邻域点相关论文
现有的建模方法已无法满足实际应用需求,为此,以三维激光点云数据为技术支持,设计出一种建筑景观可视化建模策略.分析三维激光扫描......
将模式识别方法应用于地球物理资料处理,近年来已引起了国内外学术界的注意。模式识别可以使我们充分利用在野外获得的资料,从中“......
针对生产线上单纯依靠人工检查来保证活塞装配方向的传统控制手段,本文以发动机某一机型图像为研究对象,提出一种基于邻域点判定的......
本文根据位相的分布特点提出了一种简单有效的相邻区域位相去包裹免疫算法 ,可以对含有噪声和无效数据区的包裹位相图进行正确去包......
针对一种特殊的三维目标——平滑弯曲表面，从理论上讨论了它的区域反射特性；并在此基础上通过一系列的实验研究，得到这类三维目标的区......
指出两维装配实现的基本思想，给出了求取最大外轮廓的算法，在该算法中，采用了递归技术，并对具有相切等特殊情况也进行了处理。进一步还......
本文使用因子分解(factoring)的方法计算网络的根通信可靠性(存在从根点到每一个其它结点正常运行道路的概率)。我们充分利用无圈......
介绍了采用 Freeman 编码法进行工业生产中常见物体几何参数的计算方法,其计算复杂度为0(L)(L—边缘码长);最后以不同车型的识别为......
最小绝对权值（ＭＡＷ）预测树方法是一种有效的多光谱遥感图像无损压缩方法，但其中构造预测树的算法复杂，实现困难。本文对预测树方法进行改进......
提出了一种基于八叉树的三维散乱数据点法矢估计的方法。该方法利用八叉树来建立散乱点之间的几何拓扑关系,从而可以方便、快速地......
利用基于视觉模型建立起来的局部激励、全局抑制振子神经网络 (OSNN)实现二值图象中数字及字母的目标 /背景分割 ;从理论上阐述了......
提出一种改进人工蜂群局部搜索能力的优化算法,对陷入局部最优值的雇佣蜂,使用禁忌表存储其局部极值,并引入混沌序列重新初始化,在......
利用无人机影像生成点云数据时,会产生一些噪声点,这些噪声点对点云数据的分类提取等会带来不利影响。为了消除这些噪声点,利用栅......
细化是图像处理和模式识别系统中的一个重要过程,在图像分析和图像识别中应用广泛。只有把多像素的线条细化为单像素线条轮廓才能......
现有的半监督聚类集成方法能利用先验信息,使集成的准确性、鲁棒性和稳定性得到提高,但在集成阶段加入成对约束信息时,只考虑了给......
针对粗集支持向量机面对高维特征值的训练样本分类效率低的问题,采用邻域点间的分布矩阵用于改进局部线性嵌入的权值矩阵重建,在粗......
为了避免网格重建过程,提高大量三维采样数据的快速绘制处理速度,提出一种有效的三维纹理合成算法。该算法为点模型上每一点建立邻......
为了避免网格重建过程而直接在三维点采样表面上进行纹理合成,研究了在点模型上的三维纹理合成的算法。利用KDtree这种数据结构在......
针对二值静脉图像,提出了一种基于最大邻域点跟踪(MNPT)的细化算法.该方法首先估计出静脉纹路宽度,并根据该宽度值计算静脉纹路上......
分析了二值图像识别中常用的轮廓跟踪算法 ,并指出其缺点。在提出目标邻域点概念的基础上 ,提供一种对二值图像中的对象物轮廓的智......
