节点分类相关论文
图结构数据广泛的存在于现实世界中,引文网络、社交网络和交通运输网络等就是典型的图结构数据。节点分类是图领域中最常见也是最......
精细化水资源优化配置是水资源可持续利用的重要手段，精准描述水资源系统高度的空间复杂性和用水供水要素时变特征是建立精细化水资......
传统的属性约简算法通常默认样本之间满足独立同分布假设。然而,现实世界中存在很多对象具有固有依赖关系的情况,也即不满足独立同......
医学的高效发展是保障公民生命安全尤为重要的一环。胸部X片（胸片）诊断作为最常见的影像学检查手段,存在效率低、易误诊等缺点,而深......
云计算技术作为一种完全基于互联网的计算模式,内部包含大量资源供客户实时高效调用。其中计算资源在整个资源系统中处于核心地位,......
人类生活的世界是相互连接的,实体可以被视为具有不同属性的网络结构上的节点,不同的实体之间根据属性的差异又各自具备不同的相互......
网络表示学习旨在通过算法自动学习实体的特征来为下游任务提供信息量更加丰富、更加便于利用的实体表示,目前已经在计算机视觉、......
在海量数据呈现爆炸增长态势的互联网时代,传统算法已无法满足处理大规模、多类型数据的需求.近年来最新的图嵌入算法通过学习图网......
深度学习的蓬勃发展在机器学习领域引起了巨大的浪潮和改革,诸如智能语音答疑、计算机视觉、数据挖掘和信息检索等方面,社交网络节......
随着信息技术的发展,异质数据已经成为信息的主要形式,现实世界的很多异质数据可以被直观地建模为异质图。节点分类是异质图分析领......
目的:为了解决由过拟合和过平滑引起的图网络加深的问题,构建自适应特征更新动态深度图神经网络用于节点分类任务.方法:首先,网络......
图节点的分类被广泛的应用于社交网络、生物医学、电子商务等领域,一直是当今学者研究的热门话题。图节点规模的增加给现有的分类......
作为重要数据来源的社交网络,可以看作是实现人与事物之间联系的虚拟化社会。如,用户邮件通信构成的网络、用户选择商品构成的网络......
图节点分类在社交网络、电子商务和疾病预测等领域有着广泛的应用。图结构的复杂性给现有分类算法的应用带来了挑战,因此探索高效......
现实生活中复杂系统可以建模为网络结构，并对其有价值的信息进行挖掘。由于节点之间存在错综复杂的连接关系，传统的数据挖掘方法不能......
近几年,图神经网络(Graph Neural Network)由于能够较好地提取网络结构信息以获得网络表示,逐渐成为网络节点分类的主流算法.然而,......
针对无属性社交网络的节点分类问题,提出了一种基于图嵌入与支持向量机,利用社交网络中节点之间关系特征,对节点进行分类的方法。......
随着网络结构数据持续、快速的增长,各种复杂网络数据分析与应用层出不穷.近年来,网络表征学习已经成为各类网络分析任务的主流方......
在Web 1.0时代,信息是由专业的网站发布,用户只能浏览、下载,不能参与信息的产生和传播。进入21世纪后,Web2.0逐渐兴起,并且发展势......
在线社交网站是web2.0时代的标志性产物,它改变了人们的生活方式,数以千万的用户在社交网站上联络好友、分享动态、参与活动。社交......
XML具有自描述性和可扩展性等特性,目前它已经成为信息表达和数据交换的格式和标准,被广泛应用到各个领域。因此,对XML文档进行准......
随着互联网日益普及,网民们对流媒体网络通信的需求日益增加。传统的单播通讯模式需要在服务器和客户端之间建立独立的数据传输通......
在我们的现实生活中,网络(network)或图(graph)数据无处不在,我们的社交网络、交通网络和生物网络中都存在不同规模大小的网络数据......
命名数据网络(Named Data Networking,NDN)是各类未来网络中最具发展前景的一种,其继承了未来网络将通信主体变革为“面向内容”的......
随着互联网的飞速发展,在我们的日常生活中网络数据无处不在,如何挖掘这些网络中的信息供我们使用是非常重要的,网络表征学习是常......
现实世界中的网络无处不在,如何对越来越多、越来越庞大的网络进行高效地分析和处理在当今世界至关重要。针对网络分析的研究中存......
近年来,随着大数据和人工智能技术的迅猛发展,社交网络、引文网络等应用越来越多。对于这些应用程序,一个独特性就是它们的数据由......
图数据广泛存在于现实生活中,例如文献引用关系、社交网络等等.因其可以自然地刻画数据之间的相互关系,所以对于图数据的研究具有......
社交平台的快速兴起带来了大量的社交网络数据,这些数据蕴含丰富的信息,如何挖掘其中的有效信息备受学者关注,社交网络节点分类便......
针对连续时间动态网络的节点分类问题,根据实际网络信息传播特点定义信息传播节点集,改进网络表示学习的节点序列采样策略,并设计......
近年来,基于局部一阶近似的谱图卷积方法在半监督节点分类任务上取得了明显优势,但是在每次更新节点特征表示时,只利用了一阶邻居......
近年来,图神经网络(Graph Neural Networks,GNNs)在网络表示学习领域中发挥着越来越重要的作用.然而,大多数现有的GNNs在每一层中......
中国城市生活垃圾分类收集正处于实践探索的关键阶段,在总结近十年来生活垃圾分类收集城市试点工作取得阶段性成果和经验的同时,更......
相较于传统的图数据分析方法,图嵌入算法是一种面向图节点的新型图数据分析策略.其旨在通过将图节点向量化表达,进而在节点向量基......
近年来,我国的建筑行业发展迅速,在建筑工程中,钢结构的应用十分广泛.钢结构在现代建筑设计和施工中的作用十分重要,其可以使建筑......
近年来,随着移动Ad Hoc网络技术的不断发展,移动Ad Hoc网络应用的领域从最初的军事领域扩展到民事领域。移动Ad Hoc网络具有无中心......
基于元件优化编号,利用前推故障扩散法仅需数次网络遍历便可确定元件停运的影响范围和隔离范围,枚举故障元件时无需再次遍历网络即......
现如今,建筑行业发展十分迅速,钢结构在现代建筑设计和施工中的作用十分重要,其可以使建筑施工更加便利,同时也极大的推动了建筑行......
近年来,图神经网络在图表示学习领域中取得了较好表现广泛应用于日常生活中,例如电子商务、社交媒体和生物学等.但是研究表明,图神......
受端电网扰动/故障后的暂态电压稳定问题已成为交直流馈入大中心负荷区电网安全稳定的主要威胁。无功电源和无功负荷的动态失衡是......
节点分类被广泛应用于社交网络等网络数据处理之中,为了进行节点分类研究,考虑使用生成对抗网络GAN来得到节点表示,从而得到良好的......
为解决现有的quorum系统节点没有差异、数据读取延迟较大、存储利用率低等缺陷,提出了一种新的基于特权分级的quorum系统。该系统......
针对异构Hadoop云计算平台中任务调度问题进行了研究,并分析了现有推测执行调度和LATE调度方案的缺陷,提出一种基于任务进度感知的......
