属性约简相关论文
传统增量算法主要侧重于从更新近似的角度进行属性约简，但在处理大规模数据集时需要评估所有属性并反复计算重要度，提升时间复杂度，降......
模糊差别矩阵属性约简是一种广泛使用的模糊粗糙集属性约简方法。然而已有方法大多采用启发式贪婪策略，属性约简率低且约简质量差。......
在机器学习、模式识别和数据挖掘等领域,多标记数据广泛存在,并且呈现出高维化趋势。多标记数据的高维特征增加了存储代价和计算成......
针对从数量众多的装备质量指标中筛选出基因要素指标的问题，构建了基于粗糙集理论的指标筛选模型。通过对装备研制生产阶段质量影响......
如何在不损失信息的情况下对高维数据进行属性约简,从而减少数据的传输、存储代价,并降低后续数据挖掘的难度,是数据科学领域的一......
粗糙集理论（RST）中,求解最小属性约简MAR （minimal attribute reduction）是一种NP-难（non-deterministic polynomialhard）组合优化问题.......
知识是人类从数据中提取凝练的经验总结。随着数据的获取方式越来越多,获取的数据量也越来越大,如何从海量数据中正确地、准确地获......
传统的属性约简算法通常默认样本之间满足独立同分布假设。然而,现实世界中存在很多对象具有固有依赖关系的情况,也即不满足独立同......
针对基于邻域粗糙集属性重要度约简算法在某些决策表中约简正确率下降等问题,结合基于等价关系下的分辨矩阵知识,定义一种邻域决策......
如何有效、快速地处理复杂数据，并提取出隐含其中的、潜在有用的知识成为了数据科学领域亟待破解的科学问题。为此，在经典模糊序决策......
属性约简是粗糙集理论的核心研究内容之一．为满足不同用户对约简的不同需求，针对多用户偏好改变的情形，提出一种面向多用户的三支动态......
目前,恶性肿瘤己经成为全球主要致死原因之一,其不仅严重影响着人类的健康和生命安全,而且,其发病率一直逐年上升,近年来更是逐渐......
随着经济的发展与金融监管的改善,越来越多的企业通过上市进行融资。在过去的20多年里,中国证券市场发展迅速。而上市企业的财务危......
为建立更合理的植烟土壤评价方法,以江苏中烟某原料基地的植烟土壤为研究对象,采用层次分析法和基于粗糙集的属性约简法对土壤肥力......
基于区间集思想、滤子理论和广义奇异概念,引入了区间集非交换剩余格和区间集非交换剩余格广义奇异滤子的定义,提出了构造区间集非......
因果图理论在不确定性推理,故障诊断等方面成为了一个成熟、重要的方法,并且在实际案例中得到了很好的应用。但随着网络节点的增加......
信息技术的飞速发展使得具有不确定性的数据爆炸式的增长,越来越严峻地考验着人们的数据收集和分析能力。面对大数据所带来的信息......
Z.Pawlak于1982年提出来的粗糙集理论是一种描述不完整性和不确定性知识的数学理论工具,该理论已被应用于智能计算技术领域研究中,......
概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现工具,已经被广泛应用于决策分析、机器学习、数据挖掘等领域。形式背景的属性约简是概......
一般而言,在邻域信息粒化的进程中,样本的邻域求解需遍历样本空间中所有的样本,并计算该样本与样本空间中所有样本间的距离.当面临......
借鉴局部粗糙集的理论,本文利用模糊集上包含度的定义提出了局部模糊粗糙集模型,分析了该模型的性质并且给出了该模型的属性约简,......
属性约简是模糊粗糙集理论的重要研究内容,它能够删除冗余的属性,保留数据集中的关键信息.本论文旨在给出动态数据信息下的属性约......
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,主要是用于去除高维数据的冗余信息.利用图论求约简是覆盖决策信息系统属性约简的一个新......
