布谷鸟搜索算法相关论文
针对“双碳”目标背景下能源安全供应需要煤电兜底保供的问题，对影响煤电生产保供的煤炭价格进行了预测研究。首先，建立了基于布谷鸟......
近年来,随着互联网用户规模和各类应用的迅速发展,网络安全事件也频繁发生,网络安全问题正逐渐得到各方面的重视。软件定义网络（SDN......
为提高光电编码器的细分精度，实现莫尔条纹信号的补偿和校正，分析了对信号质量产生影响的误差来源，建立了莫尔条纹信号的波形方程。设......
空调水系统管网阻力特性辨识是建立准确可靠的管网仿真模型的必要条件，同时也是一个非常复杂的非线性函数优化问题。提出了一种基于......
提出基于布谷鸟搜索算法的多智能体自动避障方法，提高多智能体的避障效果。基于人工势场法原理确定多智能体受到的引力、斥力及增益......
多旋翼无人机机载增稳云台作为无人机主要的任务载荷平台,被广泛应用于航空测绘、物体跟踪与定位、军事打击校准、航空侦察、航空......
伺服云台用于搭载工作设备,可以增加设备自由度,扩张设备的工作空间。随着云台技术的发展,集成化的伺服云台逐渐运用到安防领域,促......
随着分布式光伏渗透率的不断提高，配电网将承受更大压力，为维持配电网安全运行，研究分布式光伏并网接纳能力显得至关重要。为此，首先建......
随着全球经济一体化的深入,金融市场全球化趋势越来越明显,但同时也加剧了金融风险的传染性和破坏力。回顾历次金融危机,危机爆发......
布谷鸟搜索算法（Cuckoo Search,CS）是一种新型群体智能优化算法,该算法通过模拟自然界布谷鸟寻找鸟窝寄生幼雏的行为,实现群体智能寻......
针对传统BP神经网络易陷入局部极值和连接权值难以确定的问题,提出了一种基于融合PSO（Particle Swarm Optimization）和CS（Cuckoo Sear......
随着5G等信息通讯技术和人工智能技术的迅猛发展,以“万物感知、万物互联、万物智能”为特征的物联网在生产车间已经有了进一步实......
推荐系统本质是一种信息检索技术,能根据用户喜好在海量数据中检索出合适数据推荐给用户,传统推荐系统一般使用协同过滤推荐算法,......
传统的布谷鸟搜索算法,在二维优化问题中经常出现陷入局部最优、寻优解精度低以及计算解偏差大等问题.针对于此,本文提出了一种基......
地铁已逐步成为大中城市公共出行的重要方式之一,准确预测地铁各站点的日客流量能为地铁交通提供预警支持.该文针对传统灰色模型预......
本文将围绕群智能优化算法的基本内容进行分析讨论,提出在PPI网络中群智能优化算法的具体应用路径,以布谷鸟搜索算法作为分析对象,......
为了解决麻雀搜索算法存在迭代后期搜索多样性不足、容易陷入局部最优等问题,提出了一种基于莱维飞行扰动策略的改进麻雀搜索算法.......
微地震监测技术主要用来分析、观察微地震事件,具有非常广阔的应用前景。而微地震监测技术的核心主要在于微地震震源定位技术。人......
电动汽车充放电多目标优化调度要求兼顾电网与用户的利益,为此提出V2G模式下基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模......
本文以河南省某办公建筑夏季制冷季的能耗数据为研究对象,建立了基于深度信念网络的建筑空调能耗预测模型,针对原始数据中存在的不......
南湾水库电站长时间运行以来,设备老化问题相当突出,发电效率低下,水能利用率同样很低.为了提高水能资源的利用率,对南湾电站进行......
群智能优化算法是一类通过模拟自然界生物种群的智能行为而产生的随机优化算法,具有对目标函数的要求不高、不依赖于初值的选取等......
多智能体系统凭借其高效率与执行任务多样化特性,解决了诸多实际工作中的难题,在各行各业中也扮演着越来越重要的角色。避障作为多......
截止到2018年,中国已经建设完成大坝9.8万余座,是世界上拥有大坝数量最多的国家。大坝不仅能调度水利资源的时空分布,同时也是合理......
无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）是一种具有连通性的网络系统,该系统将数量不定的传感器以非结构化但逻辑有序的方式部......
布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法是一种简单方便的仿生群优化算法.它虽然具有明显的优点,但在处理高维复杂问题时,不能收敛到最......
目的:解决现有的食品安全风险评估方法存在的评估精度低且不准确等问题.方法:在构建食品安全风险指数的基础上,提出了一种将隐马尔......
覆盖控制是很多无线传感器网络应用中基础且关键的问题.针对传感器节点部署的高维优化问题和覆盖区域的复杂性,提出了一种基于主成......
针对自来水厂混凝投药量控制滞后、非线性、多干扰等问题,提出一种改进烟花算法(IFWA)优化BP神经网络权值阈值的自来水厂混凝投药......
配电网中分布式电源的比重逐渐增大,而分布式电源的优化配置是一个复杂、非连续性、非凸、非线性优化问题.对此提出一种新颖的布谷......
针对以往战场环境中目标跟踪背景下多传感器调度算法收敛性差、求解精度低的问题,在CS算法(布谷鸟搜索算法)的基础上,提出了一种基......
针对高分遥感影像分类结果存在的错分问题,本文提出布谷鸟搜索算法优化的多核极限学习机遥感影像分类方法。该方法利用具有学习能......
针对母体腹部混合心电信号中胎儿心电信号微弱、包含诸多噪声,难以清晰提取的问题,本文提出了一种基于奇异值分解(SVD)、平滑窗(SW......
针对欠定盲源分离(Underdetermined blind source separation,UBSS)问题,采用基于密度的空间聚类(Density based spatial clusteri......
针对传动系统中齿轮故障特征不明显、难以准确提取以及在进行模态分解时VMD输入参数需要人为设定的问题,提出一种CS-VMD与Teager包......
为了解决k-means算法的离群点检测容易受到初始聚类中心的影响陷入局部最优的问题,本文提出一种基于改进布谷鸟搜索的k-means算法......
由于当前已有方法未能考虑改进k-中心聚类算法各个簇的寻优问题,导致求解耗时增加。为此,本文提出一种基于改进k-中心聚类的P2P模......
由于布谷鸟搜索算法中的布谷鸟具有相同的搜索策略,而类似的搜索方法使得布谷鸟容易陷入局部极值,因此本文提出了一种结合粒子群算......
布谷鸟搜索算法(CS)是一种简单方便的仿生群体优化算法,但它在处理高维复杂问题时不能收敛到最优解,并且在迭代收敛到后期时速度较......
针对MEMS加速度计测量误差大、精度低,难以快速、准确现场标定的问题,提出了一种基于自适应布谷鸟搜索(ACS)算法的MEMS加速度计现......
多无人机协同任务分配问题是一个多目标优化问题,将多目标优化问题转化为单目标优化问题的传统方法易造成决策的主观性和片面性。......
针对最大二阶循环平稳盲解卷积(Maximum second order cyclostationary blind deconvolution,CYCBD)的轴承故障诊断效果取决于选取......
针对电力负荷具有非线性特征、预测精度不高的问题,提出一种基于集合经验模态分解和布谷鸟搜索算法优化最小二乘支持向量回归机的......
针对企业如何建立科学、准确的财务风险评价模型问题,文中将支持向量机的理论知识引入到财务数据的评估中。利用支持向量机解决小......
