混合智能相关论文
以互联网为核心的世界科技生态正在向类脑架构演化，由此形成的互联网大脑模型与智慧城市的结合产生了城市大脑，而世界范围城市大脑结......
人机混合智能是一种发挥人和机器各自优势,将两者结合起来形成优势互补的一种智能.实现人机混合智能的关键之一是如何将人的智能和......
期刊
随着当今世界经济的蓬勃发展,对于电力资源的需求也在与日俱增,传统的化石能源面临着资源短缺的问题,这限制了社会的进一步发展。......
对铝电解槽进行优化控制的主要目的,是提高电流效率,降低电能消耗。计算机智能控制能够出色的完成这一任务。然而,铝电解工业过程......
随着脑科学研究的发展，一种融合了传统机器智能与大脑智能的混合智能系统的实现变成可能。混合智能系统可以突破传统的人工智能在机......
网络技术的迅猛发展使得互联网体系结构中的“僵化”问题日益突出,成为阻碍互联网发展的桎梏。网络虚拟化是一种新兴的互联网技术,......
将生物智能与机器智能相融合的混合智能是未来人工智能中一个重要的研究方向,其最终目标为创造出在自然环境下强于生物智能与机器......
双通道数据拼接技术能有效地增大激光雷达系统的动态探测范围,改善大气回波信号的信噪比。提出了一种基于非支配排序遗传算法Ⅱ(NS......
7月20日，国务院发布《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（以下简称《发展规划》），将人工智能（AI）定为国家战略，全面推动AI人才引进......
在基于Agent的个性化网页推荐中，目前主要有两种过滤方法：基于内容的过滤和基于多Agent合作的过滤。本文分析了单独使用这两种方法存......
本文针对炼钢连铸生产过程中的复杂生产、多设备、随机性和不确定性,提出了智能化方法、程序设计方法和人机交互方法。在研究调度......
面向航天器测控管理，研究了一种基于专家系统（ES）、案例推理（CBR）以及故障树（FT）的混合智能诊断技术．文中，故障树双向混合推理机制被用于实......
燃料成本占发电总成本的比重极大。电力工业市场化改革使得发电企业面临的不确定性增加。如何应对市场不确定性，优化燃料配给，最大化......
为了降低飞灰含碳量，提高锅炉运行水平，运用混合智能技术建立了飞灰含碳量目标值模型。从运行优化角度提出了飞灰含碳量目标值的定义......
IP／DWDM（IP over Dense Wavelength Division Multiplexing）光Internet是下一代互联网NGI（Next GenerationI nternet）主干网的主要组网......
医学在探索分析和应用大量知识解决复杂诊断问题时，面临着许多挑战。医学人工智能的发展，使得人工智能可以更多地解决临床诊断问题，并......
以费用函数最小化方法为基础,提出一种基于粒子群和量子进化算法为基础的混合智能算法用于进行图像的边缘检测.提出了基于混合智能......
混合智能课堂模式是学习理念的一种提升，这种提升会使得学生的认知方式发生改变，通过充分利用在线教学和课堂教学的优势互补来提高学......
在集群负载均衡技术中，负载均衡算法的好坏直接影响负载均衡系统的性能。蚁群算法是一种很有效的组合优化算法。在蚁群算法的基础上......
针对机理不清且具有复杂非线性关系的过程对象，提出一种基于混合智能的递归神经网络的数据驱动软测量建模方法。利用主元分析处理输......
来自第三届IFAC CPHS研讨会的信息表明,融合信息-物理-人混合智能空间正加速到来。本次会议的召开,为工业互联网发展找到了方向,为......
考虑船舶运动时的非线性及其操纵特性与航速、复杂多变的环境干扰等带来的不确定因素，将传统的模糊控制的基本结构嵌入到多层神经网......
注塑成型过程系统动力学的不确定性和复杂性,限制了传统优化技术的运用.将智能优化技术引入注塑成型工艺优化,以成型过程的主要工......
人工智能是未来教育创新发展的重要推动力,遵循人本主义理念并形成人本人工智能教育新应用,将有力促成一种新型的研究与应用范式—......
粒子群算法（particleswarmoptimization，PS0）原理简单、搜索速度快，但前期容易“早熟”．遗传算法（geneticalgorithm，GA）具有很强的全局搜索......
现有热轧带钢层流冷却过程缺少对卷取温度的直接反馈机制，难以将卷取温度控制在一定范围内．将机理模型与案例推理智能技术相结合，提出......
根据港口起重机金属结构故障发生的特点及其对整机使用安全性的影响情况,确立了起重机金属结构诊断与维修决策系统的基本任务和信......
人机智能系统是能够实现人机智能协作的机器人系统,近年来成为了机器人领域的研究热点,具有广泛的应用前景。针对人机智能系统技术......
采用基于需求的约简方法，将依赖于系统数学模型和依赖于故障特征信忠的两类故障诊断方法相融合．提守一种混合智能故障诊断新方法，以非......
结合行业场景的实践应用,是当前人工智能技术普遍面临的问题。面向安防应用场景,研究无人驾驶技术的实践落地——智能网联巡逻车。......
随着科学技术的不断发展以及计算机技术的加入,故障诊断与维修决策已经进入了一个相对先进的时期,这一阶段就是智能化的诊断与维修......
为了应对复杂的地面环境、多变的任务,提高地面无人平台的实用性,需要将人的智能引入到整个无人系统中,以应对对任务的高层理解,辅......
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现代大型钢铁企业的热轧生产过程是由多台并行步进式加热炉和热轧机组成。两流连铸机浇铸的不下线高温板坯或库存板坯,首先在选定......
随着脑科学的研究推进和人工智能领域的成果不断涌现,为脑机深度、多层次融合创造了可能。将生物脑智能和计算机智能融合形成的智......
年最大洪峰流量预测,受较多的复杂因素的影响,不确定性较强,用常规统计方法做出准确预报具有较大困难.从水文序列本身出发,提出将......
人工智能技术发展至今,其重要性已获广泛认同,智能教育的需求随之产生。为了诠释智能教育的内涵与探讨其实施办法,本文梳理了经典......
随着人工智能技术和脑神经科学的发展,脑智能和机器智能融合的混合智能应用和技术已成为交叉学科的热门课题。睡眠作为所有生物必......
作战指挥领域广义上的智能化研究已经过一个长期的过程.传统的运筹学、专家系统等方法,难以适用于艺术成分较高的作战指挥领域.而......
在基于Agent的个性化网页推荐中 ,目前主要有两种过滤方法 :基于内容的过滤和基于多Agent合作的过滤。本文分析了单独使用这两种方......
针对目前航天器专家系统普遍存在的"知识获取瓶颈"、"处理效率低"、"知识结构直观性差"等问题,介绍了一种新的混合智能诊断系统。......
提出了一个基于混合智能的电火花加工电参数学习模型 ,它模仿熟练操作者的决策过程 ,由工艺数据库、加工规则库、学习模块和推理模......