随着计算机网络技术和人们生活节奏的加快,生活中很多数据都在随时发生着变化,那么快速及时的解决数据变化后的属性约简问题,就成......
在大数据时代,增量变化是一种常见的动态数据形式,如何从具有强不确定性的大规模动态数据中获取有价值的信息,是大数据领域最重要......
集值决策表拓展了经典决策表,但其现有属性约简算法中属性重要度度量方式单一.针对集值决策表,采用近似条件熵提出属性约简及其启......
属性约简目前是粗糙集领域的热点研究问题.文中研究了如何在保持误分类代价不增加的基础上减少冗余属性.首先定义了变精度模糊粗糙......
属性约简是三支决策理论的重要研究内容之一.然而,现有基于三支决策的属性约简方法过于严格,限制了其属性约简的效率.文中提出了一......
现代智慧医疗系统中存在海量医疗数据,需要医护人员从中依据患者病历单做出快速判断。目前心脏病是一类复杂疾病,患者症状表现多异......
形式概念分析（Formal Concept Analysis）是德国数学家Wille R.于1982年提出的,用于概念的发现、排序和显示。概念格理论是形式概念分......
随着我国光伏制造业的迅速发展,多晶硅电池凭借其较高的性价比一直占据着光伏市场的主导地位。多晶硅的少子寿命值是保证多晶硅电......
随着人类社会的不断发展,陆地上的不可再生资源逐渐匮乏,人类对海洋资源的开发已势在必行。无人无缆水下机器人（AUV）作为一种高效率......
经典粗糙集方法进行知识获取时,处理的对象大多数是具有离散型属性值的完备信息系统,也就是属性值只是一些标识对象分类的符号的信......
Pawlak粗糙集理论建立在等价关系对论域分类的基础上，为处理不确定、不精确、不完备信息系统提供了理论基础，其中知识约简是粗糙集理......
随着信息技术的飞速发展,在各个应用领域中都会产生大量的数据,这些数据往往具有高维度特点。如果直接在高维数据上训练学习模型,......
客户画像是商业银行近年来的研究热点,从高维复杂的客户数据中筛选出有效属性是客户画像中的关键问题.为解决商业银行客户画像过程......
针对化工过程复杂,故障数据量大、属性多,难以保证故障诊断准确率和速度的问题,提出了一种基于模糊粗糙集(fuzzy rough sets,FRS)......
讨论了基于分离优势覆盖集的Pythagorean模糊决策信息系统的属性约简问题.首先基于优势关系,在Pythagorean模糊决策信息系统中给出......
针对机械产品属性之间存在关联性问题,提出考虑属性组合关联的机械产品属性识别方法.将机械产品属性集看作粗糙集信息系统,考虑约......
锂离子电池的储能电站在运行过程中上传的数据量庞大,数据采样率高,增大了实时在线评估工作的难度.如何提取并压缩有效数据,同时保......
现阶段,我国绝对贫困和区域性贫困问题已经消除,现行标准下的农村贫困人口全面脱贫,贫困村全部退出,贫困县全部摘帽.本文回顾相对......
随着网络技术和存储技术的迅速发展,各行业形成了大量多源数据,为企业提供了良好的发展机遇.由于这些数据随着时间的变化而变化,如......
针对混合型的弱标记不完备数据,提出属性变化的增量式属性约简算法.在混合型弱标记决策系统中,基于正域概念引入改进的属性区分关......
通过建立属性约简与反向传播算法(Back Propagation,BP)神经网络的舰艇威胁评估模型,对舰艇目标威胁程度进行评估判断.主要通过属......
传感器技术发展促进各行各业产生了大量多源数据,且这些数据还在不断发生变化.当多源数据(分布信息系统)增加了一些属性后,传统约......
针对设备健康状态评估涉及指标多、指标间关系复杂的问题,提出基于粗糙集和遗传算法的设备健康状态评估指标体系约简方法.将粗糙集......
