多视角学习相关论文
新闻推荐系统可以帮助用户在海量新闻中快速获取感兴趣内容,其要解决的关键问题在于获得准确的用户表示和新闻表示。用户的兴趣是......
图像分类作为计算机视觉和模式识别领域的研究热点,具有重要的应用价值。虽然目前研究人员已经提出了许多分类算法,但是对于类内差......
SVM-2K模型是一种采用了非光滑合页损失的多视角学习算法.由于非光滑模型的求解过程较为复杂,因此引入了光滑的最小二乘损失的最小......
典型相关分析(CCA)是一种经典的多视角特征提取方法,可以从2个视角中查找特征集之间的线性相关关系.但CCA在做分类任务时具有多个......
多视角学习（Multi-view learning,MVL）是机器学习领域的热点问题。我们可以从不同的角度来描述对象,获得对象的多视角数据,在多视角......
图数据是一种由顶点和边构成的抽象的数据结构。随着信息科学技术时代的发展,研究人员发现图数据有强大的表示能力,可以对许多不同......
视觉目标跟踪旨在解决对视频序列中感兴趣目标的持续跟踪问题,其在许多人工智能应用中都扮演着重要的角色,例如智能监控、智能驾驶......
随着高通量基因测序技术的发展,人们已经积累了大量的蛋白质序列数据,但是对应的蛋白质结构预测及功能的分析与研究却不足。面对海......
提出一种基于多视角低秩表征的短视频多标签分类模型。该模型将低秩表征和多标签学习结合到同一框架中,利用不同类型特征的一致性......
自大数据时代到来之后，其对各行各业产生了深远的影响。同时，大数据下数据的表现形式也越来越多样，比如描述一个网页，可以由网页上的图......
随着互联网的发展和视频设备的普及，电影、体育、新闻、视频监控等领域的视频内容爆炸性地增长。如何能够方便快捷地从海量视频数据......
大数据时代，数据的采集方式更为多样化，数据的表征形态更为多元化，因而观察对象往往可以被不同的特征表征，学术界称之为多视角数据。例......
随着互联网技术的发展,子空间学习已经成为机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的研究热点。高维数据难以使模型得到理想的学习效......
本文分别对近邻法、多视角学习以及组合学习进行了相关的理论和算法的研究,并对它们分别进行了改进。在实际应用中,近邻法是一种应......
多标签分类问题一直是机器学习中的热点问题。在过去的研究中,人们解决该问题的关键在于如何建模标签之间的依赖关系,从而提升模型......
随着数据表示形式的日益多样化,如何有效挖掘和利用数据多个视角的信息进行更加准确的分类受到了越来越多研究者的关注。字典学习......
随着计算机技术的飞速发展和电子数码产品广泛应用,我们能较容易的获取大量的多媒体图片或视频,处理这些大量的数据成为机器学习领......
可穿戴行为识别是普适计算领域的热点问题之一,其使用可穿戴传感器识别人体的行为。与基于视频的行为识别相比,可穿戴行为识别能够......
自1989年Tim Berners Lee提出万维网后,人类便真正进入了信息爆炸式增长的时代。1.0时期的万维网由网页互相链接而成,但万维网中的......
随着计算机技术的飞速发展,数据的收集和存储能力得到了很大的提升。在现实应用中,经常会遇到来自多个视角的数据表示,多视角学习......
车辆再识别旨在识别出非重叠视图下不同摄像头拍摄的目标车辆,当车辆的车牌信息无法取得或者是不可靠时,车辆再识别技术对于道路监......
随着便携式数字图片采集和存储设备的发展,海量的数字图片出现在我们的日常生活中。这些图片一方面使得我们的生活更加智能,另一方......
多视角学习的目标是利用多视角数据在收集时运用的不同技术和方法,使得不同视角的数据之间具备统一性和互补性的特点,来提高分类模......
大规模人工标注的数据集极大地促进了深度学习的发展,使得深度学习在多种计算机视觉任务表现出了优异的性能。然而,在现实场景中,......
在许多实际应用场景,某一场景常常对同一物体使用不同的视角进行分析,产生不同的特征图。虽然许多现有的多视角学习策略都成功地利......
随着人工智能的发展,各行各业都产生了各种各样的数据。这些数据呈现出海量、多元化、高维等特点。然而,在这些大数据中,很大一部......
稻米定等作为一种食品质量评价方法,通过对部分稻米样品进行检测和评估,从而实现对好米和坏米的评价。近年来,稻米定等因其在粮食......
随着互联网技术的快速发展,医疗信息化与智能化成为一个主流发展趋势。电子病历(EMR)作为医疗信息的重要载体,解决了传统纸质病历......
随着信息采集技术的快速发展,我们能够在不同角度或多传感器下捕捉物体信息。于是,一个物体通常具有多种表现形式,而所有表示形式......
随着医疗设备的应用在医疗领域的普及以及计算机辅助诊断技术的发展,疾病的辅助诊疗在近年成为了热门研究方向。目前针对各类疾病......
行人重识别是许多行人安全和社区监控等应用中的一个重要视觉任务,旨在从多个非重叠摄像头中查询或匹配同一身份的行人。但是,由于......
随着信息技术的快速发展,在很多实际问题中,为了尽可能地对要研究的对象进行全面描述,人们往往需要从不同的方面或者通过不同途径......
人工智能技术发展已近70年,在此期间各种智能化方法被提出用于解决各种实际应用问题,其中模糊识别技术及模糊智能系统建模技术在医......
地震相识别是根据地震数据的内蕴结构,将之划分为不同的地震结构单元。地震相识别是一个典型的模式识别问题,首先从地震数据中提取......
脑功能连接分类是一种通过对人脑功能连接数据进行特征提取与分析来判断被试者是否患有精神障碍疾病的技术,该技术为寻找精神障碍......
计算机及互联网技术的普及而产生的信息爆炸给传统的信息检索技术带来了巨大的挑战,也为能够根据用户自然语言提问而返回准确的自......
现有的多视角降维方法多数假设数据是完整的,但该假设在实际应用中难以实现。为解决不完整多视角数据降维问题,提出一种新的不完整......
多视角聚类是一类应用于无监督学习的多视角学习方法,其旨在利用不同视角的特征集去提升聚类的效果。虽然目前多视角聚类已经在很......
提出一种基于多视角低秩表征的短视频多标签分类模型.该模型将低秩表征和多标签学习结合到同一相架中,利用不同类型特征的一致性学......
城市是人类活动的主要场所,是人流、物流、信息流和资金流的交换枢纽,具有高度的动态性和复杂性。智慧城市建设提供了卫星与无人机......
随着计算机技术的飞速发展，数据的收集和存储能力得到了极大地提高，在科学研究和社会生活的各个领域，海量表现形式复杂的数据涌现。针......
现实生活中的数据有时会有多种表现形式，如图片、文本等，如果能够有效结合所有这些有用的信息可以取得更好的处理效果。在机器学习领......
目的大数据环境下的多视角聚类是一个非常有价值且极具挑战性的问题。现有的适合大规模多视角数据聚类的方法虽然在一定程度上能够......
遥感图像易受光照和气象条件等干扰因素的影响,且随着遥感设备分辨率的提高,遥感图像中出现了更多的地表细节的问题.为了提高遥感......
