引力搜索算法相关论文
现代电力系统的一个重要特征就是分区互联运行,负荷频率控制对于保证多区域互联电力系统的稳定运行具有重要意义。本文研究了自抗......
针对低光照条件下拍摄的图像受光和环境的影响,其重要信息丢失严重,出现对比度低、细节模糊等问题,提出了一种基于灰度变换与改进Reti......
蜜獾算法作为一种模拟蜜獾捕食行为的群智能算法,具有易陷入局部最优解、所需迭代次数多等问题。针对蜜獾算法存在的不足,文中提出一......
时空数据是将拥有专题属性的数据增加了空间属性和时间信息而来,时空异常是指专题属性值严重偏离其时间或(和)空间邻近域内参考实体......
海杂波回波能量较高,常常会淹没一些“低小慢”目标的回波信号,提出了一种改进的海杂波抑制方法。运用小波神经网络算法结合实测雷达......
气动加载技术是日常生活中常用的技术手段之一,但由于气体具有可压缩性、流动状态复杂、易受温度影响的特性,以及气动加载设备存在......
制造业是我国经济发展的支柱行业,也是资源消耗、碳排放产生的主要根源。目前制造企业对生产过程中效率、成本、质量关注较多,对制......
针对樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)在求解复合问题时存在收敛速度慢和容易陷入局部最优等缺点,提出一种结合引力搜索技......
针对核辐射探测系统中的谱仪放大器的故障诊断问题,设计并验证了一种可以在核辐射探测系统工作时对谱仪放大器进行故障诊断的诊断......
为解决现有竞争性选址研究中,“不相关选项的独立性”引起的市场份额计算偏差问题.本文首先以嵌套Logit模型优化顾客效用函数,建立......
在铝型材的生产过程中,挤压机是核心的生产机器,其能耗占铝型材生产能耗的60%以上.针对当前挤压机能耗预测精度低和预测速度慢的问......
为了克服引力搜索算法在阵列综合应用中存在的早熟收敛和寻优精度不高的问题,本文提出了一种改进的引力搜索算法.该算法通过引入精......
为提高算法求解动态多目标问题的寻优性能,提出一种多种群分解预测动态多目标算法.首先,提出进化向量生成策略,即基于偏好目标的解......
主梁作为双梁桥式起重机金属结构中的主要构件,它的重量在整个系统中占很大比例,过多的自重会增加企业的制造成本,在满足性能的情......
针对以最小化总流水时间为目标的混合零空闲流水车间调度问题,提出一种有效的贪婪引力搜索算法(GGSA)进行求解。引入了基于升序排......
针对引力搜索算法在优化复杂的波束赋形问题时,准确率低的问题,提出了一种改进算法:伪反向学习引力搜索算法。首先设计了一种随迭......
为进一步增强标准引力搜索算法的全局搜索能力及克服其早熟收敛等缺点,提出了一种基于动态引力常数和种群递减的引力搜索算法.首先,所......
柴油机作为动力设备,在当前的众多领域中发挥着举足轻重的作用,产生了巨大的社会与经济效益。为了减少甚至避免因其发生故障而造成......
近年来,随着移动互联网、大数据、云计算、物联网等新兴技术的迅猛发展,网络流量高速增长,人们对带宽的需求越来越大,如何进一步提......
城市短期需水量预测及泵站优化调度在维持供需平衡、节约能耗、管网安全运营等方面具有重要意义。本文以上海市青草沙智能调度运行......
智能算法是模拟自然界中生物繁殖、觅食、筑巢等行为来求解复杂优化问题的方法,其凭借简单的迭代过程、高效的求解效率、优良的算......
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针对现有云计算环境中调度算法资源利用率低,调度成本高的问题,提出了一种基于狮子优化和引力搜索算法(gravity search algorithm,......
电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography,ECT)是一种广泛应用于两相流及多相流检测的过程成像技术。ECT系统由电容传感器......
近年来随着国家的飞速发展,我国的工业污水和生活污水日益增加,我国水资源污染问题变得十分严峻,污水治理的问题已经越来越多的出......
能源是人类赖以生存和发展的主要物质基础之一,在能源危机日益严重的今天,发展新能源已经成为解决能源危机的重要途经,太阳能作为......
随着遥感技术的迅速发展,利用遥感手段获得地理信息已成为地理信息研究的主要内容之一。现阶段卫星传感器不断进步,遥感图像分辨率......
随着我国能源结构由化石能源向非化石能源的不断转换,作为一种重要的可再生清洁能源,抽水蓄能电站承担着电网调峰调频等重要任务。......
恶意流量检测作为一种可以积极主动防御的技术,可以弥补传统安全技术的局限性。支持向量机作为恶意流量检测中一种常用的机器学习......
复杂网络是对复杂系统的一种抽象描述。复杂系统中包含大量的实体,实体可抽象为节点,实体之间的相互关系可抽象为边。例如通过社交......
随着生活水平的不断提高,人们对室内环境品质和人体舒适度的要求也是越来越高,而现如今室内环境的调节主要是通过空调控制来实现。......
图像分割是计算机视觉和模式识别领域中一项关键的预处理技术,是一个把图像按照一定规则划分为若干个区域的过程。传统的分割方法......
金属铝已经成为现代社会中非常重要的金属,在很多行业都有广泛的应用,随着对金属铝的需求不断增加,电解铝厂的规模也随之不断增大,......
引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm,简称GSA)是一种启发式优化算法,已被广泛应用于数值优化问题的各个领域。为了克服......
随着大数据时代的到来,人们对知识获取及信息处理的需求进一步升级,数据挖掘技术应运而生。聚类分析作为其中最关键的算法之一,以......
群体智能优化算法是智能优化算法的一个重要分支,因其在处理非线性、复杂性等问题时表现出来的先进性,被众多学者研究。飞蛾扑火算......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO算法)是一种元启发式算法,由Eberhart博士与Kennedy博士于1995年提出,起源于......
传统的基于人工势场法的自动驾驶车辆避障路径规划方法避障时间较长,最长约8分钟,对车辆行驶的安全性造成一定的影响,避障反应慢,......
车间调度问题广泛存在于现代制造业系统中,是提高企业生产效率的关键支撑技术。阻塞流水车间调度问题(Blocking Flow Shop Problem......
关联规则挖掘算法是数据挖掘中最核心部分之一,能够从大量数据之中发现有趣的规则,传统的挖掘算法已经很难适用于当前数据量的挖掘......
针对引力搜索算法(GSA)初始群体随机和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进引力搜索算法(CLGSA),该算法引入混沌运动优化初始群体......
随着智能电网的快速发展,将需求响应(demand response,DR)融入调度过程以协调风电和火电机组出力是目前的研究热点.首先利用需求响......
灰色非线性约束规划是灰色系统中一个重要的优化问题.为求解灰色非线性约束规划,给出了一种改进引力搜索算法的求解方法.实验结果......
布尔函数是在密码学、纠错编码和扩频通信等领域有着广泛应用的密码函数,寻找性能优良的布尔函数一直是密码学领域的重要问题之一......