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随着计算机技术的不断发展,网格模型逐渐运用于各个领域,包括影视动画,地理地图信息,虚拟现实,计算机视觉,计算机图形学,计算机辅......
图像增强是图像处理的一个重要分支,其目的是通过添加特定信息或进行特定变换来有选择地突出或保持源图像中的重要特征,以得到满足......
人脸图像生成是计算机图形学与计算机视觉领域中的重要研究方向。但在多属性人脸生成问题上,传统模型存在两个不足,一是控制生成人......
随着通信技术、图像传输及存储需要的高速发展,图像压缩编码技术在人类生活中所占的地位越来越重要。因为所有信息化的发展都需要......
曲面偏置是计算机辅助设计和计算机辅助制造中的一项重要操作，在快速成型、坐标测量机、机器人路径规划等领域中有着重要的应用。传......
学位
3D模型变形技术在工业设计、模具生产、零部件加工、动画制作等领域有着广泛的应用。传统的模型变形技术操作复杂、效率低下,针对......
近几年来三维模型获取的软硬件技术正不断深入，人们可以通过多种数据采样方法来获取现实物体的计算机表示，并对之进行预处理，加工，分析......
乘性噪声出现在很多图像应用领域,如医学超声图像、SAR(Synthetic Aperture Radar)图像,它与信号强度息息相关,因此乘性噪声的去除......
网格去噪用于从输入的带有噪声的网格中获取整洁并高质量的结果。因为通过仪器扫描得到的模型不可避免地在一定程度上受到噪声污染......
网格去噪是数字化设计与制造中非常经典但是至今仍然没有得到很好解决的一个问题。随着各种扫描设备的发展,人们获得三维数据也更......
3D传感和扫描技术已经被广泛用于捕捉物理物体的数字表面。然而,在捕捉和3D重建过程中,由于各种内外因素噪声不可避免的进入,这降......
当今社会,随着科学技术的快速发展,点云数据模型在3D实体造型中的应用也与日俱增,点云数据的特征保持已经成为逆向工程、3D重建、......
相控阵天线中，对于采用二极管等半导体器件作为控制元件的数字移相器，其功耗与波束控制码形式有关。文中以“波束控制码权重”为......
本文在介绍遥感图像融合中的IHS变换和小波包分析的基础上,提出了一种基于光谱特征保持的IHS变换与小波包分析相结合的图像融合算......
回弹是汽车覆盖件成形过程中不可避免的物理现象,建立简便、高效的回弹评测方法,对于指导模具修整、提高产品质量和缩短生产周期都......
高度场rescaling(变尺度)在计算机图形学中有着广泛地应用，因此对于此类问题的研究有着实际意义，而简单的均匀rescale常常会带来图形......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
本文研究了能够保持几何特征并且对噪声鲁棒的形状表示方法。根据弹性二次曲线(Elastic QuadraticWire,EQW)的基本思想,对模型加以......
目的在去噪的过程中保持网格模型的特征结构是网格去噪领域研究的热点问题。为了能够在去噪中保持模型特征,本文提出一种基于变分......
高质量精液指具有最佳受精率和保存期以及不会传染微生物的精液.有一头能达到这些基本要求的成年公猪仅是任务的一半,更关键的工作......
在三角网格的生成过程中,不可避免地会出现噪声,如何有效地消除这些噪声已经成为当前计算机图形学领域的一个重要课题,提出了一个......
基于局部算子不同形式的TV(total variation)模型用于彩色图像的噪声去除时往往存在边缘模糊、纹理模糊、阶梯效应、Mosaic效应等......
提出了一种特征保持的三维点云迭代简化算法。首先对点云模型构造KD树结构，计算采样点的◢k◣邻域，然后利用点云模型的局部几何信息......
在数据流分析中,相比于单个数据点或元组,数据流模式具有更重要的实际意义和领域价值,模式的多样性反映了数据流的特征.传统的降载......
