学生t分布相关论文
在日常生活中获得的图像通常为低分辨率图像,低分辨率图像缺失了大量的细节信息,不仅影响人们对图像信息的理解与分析,也给图像处......
针对复杂水下声场环境下高精度、长航时导航与定位的需求,构建了捷联惯性导航系统(SINS)/超短基线(USBL)相对测量信息的观测方程和......
边缘粒子滤波是组合导航和目标跟踪中状态估计的高效方法;文章目的 是研究附加量测噪声具有时变未知方差的鲁棒边缘粒子滤波的算法......
为研究钛合金压印接头的力学性能,先后对钛合金-钛合金(TA1-TA1)压印接头、钛合金-铜合金(TA1-H62)压印接头、钛合金-铝合金(Al505......
随着计算智能的计算精度需求不断提高,众多学者对优化问题的解决也愈发关注,因而相应的优化算法便得到持续的改进研究。优化问题代......
针对一类同时含有未知输入和厚尾分布噪声的网络化系统状态估计问题,提出基于事件触发的学生￡滤波方法以实现状态和未知输入的同时......
DTN即延迟容忍网络,是一种在网络传输过程中允许一定程度的网络中断或延迟的网络体系结构。DTN的出现提高了端对端网络建立的可行......
变点检测是统计学研究的热点课题之一，有很多学者对正态回归模型的变点检测研究做出了不少成果.t回归模型是正态线性回归模型的推广......
在三种不同的分布假设：正态分布、学生t分布、GED分布下，对GARCH模型进行了比较研究。并对沪深300指数收益率进行了实证分析。研究结......
为了解决在实际系统中因野值干扰带来的高超声速飞行器跟踪精度下降的问题，提出了一种交互多模型变分贝叶斯滤波算法（IMM—VB），该算法......
著名的模糊C均值算法(FCM)一直被视为图像分割应用中一个强有力的工具.然而,由于FCM中距离函数选择问题使得其对图像噪声的鲁棒性......
人民币汇率的风险度量是汇率风险管理的关键环节。本文首先用SV—t模型对人民币对美元、日元及欧元汇率收益的波动率进行分析，在此......
文章用PARCH模型对人民币对美元汇率波动性进行了研究,在不同的尾项分布下进行了对比分析.结果显示,外部冲击对美元兑人民币中间价......
针对一般模糊规则模型对含有重尾噪声的数据集鲁棒性较差的问题,提出了面向重尾噪声的模糊规则(Rule-based Fuzzy Model for Heavy......
本文对概率论与数理统计学中的一个重要极限: 给出了一个新的证明,它比现行有关书籍上的证明都要简便。......
在有重尾的过程噪声和量测噪声的影响下,高斯混合势均衡多目标多伯努利滤波器(GM-CBMe MBer)的滤波性能会明显下降。针对上述问题,......
文章借助于VaR方法和GARCH族模型,对中美股市进行对比分析.选取上证综指和标准普尔500指数的日收盘价数据,对这2个指数的日对数收......
野值是一种异于总体数据的非高斯量测值,在实际传输中野值的加入常使信号出现厚尾特性。粒子滤波是基于贝叶斯框架的适用于非线性/......
在非线性多目标跟踪问题中,高斯混合粒子概率假设密度(GMP-PHD)滤波器在重尾的过程噪声和量测噪声的影响下会导致滤波性能的下降。......
准确而有效地模拟雷达杂波信号，对于雷达系统设计和雷达信号处理具有重要的意义。文中提出了一种基于SIRP（球不变随机过程法）的相关学......
运用GARCH、EGARCH的t分布模型对WTI原油现货价格进行了统计拟合分析,得到了其收益率序列尖峰厚尾和异方差性等主要概率特征,并对G......
电价的分布特性是电力市场风险管理和电力金融产品定价的重要依据。在对电力市场现货电价的变动规律综合分析的基础上，使用时变方差......
近十年来,国内外黄金现货市场收益率均表现出尖峰厚尾和波动聚集性特征。但与一般金融资产负的冲击具有非对称效应不同,黄金现货市......
金融市场的风险是全球金融机构及监管当局关注的焦点。与之对应，市场波动率的准确测量是度量风险价值的核心问题。关于波动率的度量......
以沪深300指数为研究对象,运用R软件建立带正态分布和t分布的ARMA-GARCH模型,对2005年4月8日—2015年4月21日沪深300指数日收益率......
针对过程噪声和量测噪声野值导致高斯混合势概率假设密度滤波性能下降的问题,提出了一种基于学生t分布的势概率假设密度滤波。首先......
