局部搜索能力相关论文
摘 要：微电网引入复合储能可降低可再生能源功率波动给电网安全稳定运行带来的影响，现以微电网并网运行模式下的复合储能为研究对象，......
针对人工蜂群算法全局搜索能力强、局部搜索能力弱的缺点,提出了自适应人工蜂群算法,即先在搜索策略中引入自适应全局最优学习,以......
量子遗传算法是一种将量子理论应用到遗传算法的智能优化算法的。其高并行性而良好的全局性越来受到人们的关注，将其应用到各种优化......
云模型(Cloud Model)是一种较新的定性定量不确定性转换模型,它将模糊数学和概率论有机结合,采用泛正态分布表示自然语言概念,较好......
随着科学和技术的快速发展,很多领域都会涉及到优化问题,如:旅行商问题、函数优化、电力调度、桁架结构设计等。然而,很多优化问题......
PID控制器因具有结构简单、鲁棒性强和适用性广的特点而得到广泛应用;其控制效果取决于比例系数(Kp)、积分系数(Ki)和微分系数(Kd)......
针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度不高的问题,提出一种动态分级的混合粒子群优化算法.该算法采取3种级别的并行粒子群算法,分别用......
提出一种改进人工蜂群局部搜索能力的优化算法,对陷入局部最优值的雇佣蜂,使用禁忌表存储其局部极值,并引入混沌序列重新初始化,在......
针对粒子群优化在解决高维优化问题时收敛性差、搜索效率不高的问题,在对粒子群优化算法收敛性分析的基础上,提出了混沌变异对极值......
本文对遗传算法的基本概念、运算过程和特点做了概述,并在此基础上分析了遗传算法的现状及前景。
This paper gives an overview ......
考虑实际生活中带多种扩展特征(如多车场、多车型、客户服务优先级、时间窗等)的车辆路径问题应用广泛,建立带软时间窗多车场多车......
图着色问问是一个被广泛研究的组合优化问问,也是科学计算和工程设计中一个重要和基本的问问。事实上,许多现实生活中的问问例如考......
为平衡多目标粒子群的全局和局部搜索能力,提出一种基于高斯混沌变异和精英学习的自适应多目标粒子群算法.首先,提出一种新的种群......
为了平衡差分进化算法的全局探测能力和局部搜索能力,提出基于共轭增强策略的差分进化算法.首先,根据个体适应度信息设计基于轮盘......
为了改善差分进化粒子群算法的局部搜索能力和收敛速度,提出了一种混沌差分进化的粒子群优化算法。该算法利用信息交换机制将两组......
为了解决基本差分进化算法易出现早熟收敛的问题,提出了一种融合人工免疫系统和差分进化的混合算法。该算法在差分进化过程中引入......
为了使检测的图象边缘结构定位好 ,并且产生连续的精细边缘 ,同时能滤除边缘图象中的噪声干扰 ,基于费用函数最小化方法 ,提出了一......
研究了作业车间调度问题,并提出了一种新的求解方法,将邻域搜索与遗传算法相结合,提高遗传算法的局部搜索能力,加速进化过程,详细......
针对标准粒子群优化算法存在易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺点,从两个方面对算法进行改进.一方面,改变学习因子和惯性权重,使学......
提出了一种结合广义蚁群算法和粒子群算法的优化算法,并将其用于求解复杂的非凸、非线性的电力系统经济负荷分配问题.该结合算法同......
An effective discrete artificial bee colony algorithm for flow shop scheduling problem with intermed
An effective discrete artificial bee colony(DABC) algorithm is proposed for the flow shop scheduling problem with interm......
在粒子群优化算法的3个参数中,惯性权重是最重要的参数,它对粒子群优化算法性能的提高起到至关重要作用.因此许多学者对粒子群优化......
利用Tabu搜索的强大局部搜索性能,提出一种新的非线性遗传算法.该方法将Tabu搜索技术内嵌于遗传算子中,构造了基于Tabu搜索的非线......
针对标准粒子群优化算法易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺点，从提高全局和局部搜索能力2个方面出发，提出一种自适应动态控制参数的......
针对粒子群优化算法局部搜索能力不足和易出现早熟收敛的问题,提出一种基于动态随机搜索和佳点集构造的改进粒子群优化算法。该算......
针对人工蜂群算法在求解过程中存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺点,提出了基于加强局部搜索策略的人工蜂群算法(ABC Based On......
<正>搜索引擎随着互联网的高速发展已经走进人们的生活,而中文搜索引擎的发展一直存在着一定的瓶颈,比如英文搜索引擎是不存在分词......
针对常用遗传算法局部搜索能力差,导致计算速度缓慢、精度差等问题,提出一种搜索空间代换的新遗传算法.该算法保留了普通遗传算法......
针对教学优化算法(Teaching-Learning-Based Optimization,TLBO)寻优精度低、稳定性差的问题,提出多班级交互式教学优化算法(Multi......
分析了现代启发式算法易陷入局部最优及计算效率不高的原因,提出了计算资源依搜索效率合理分配的全新概念.给出了多种群中心解搜索......
提出将爬山算法与遗传算法相结合,从而构成了求解有功负荷分配问题的混合遗传算法,并进行实验计算.计算结果表明,用混合遗传算法求......
针对旅行商问题的求解算法研究上,提出了一种结合量子进化理论和变邻域优化决策的变邻域量子蝙蝠算法。采用等分随机键与最大位置......
强制进化随机游走算法（random walking algorithm with compulsive evolution,RWCE）是一种优化换热网络的新方法,具有程序简单、算法......
扩展微粒群算法(EPSO)是通过模拟生物社会群体智能行为而构造的一个新颖的算法，由于生物社会是一个自组织的网络结构，EPSO算法若能模......
