深度监督相关论文
车辆在自适应巡航过程中，巡航控制系统的信息输入主要由毫米波雷达和视觉传感器来提供，这就要求车辆处于高速行驶或环境信息复杂的路......
期刊
人体脊椎是中枢神经系统中高度组织化和复杂的部分,在大脑和周围神经系统之间传递神经信号。由神经退行性疾病引起的运动神经元变......
建筑物作为最基本的地表要素之一,是不可忽略的研究目标。掌握建筑物的变化情况,对于城市监测、灾后损害评估、GIS地图更新等具有......
随着深度学习的高速发展,越来越多的跨领域学科正在相互结合以便更有效的解决存在的问题,利用深度学习方法的医学影像技术在医学诊......
现有多模态分割方法通常先对图像进行配准,再对配准后的图像进行分割.对于成像特点差异较大的不同模态,两阶段的结构匹配与分割算......
计算机听觉场景分析旨在解决计算机如何像人类一样通过声音来感知周围环境的问题。音频场景分类是它的一个子问题,其主要目的是设......
太阳暗条作为太阳大气磁场的示踪,对研究太阳磁场有极其重要的意义.针对现有的暗条检测方法存在检测精度不高,弱小暗条错检、漏检......
针对临床上由质子热声信号脉宽和信噪比的不确定性引起的走时提取困难问题,提出了一种基于密集网络的走时提取算法。该算法使用密......
显著性目标检测(SOD)作为目前计算机视觉以及计算机图形学领域中研究的基本课题之一,是许多其他复杂任务的预处理阶段的任务,对例......
图像显著区域检测是计算机视觉领域的一个热门研究方向,主要目的是使计算机可以模拟人类视觉注意机制,及时准确的从场景中获取关键......
地震图像分析在工业应用中起着至关重要的作用,并受到了广泛的关注。地震图像分析面临的主要挑战之一是检测地下的盐体结构,这对于......
随着遥感技术的快速发展,遥感数据的获取方式更加多样化,海量的遥感数据和相关技术的进步为遥感在商业、科研等邻域的应用拓展提供......
基于深度监督的学习结构应用于跨模态图文检索领域,弥补了不同数据模式之间的异质性差异,通过端到端的方式同时保持语义鉴别和模态......
冠脉计算机断层扫描血管造影(CTA)图像分割在辅助医生判断血管堵塞、血管疾病诊断等许多实际应用中发挥重要作用。针对CTA图像中存......
在医学影像诊断中,医生们通常需要借助计算机对医学图像二维切片或三维序列进行分析和处理,以辅助他们对感兴趣区域进行定性或者定......
目的:由于胰腺体积小、形态个体差异性大,影像上的准确分割较为困难。本文提出一种基于2.5D级联卷积神经网络的CT图像胰腺分割方法......
