大规模优化相关论文
随着现代信息技术的飞速发展,应用数据的规模也急剧增加,机器学习当前被认为是从海量的高维数据中获得信息的最有效方法之一。由于......
基于种群迭代搜索的智能优化算法在农业、交通、工业等很多领域都取得了广泛的应用.但是该类算法迭代寻优的特点使其求解效率通常......
随着信息技术的飞速发展,互联网、物联网、云计算、边缘计算、大数据等前沿技术日新月异,网络资源作为一种计算资源服务,已深入到......
粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization,PSO）由于其原理简单且易于实现等特点成为解决复杂优化问题的一种重要方法。然而,这种......
新一代能源互联网系统复杂调度模型的优化求解技术是制约其发展的关键技术之一.我们针对复杂调度模型具有多目标、非线性、非凸、......
大型复杂工程装备的优化设计通常为高复杂度、高维度的优化问题,即所谓的大规模黑箱优化问题,其特点是目标函数和/或约束函数解析......
随着科技的进步,在许多领域例如计算生物,物流配送中的车辆调度,采矿,以及当下热门的大数据与人工智能领域等,很多实际应用模型都......
针对大规模全局函数优化的维数制约求解性能的问题,提出一种多策略混合进化的粒子群算法。为平衡算法的勘测与开采能力,利用种群分......
大规模优化问题是一种具有高维度和高非线性的极具挑战性的优化问题。在处理此类问题时,传统优化算法依赖问题的数学性能而无法在......
在多目标优化领域,传统的多目标优化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithms,MOEAs)主要关注于目标数增加的情况,很少有考......
大规模优化广泛的存在于科学研究和工程实践中。合作型协同进化算法将大规模问题分解为维度较小的子问题,是一种解决大规模问题有......
导航系统的精度是衡量一个捷联式惯性导航系统优劣的一个极为重要的性能指标。国内外为此展开一系列的相关误差模型的研究,在整个......
从遗传算法和进化策略的提出至今,科研工作者不断地提出了很多不同的元启发算法去解决全局优化问题,这些算法展现出了很强的搜索能......
为了提高求解大规模非光滑问题的效率,设计一种求解非光滑优化问题的修正的Fletcher-Reeves三项非线性共轭梯度算法.该算法使用一......
最优化问题，尤其是大规模优化问题广泛见于经济计划、工程设计、生产管理、国防与航空航天等重要领域，因此构造大规模优化问题的计算......
有限内存方法是求解大规模无约束优化的一类有效的方法。它是将有限内存技术与拟牛顿方法相结合,这种方法简便快捷,是能够保持拟牛......
最优化问题，尤其是大规模优化问题广泛见于经济计划、工程管理、生产管理、国防和航天航空等重要领域，因此构造大规模优化问题的......
本论文提出求解大规模优化问题的快速算法，证明算法的全局收敛性，通过数值试验验证算法的可行性及有效性，并测试算法在图像重构方面的......
本文针对大规模无约束优化问题研究了一个新的有限内存信赖域实现方法,提出了一个在有限维(维数≤2m+1)子空间上精确求解信赖域子......
共轭梯度法因其算法简单、存储需求小,非常适合于求解大规模优化问题.在所有的共轭梯度法中,PRP方法被认为是数值表现最好的方法之......
含有大规模决策变量的优化问题是当前多目标进化算法领域中的研究热点和难点之一。在解决大规模变量问题时，目前的进化算法并没有寻......
依据修正拟牛顿方程，提出一种新的双循环有限内存拟牛顿法．与经典的有限内存BFGS方法相比，新算法同时利用函数值和梯度信息构造拟牛顿......
随着工程技术要求的提高,许多实际优化问题从低维问题发展成高维的大规模优化问题,自然计算算法在面对该类问题时容易陷入局部最优......
实际工程中以梯级水库多目标优化调度为代表的大规模高维多目标优化问题,其优化难度是一般方法所难以应对的。为此本文提出一种新......
针对大规模非光滑优化问题,利用Moreau-Yosida正则化技术和Armijo-type线搜索技术,设计了一种修正LS共轭梯度算法.算法的搜索方向......
垦区耕地经营规模发展情况如何？——耕地经营规模逐年扩大，基本实现了再造一个大兴安岭垦区的目标。按照规模化生产、集约化经营的发......
共轭梯度法因其算法简单、存储需求小，非常适合于求解大规模优化问题。在所有的共轭梯度法中，PRP方法被认为是数值表现最好的方法之......
一、我国东北温室蔬菜高产高效栽培技术的现状分析1.随着我国人民生活水平的不断提高,人民对生活条件越来越重视,冬季蔬菜逐渐走进......
多峰、高维的大规模优化问题是当前优化领域的研究热点.文中以协同进化算法为框架,提出了一种融合多种搜索策略的差分进化大规模优......
拟牛顿法是一类有效的求解无约束优化问题的方法.然而实例表明拟牛顿法被用于求解非凸函数极小值问题时不一定全局收敛，为此人们提......
在科学研究与工程实践中,存在许多非连续、不可微、不可导等复杂优化问题,这些复杂优化问题涉及的决策变量不断增加,问题规模不断......
随着互联网技术的飞速发展,网络视频的传播范围变得越来越广,网络视频中包含的五花八门的信息,也就不知不觉中影响着人们的认知和......
针对大规模优化问题,其大系统分解协调算法存在收敛速度慢、计算时间长、易导致组合爆炸等不足,以空-地制导武器大规模火力规划问......
基于分而治之的策略,研究求解大规模优化问题的新方法。首先,基于加性可分性原理提出一种改进的变量分组方法,该方法以随机取点的......
差分进化是一种求解连续优化问题的高效算法。然而差分进化算法求解大规模优化问题时,随着问题维数的增加,算法的性能下降,且搜索......
NP-难问题在实际生活中随处可见,随着问题规模的增大,维度的升高,优化问题的特性变得越来越复杂。为了有效解决大规模优化问题,新......
进化算法是一类常用优化算法,它们都会碰到维数灾难问题。本文旨在以Nelder-Mead单纯形多向搜索为基础,构造进化算法以解决大规模......
限容量弧路径问题是一个经典的组合优化问题。它可以归结为在一个给定的连通图上寻找经过图中某些边并满足特定约束条件的最优回路......
首先介绍大数据的发展背景，阐述大数据带来的思维革命，进一步详细评述大数据的产业价值。最后重点讨论大数据分析对计算机算法设计所......
花朵授粉算法(FPA)寻优结构新颖,寻优能力良好,但求解高维优化问题易陷入"维数灾难"。为提高FPA求解大规模优化问题的性能,提出一......
国际电信联盟(ITU)定义了第五代移动通信技术(5G)三类典型业务场景,即增强型移动宽带(eMBB)、大规模机器类通信(mMTC)以及超可靠低......
“创新、协调、绿色、开放、共享”是“十三五”时期乃至中长期指导我国能源电力行业科学发展的新理念。在着力推进能源电力行业创......
随着互联网和计算机的普及,人类社会已经进入了信息化时代。伴随着社会的发展,问题规模也逐渐增大,许多实际问题也随之成为大规模......
针对演化策略容易早熟、陷入局部最优以及求解精度不高等缺陷,近年来,很多的专家和学者对其进行了研究,也提出了很多的改进方案,但......
多目标优化问题是指同时优化多个目标的优化问题,广泛存在于现实生活和工业应用中,因此快速而有效地求解多目标优化问题在工业自动......
本论文研究求解大规模无约束优化问题和有界约束优化问题的算法．建立算法的收敛性理论，并通过大量的数值试验验证算法的有效性．第2章，......
