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粒子群算法（particleswarmoptimization，PS0）原理简单、搜索速度快，但前期容易“早熟”．遗传算法（geneticalgorithm，GA）具有很强的全局搜索能力，但收敛精度不高．综合考虑二者优缺点，把遗传算子引入PSO算法中，并采用交叉搜索的方法，调整惯性权重以及变异方式使粒子得到进化，当粒子种群进化到一定层度后，对部分粒子进行变异处理，这样不仅避免算法陷入局部最优解，而且获得较高收敛精度和执行能力，可解决工程中非线性、多极值的问题．据测试函数以及与其他寻优算法的对比分析表明，此