提出了一种特征保持的三维点云迭代简化算法。首先对点云模型构造KD树结构,计算采样点的k邻域,然后利用点云模型的局部几何信息作......
传统的网格简化方法都是按照某种简化算法,通过对模型参数的计算来决定简化的序列和结果,无法进行人为的干预。而在很多情况下,对......
图像在获取和传输等过程中伴有各种噪声,而细节与边缘是表征图像信息的重要特征,提出一种经验模式分解(EMD)与小波阈值结合的图像......
为了特征保持地光顺带噪声的三角网格,提出一种基于顶点预测的光顺算法.分析了三角网格的每个顶点与一阶邻域顶点和二阶邻域三角形......
为解决三维几何模型的庞大数据量给存储、传输等带来的困难,提出一种保持特征的高质量三角网格简化方法。通过顶点投影确定模型中......
本文在泛函空间理论基础上提出了一种整体变分与小波阈值萎缩复合的图像去噪模型。复合模型在小空间规整化约束下实现整体变分优化......
针对产品的三维表面用三角网格来表示时,三角形数量巨大的问题,提出了一种基于顶点预测的三角形折叠简化方法。首先根据网格模型的......
三维几何模型(例如网格、点云等)的去噪是计算机图形学领域的一个重要研究问题.对于一个无噪声的模型,其局部区域要么是光滑的,要......
从最小平方估计的观点揭示了最小平方估计与Laplacian光顺算法之间的关联，并进一步提出了M-估计器在网格光顺中的应用，最后延伸胁估......
为了有效地简化稠密采样点模型,提出了一种基于粒子群优化聚类算法的点模型简化方法.引入了具有强大全局寻优能力的粒子群优化算法......
针对采集的原始三维点云数据存在噪声、表面不光滑不利于后期三维重建的问题,提出一种自适应密度聚类与双边滤波融合的三维点云去......
为有效去除三维网格模型中的噪声，提出一种用于网格去噪的自适应双边滤波器．首先，利用体积积分不变量对三维网格模型进行特征检测，估计......
引入参考平面,将曲面网格生成问题降维为二维平面网格生成问题,实现了一种新的STL模型曲面网格生成算法。新算法采用特征保持的模......
针对由点云数据重建得到的多边形网格模型存在孔洞的问题,提出了一种保持尖锐特征的多边形网格模型孔洞修补算法。首先,利用基于径......
提出了一个基于双边滤波器的特征保持的自适应三角网格模型光顺算法，该算法为了加强保持特征的效果．结合网格局部顶点一阶邻域的几何......
针对二次误差测度(QEM)简化算法对机械、建筑等CAD模型简化时存在的形状特征容易丢失的不足,提出了一种改进算法。该算法在检测出......
针对用工业CT切片图像直接重构得到的网格模型质量不高的问题，提出一种不受拓扑结构限制的隐式曲面重构全局优化方法。该方法将三维......
提出了一种特征保持的散乱点集光顺算法.首先,搜索点的k最近邻域,计算出点的Delaunay邻域.然后通过考查点及其二阶邻域之间的几何......
针对网格简化算法中出现的细节特征丢失、简化结果过于均匀以及计算复杂等问题,从原始模型的几何特征出发,对待折叠三角形与其邻域......
基于局部算子的TV模型用于瑞利分布乘性噪声去除时往往存在边缘模糊、纹理模糊等问题。因此,将非局部TV算子应用于传统的局部TV模......
对基于工业CT图像重构的网格模型进行网格简化时,大多数现有网格模型简化算法会丢失特征,出现网格质量不好的问题。因此提出一种网......
三角网格曲面去噪是计算机图形学领域一个经典问题,近年来不断涌现出各种新的去噪方法.该文主要关注保持特征的三角网格曲面去噪技......
针对现有点云精简方法在航空薄壁叶片叶缘高曲率特征区域及点云稀疏区域存在取样不足的问题,提出了一种基于重聚类策略的精简方法......
