型呈现的真实感更加强烈,网格模型与点云模型的精细程度变得越来......
兵马俑是我国优秀历史文化的重要载体。随着光学感知和计算能力的提升,基于三维扫描的数字化建模广泛应用于兵马俑的保护和展示中......
近年来,倾斜摄影测量技术在大规模场景自动化建模方面获得了广泛的应用,成为了目前日益重要的数字资产。在实际应用中,由于模型数......
快速、准确、高效获取自由曲面密集点的三维数据是逆向工程的关键问题.设计并开发了一种基于单点激光头的自由曲面三维激光测量系......
快速、准确、高效获取自由曲面密集点的三维数据是逆向工程的关键问题。设计并开发了一种基于单点激光头的自由曲面三维激光测量系......
随着三维激光扫描技术、计算机视觉及计算机图形图像学的高速发展，基于三维点云的曲面重建技术成为了国内外学者研究的热点，并广泛应......
逆向工程作为产品快速成型的重要技术,在电影特技、医学、文物修复等领域中有着广泛的应用。散乱点云简化及三角剖分曲面重建是逆......
由三维信息重构三维物体是计算机辅助设计研究的热点问题.它在地形重构、服装设计、医学CT图像三维重建等领域有着广阔的应用前景.......
三维计算机模型在逆向工程、计算机辅助设计以及计算机图形学等领域得到了广泛的应用,为产品的快速开发创造了条件。近年来,数字测......
随着计算机技术的迅速发展,以及三维激光扫描设备的不断更新换代,三维点云数据获取更加方便快捷,涌现出了大量的三维点云数据。就......
利用三维扫描技术获取兵马俑残片的三维点云数据,结合Geomagic Studio和Hypermesh建立高精度的兵马俑足踝残片三维实体网格模型。......
三维点云配准主要应用于物体和场景的自动化重建,点云配准算法的研究对于机器视觉导引的高端自动化装备研发具有重要的意义。常用......
随着机器视觉技术的发展,基于激光扫描的三维视觉检测技术可快速地实现复杂型面工件表面的数据采集,在数字化制造方面发挥了重要的......
LiDAR（Light Detection and Ranging）是一种利用全球定位系统、惯性测量装置、激光扫描测距系统和成像装置，对被测物体表面信息进行测......
反向工程,就是从实物样件获取产品数学模型描述的相关技术,它已经发展成为CAD/CAM中的一个相对独立的领域.反向工程有两个主要的研......
提出了一种特征保持的三维点云迭代简化算法。首先对点云模型构造KD树结构，计算采样点的◢k◣邻域，然后利用点云模型的局部几何信息......
提出了一种特征保持的三维点云迭代简化算法。首先对点云模型构造KD树结构，计算采样点的◢k◣邻域，然后利用点云模型的局部几何信息......
随着大规模点云数据的大量涌现,点云简化问题成为数字几何处理领域的研究热点.本文提出一种基于二次误差度量的自适应点云简化方法......
点云是表示三维场景的一种方式。与三维网格模型相同,点云在点中包含丰富的信息,如三维空间坐标、颜色、法向量等。但点云中没有保......
提出了一种特征保持的三维点云迭代简化算法。首先对点云模型构造KD树结构,计算采样点的k邻域,然后利用点云模型的局部几何信息作......
为了在保持特征的基础上有效地简化点云数据,提出了基于聚类的点云精简算法.对点云进行三维栅格剖分,在每个栅格中选取1个代表点作......
点模型的曲率等微分属性的估算是点模型数字几何处理的基础工作,在点模型数字几何处理的后续工作,如点云简化、特征提取等方面发挥......
目前点云简化方法很多采用单一的聚类或迭代简化策略。结合两者优点,首先对点云模型进行均匀聚类然后进行迭代简化。为了将两者有......
针对目前点云迭代简化算法在简化过程中需要保持原始模型信息而占用较大内存的问题,提出了一种无记忆点云迭代简化算法,简化过程中......
