局部多项式回归相关论文
作为非参数回归模型的一员,时变系数模型以其适应性和灵活性近年来受到了广泛关注。但现有研究大多集中在系数函数光滑的前提下,这......
加工质量是制造过程的核心需求,误差补偿是一种高效提升零件加工质量的方式。基于零件测量数据的误差补偿方法,是误差补偿工作的重......
针对批量加工过程中可重复出现的系统误差分量,提出一种基于比对仪在线测量数据的加工误差补偿方法.使用比对仪在线获取零件表面点......
部分线性单指标模型(PLSIM)作为一种实际应用相当广泛的半参数回归模型,在很多领域中,我们都可以用这类模型来近似描述。但这类模......
可加模型在非参数统计的研究中占有非常重要的地位，到目前为止，已有多种方法用来估计可加分量，其中包括局部多项式方法和核估计方法，但......
药物研发是一项投资大、周期长、风险高的系统工程.一个完整的新药研发过程要经过合成提取、生物筛选、药理、毒理等临床前试验、......
在很多现实应用中，观测数据经常包含随机噪声，特别是当观测数据存在跳跃的时候，传统的回归方法得到的原函数在跳跃点处不具有统计相合......
本文对外汇风险暴露相关的研究进行了综述，并对外汇风险暴露的概念、分类、度量方法进行了详细的介绍，然后在理论层面分析了暴露的影......
针对大气海洋方程初值问题的解，通过建立半参数模型，采用局部多项式回归方法，对在不同空间和不同时间点的观测数据进行同化，估计出方程......
本文将局部多项式回归的非参数方法用于线性模型中异方差的估计,改进了传统的两阶段法,得到了估计的一致性和渐近正态性,为探讨估......
考虑了变系数单指标模型，它是部分线性单指标模型的推广．本文提出了未知参数的对数似然比统计量，在适当的条件下，证明了该统计量依分布......
图像重建是图像处理中的重要问题之一.基于梯度旋转思想提出了局部分块的图像重建过程.通过估计梯度向量,并将梯度向量旋转适当角......
文章采用三种模型：自回归模型、ETS指数平滑状态空间模型和非参数方法中的局部多项式回归模型对人民币汇率进行点预测,在此基础上引......
本文提出了参数设计中方差估计的一种新方法-非参数估计方法,用以代替田口的信噪比中的方差估计.实例表明,该方法不但可以对因子进......
【目的】在实际的科研中，经常会碰到数据分布不满足参数模型假设的前提条件，或对数据所来自的总体的分布信息不明确的场合，在这种情况......
提出了时变弹性系数生产函数模型，该模型刻画了弹性系数不再是常数而是随时间变化而变化的函数，并且去除了古典生产函数模型的两个不......
在过去二十年里,由于可以减少参数模型带来的模型偏差,非参数模型被广泛应用于实际数据中。局部多项式回归(Fan and Gijbels1996)......
随着我国房地产投资的国际化,汇率作为影响货币国际购买力的重要因素,它与地产行业的关系越来越密切。文章以上证地产指数做为地产......
在日常生活中,我们有时需要监控某个个体(飞机、汽车电池、病人)的质量特性／表现,以考察该个体是否正常运行,避免一些不好的事情发......
纹理图像分析是图像处理和计算机视觉领域中的重要研究内容,它在农产品检测,遥感图像分析和智能交通系统等方面有着非常广泛的应用......
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准确地预测风电场功率有利于减小风电出力波动对电网运行的影响,同时可以为后期的风能消纳问题提供准确信息,然而传统预测方法多为......
金融危机传染检验一直是国际金融研究中的重要问题,大多数传染效应存在性的检验采用相关性方法.本文应用动态平滑数系数分位点回归......
在抽样估计中,当研究变量与辅助变量之间呈非线性关系时,传统的校准估计方法效果较差,基于非参数回归方法的模型校准估计量则可以......
以往关于变点分析的工作多在参数模型下进行,且通常是基于可以直接观测的时间序列。但在实践中感兴趣的序列多是不可观测的,固定的......
研究了删失数据下的变系数回归模型．通过数据变换,利用局部多项式方法,给出了系数函数的局部加权最小二乘估计．证明了该估计的渐近偏......
为了解决函数估计问题,首先讨论了传统的参数回归方法.由于传统方法需要先验知识来决定参数模型,因此不稳健,且对模型敏感.因此,引......
针对某型引俄直升机,服役时间短、机型较新、备件采购周期长等特点,使用非参数回归算法建立了航材消耗模型。非参数回归分析是一种......
为了揭示居民收入与耐用品消费之间的关系,本文基于局部多项式回归和分位数回归两种非参数统计方法,进一步研究居民收入对以汽车拥......
对飞参原始记录数据进行预处理是有效利用飞参数据的基础。介绍了三种典型数据平滑算法的原理,建立仿真航线,并以飞参经度和纬度通......
针对随机取样产生的低分辨率图像的分布特性,在局部多项式回归的数学模型下,利用经典核回归方法重建图像的过程中,引入与取样窗范......
介绍非参数回归模型的两种估计方法,即局部多项式回归和光滑样条回归,并详细阐述了两种方法在R中的实现过程,对理解非参数回归模型......
单位根检验在计量经济学理论分析与应用经济学各个分支的实证研究中都具有重要意义,应用非常广泛。它是分析谬误回归、检验协整关......
利用局部多项式回归的方法,求解二阶双曲型偏微分方程的数值解。并且通过引入迭代的思想,使得该方法不仅适用于局部空间,而且也适......
研究了删失数据下的部分线性回归模型,通过数据变换,利用局部多项式方法和两阶段估计,给出了函数系数和参数部分的估计。并给出了......
杠杆效应经常出现在金融风险管理、投资组合及期权定价等众多研究领域中.然而,实际数据中是否确实存在杠杆效应还有待考察.基于局......
