灰狼优化相关论文
准确的锂离子电池容量在线估算是电池管理系统的核心功能之一。基于放电过程的电池容量估算易受运行工况的复杂外界因素影响。该文......
为实现对埋地输气管道泄漏的高效准确定位，提出基于灰狼优化和双波谱估计的泄漏振动声源三维定位方法。该方法根据地面加速度传感器......
[目的]预知重大传染病的发展趋势可提前制定应对措施，探索基于多机器学习的集合预测方法建立准确有效的传染病疫情预测模型。[方法]......
车身质量与点焊接头质量息息相关,而焊核直径和拉剪强度是评价点焊接头质量的重要指标。由于焊接是一个多变量相互作用的复杂过程,......
随着智能手机通信已经普及到老、中、青这三代人,庞大的网络需求驱使无线网络更加快速的发展。但这些用户的业务需求纷繁复杂,能够......
互联网和多媒体技术的快速发展使得存储、传播和复制音频文件更加容易和便捷,但同时也带来了侵犯版权和音频信息被篡改等问题。音......
随着工业互联网、5G等新兴技术的发展,接入互联网的工业控制系统越来越多,工业数据传递的速度也越来越快,然而,互联网中存在的相关......
无线传感网络是大量传感器节点按照某种组网方式并通过无线通信而形成的网络,节点负责对监测对象的信息进行收集,然后将收集到的数......
网络舆情发展趋势预测对政府相关部门的舆情监测与管控有非常重要的参考意义.针对网络舆情的小样本特性,同时考虑适用模型的时效性......
针对滚动轴承故障诊断中特征提取困难和模式识别准确率低等问题,提出了一种基于多尺度均值排列熵(MMPE)和灰狼优化支持向量机(GWO-......
近几年,城市轨道交通由于自身方便快捷等优势,越来越受到出行者的青睐。与此同时,过大的旅客需求量造成了拥堵情况加重、城市轨道......
针对狼群算法在迭代过程中逐渐失去多样性及分布性的问题,提出一种基于组合变异的平衡灰狼优化算法BGWO.通过融入metropolis准则的......
针对无线传感网络(WSN)中簇首选择不合理、簇分布不均匀的问题,文中提出了一种基于k-means分簇和灰狼优化的无线传感网络路由算法.......
传统强化学习无法有效解决由于大规模新能源接入所带来的强随机扰动,以至产生AGC(automatic generation control)响应速度变慢、性......
提出了一种将表面增强拉曼光谱技术(SERS)和基于灰狼优化(GWO)算法的支持向量回归(SVR)相结合快速定量检测水中总氮(TN)、总磷(TP)......
灰狼优化算法在优化后期易陷入局部最优,在求解高维函数时因其复杂度更高,陷入局部最优概率更大,针对上述问题提出基于醉汉漫步和......
实时预测民航发动机滑油量对保障飞行安全具有重要意义。针对滑油量受发动机多个工作状态的多个参数影响,具有影响参数多,提取方法......
协同作战能力(Cooperative Engagement Capability,CEC)是一种利用信息技术的现代化作战方式,每个作战平台都运行相应的目标跟踪算......
目标跟踪一直是计算机视觉研究领域的热点之一,在图像视频序列中,通过一定算法实现对目标的定位和跟踪并获取目标运动轨迹。在特定......
为提升乘员约束系统安全性能,本文中将近似模型参数优化技术应用于约束系统可靠性优化设计中。首先建立某车型驾驶员侧约束系统仿......
随着计算机技术的迅速发展,以及三维激光扫描设备的不断更新换代,三维点云数据获取更加方便快捷,涌现出了大量的三维点云数据。就......
研究人员发现复杂网络中有一些具有相同功能或属性的节点,这些节点聚集在一起形成具有特定功能的模块,节点集合称为社团。复杂网络......
为了解决传统混合电源统一电力系统的自动发电控制问题,提出了一种级联PD-模糊PID控制器.采用灰狼优化和基于教与学优化算法的混合......
针对无线传感器网络的节点吞吐量低、生命周期短和延迟时间长等问题,提出一种基于灰狼和乌鸦搜索混合优化算法的簇头选择路由方案,......
短期水火电调度优化的主要目的是减少水火电系统中火电厂的发电成本,由于这一问题具有较多的复杂约束条件,带来了非线性、非凸特征......
基于模糊逻辑控制进行燃料电池混合动力汽车(FCHEV)能量管理策略设计。根据燃料电池/锂电池混合储能系统特性,设计模糊控制规则。......
针对滴流床床层多相流动复杂、机理建模困难的问题,提出了一种基于随机森林回归(RFR)的滴流床床层液体分布模型。运用灰狼优化(GWO......
地表沉降监测值具有复杂性及非线性动态变化特征,以往静态模型预测时常存在易受历史监测数据干扰且模型输入权值及阈值选择较为困......
针对当前车辆配送过程中存在的配送路径不合理、配送效率低和需求不确定性等问题,提出一种基于改进智能水滴算法的动态车辆配送路......
水文预报是水资源优化配置的重要前提,而传统预报方法普遍存在预测精度低的问题,为提高水文预报的准确性,提出了一种混合数据驱动......
为了确保电力系统建模的精确性和稳定分析的可靠性,确认励磁系统的参数至关重要。提出改进灰狼算法,应用发电机励磁系统的参数辨识......
为了提高车牌字符识别的准确率和模型的泛化能力,提出一种基于字符特征向量和灰狼优化算法的字符识别方法。该方法通过提取车牌字......
准确的电池荷电状态(SOC)估计是电动车辆正常工作的基本前提。针对目前电池荷电状态估计时存在的非线性、不平稳等干扰因素的影响,......
针对无线传感器网络节点DV-Hop定位算法由于节点分布不均,距离估计不准确,导致定位精度较低的问题,提出了一种基于改进灰狼优化算......
将图像融合运用于检测与跟踪领域需要融合图像显示清晰的目标,传统的优化类融合算法存在目标信息不完整的问题,对此本文提出一种基......
针对移动机器人在复杂环境下采用传统路径规划方法收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的免疫优化算法。首先采用......
[目的]为了快速、精确检测贮藏大米中的霉菌菌落总数,拟用高光谱图像技术实现无损检测。[方法]采用SG-SNV detrending的方式对原始......
针对灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)在收敛性研究上的不足,首先,通过定义灰狼群状态转移序列,建立了GWO算法的马尔科夫......
针对原始监测数据中包含随机噪声,导致预测结果不理想,以及单一预测模型的局限性,本文提出一种基于经验模态分解(EMD)与灰狼算法(G......
针对航空多电发动机传统交直流（AC/DC）变换器在减小体积、质量与抑制谐波之间存在矛盾的问题,提出了将有源电力滤波器（APF）与多边形联......
针对永磁同步电机存在非线性项的不确定性,以及在运行过程中参数摄动与负载扰动对机械角频率、转速以及系统控制产生的影响,为适应......
针对城市人口数量和规模不断增加,而公交与轨道交通换乘率低下的问题,提出基于智能卡与灰狼优化K-means聚类算法(GWO-KM)的公交地......
时间序列是按照时间排序的一组随机变量,广泛地存在于生活中的诸多领域,包括气象、金融、农业、生物等,挖掘隐含其中有用的知识对......
谷子是我国主要的杂粮作物之一,其播种面积占据世界播种面积的80%,产量约占世界谷子总量的85%。以相同的种植面积作为前提,谷子的......