为实现体感控制器中的人体骨架识别功能,提出了基于RGB-D数据的实时人体检测算法,并在人体检测中予以实现。首先对原始3D点云数据......
提出一种基于k-邻域密度（即后．邻域中的点云密度）的离散点云简化算法，并给出了在三角网格重构中的实现。该方法不仅可以保证实物模型重......
本文通过三维光栅扫描获取汽车挡雨板表面点云数据，并对点云数据做简化和曲面拟合处理，生成通用NUS曲面、结果显示，曲面一点云标准偏......
车辆碰撞事故是道路交通事故中的主要形态，现阶段在道路交通事故勘察中多使用人工测量的方法进行车辆变形测量，在精度上难以得到保证......
提出一种基于几何图像的点云数据简化算法,该算法将基于几何图像的简化与随机采样相结合,首先将点集合的笛卡尔坐标转换为球面极坐......
随着三维激光扫描技术的发展,点云数据采集和预处理技术成为日益关注的研究热点。文章主要研究点云预处理中的几个关键技术,即点云......
三维激光扫描技术日益成熟,在众多领域得到运用。在逆向工程、文物保护、测绘与地理信息系统、自动驾驶、电影及游戏产业等领域均......
随着科学技术的发展,自上世纪90年代三维激光扫描技术出现开始,这项技术一直是国内外学者研究的重点。三维激光扫描技术能够快速的......
随着计算机科学和虚拟现实技术的发展,数字博物馆技术逐渐成为文化遗产和自然遗产虚实展示的重要技术手段。数字博物馆具有资源共......
针对散乱点云简化中易丢失几何特征及潜在曲面形状信息的问题,提出一种保留几何特征的散乱点云简化算法.首先以单位距离上的法向变......
汽车工业的快速发展对轮胎的生产提出了更高的要求,不仅要求高效率,而且要保证高质量。轮胎胶片搭接是轮胎生产流程中的关键环节,......
针对α-shape算法不适用于散乱非均匀点集曲面重建的问题，提出了一种基于点云数据局部特征尺寸（LFS）的自适应α-shape曲面重建改进算......
针对传统的点云简化算法导致特征区域容易丢失的问题,提出了一种新的基于特征约束的点云简化的算法。首先对散乱点云用KD-TREE建立......
针对点云简化很难完全保证精度和速度上达到最优的问题,提出了基于法向量夹角信息熵的点云简化算法。利用经典的主成分分析方法来......
三维几何模型已成为继声音、图象和视频之后一种重要的数字媒体。点云模型是以离散采样点为基元的几何模型,是三维几何模型的一种......
传统的正向工程技术要求开发人员有很多开发经验,随着模型越来越复杂使得开发效率变得越来越低。逆向工程由于它的开发周期短,效率......
点云简化很难完全保证精度、简化率和速度上都达到最优。针对不同的表面特征状况,提出一种自适应点云简化算法。利用经典的PCA方法......
三维激光扫描技术以其数据的高精度与采集的高效率为空间信息的获取提供了一种全新的技术手段。而对点云数据的研究也成为近年的热......
提出了一种新的人耳点云并行Softassign配准算法。在基于CUDA对Softassign算法进行并行加速的基础上,利用三维点云离散曲率估计和......
提出一种特征保持的基于紧支径向基函数的点云简化算法。算法采用迭代简化的策略:使用改进的k_近邻算法计算点的k邻域,并根据每个......
三维激光扫描技术是二十世纪九十年代新兴的一门测量技术，它采用非接触式高速激光测量，以获取研究目标的三维坐标和数码照片的方式，快......
受环境因素影响,卤水下矿床表面地势平缓,采集的矿床点云冗余点较多,为了提高对矿床进行三维建模的效率,设计了一种基于GPU并行的......
针对点云简化过程中局部冗余点难以正确去除的问题,对滤波器去噪、坐标系转换、二维平面点的处理等方面进行了研究,对目前点云预处......
