复杂工业过程相关论文
复杂工业过程具有模型维数高、多时间尺度耦合、动态不确定性等特点,其运行优化控制（Operational optimal control, OOC）一直是控制......
复杂工业生产全流程运行优化与控制过程中,各个生产过程的局部优化难以保证整个工业流程的优化,目前对工业生产进行优化控制的研究......
复杂工业过程中为了及时获得被控对象的关键信息,经常要对一些参量进行定性或定量的检查和测量,但是由于复杂工业系统结构繁杂多样......
随着经济全球化的深入发展和市场竞争压力的日趋加剧,科技的飞速发展使得现代工业过程的自动化程度明显增加,过程内部的设备与工况......
提出了一种用于复杂工业过程的异常点检测与软测量建模相结合的方法，即TSSSM-DBSCAN算法。该算法将时间序列软测量建模与DBSCAN聚类......
为实时监测复杂工业过程的故障状态,精确预测故障趋势,提出基于降噪自编码和时间卷积网络的故障预测方法。首先,利用随机森林算法......
For complex chemical processes,process optimization is usually performed on causal models from first principle models.Wh......
数据分析方法是数据挖掘的基础任务。数据分析方法是数据挖掘中科学研究的基础,许多数据挖掘方法都是建立于不同的数据收集和分析......
复杂系统异常状态的预报，一直是人们迫切希望解决的问题。为此，众多的理论研究人员与实践工作者都希望找到一些切实可行的预报方法用......
该论文针对复杂工业过程具有大滞后、非线性、时变、耦合等特点,研究了几种有效的智能模糊控制方法,并应用于复杂工业过程控制中.......
该文结合氧化铝熟料烧成窑自动控制系统,对智能控制一个重要的分支--模糊控制技术在工业现场中的设计应用了详尽的讨论.对控制器的......
针对蒸汽裂解实验装置的开工过程具有间歇操作,变量间相关性高的特点,传统的故障识别方法无法有效处理这种具有较强动态特性的实际......
加热炉的作业效率直接影响企业的最终效益.由于加热炉的复杂性,其作业计划仍然处于手动操作状态.针对加热炉这样一个复杂工业过程,......
把人工智能中的专家系统技术引入模糊控制中，提出了一种专家模糊控制算法。然后用单片机实现了该专家模糊算法，实验结果证明，该控制算......
介绍了复杂工业过程控制结构综合的研究进展，对所涉及的主要内容以及相关方法、策略进行了阐述，最后对研究复杂工业过程控制结构综合......
本文针对复杂工业过程，在ＭＡＴＬＡＢ的基本数据结构和命令的基础上，提出了一种复杂控制系统的任意组态方法，并在此基础上完成系统的抽象化描述和......
本文研究了催化裂化装置（FCCU）的优化控制问题，提出了适合于这种复杂工业过程的多变量预测控制策略，在集散控制系统上（DCS）实现，获得了满......
针对复杂工业过程对象可能存在结构和参数变化的特点，提出了一种基于神经网络控制器，利用改进的算法在线修正权值。该控制器不依赖于......
本文结合神经网络的基本概念和理论，介绍了神经网络在复杂系统稳态优化控制领域的某些应用成果，并对其今后的发展方向进行了探讨。
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在介绍模型预测控制的特点之后，系统地阐述了多变量协调预测控制的基本原理，仿真实例说明了该算法的有效性，最后以大型炼油企业ＦＣＣＵ 反再......
国外石油化工企业已在 DCS的基础上普遍采用先进控制和优化技术取得实效。并有众多公司推出了先进控制及优化商品化工程软件包。1......
针对复杂工业过程控制系统的特点，提出一种专家系统和模糊神经网络相结合的二级协调智能控制系统。该系统的执行控制级由模糊神经控......
用矩阵测度和时滞微分不等式研究了具多时滞的不确定多变量时变系统 ,给出了在多变量时变反馈控制律作用下 ,系统指数渐近稳定和BI......
本文提出一种具有时滞补偿器的模型算法控制,该算法可用于处理具有未知时滞或变时滞的复杂工业过程.当过程的时滞发生变化时,闭环......
在非线性系统的控制中，神经网络已成为强有力的工具．本文探讨了人工神经网络在建模和控制领域的研究概况，并对其发展趋势作了展望
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设定值优化是复杂工业过程中一种有效的优化控制手段,通过在通常的校正级上面加一层监督级而实现.模型预测控制已广泛应用于工业过......
工业加热炉过程具有多变量、时变、非线性、耦合、大惯性和纯滞后等特点。当前对于加热炉温度的设定值主要还是人工操作给出。针对......
复杂工业过程是推动生产力发展的重要领域,由于其特有的复杂性,难以建模等特点,对它的故障诊断研究已越来越受到重视。近年来,支持......
对于复杂工业过程来说,选择一个正确的控制结构往往是有困难的,这类困难在添加新的控制回路到已有的计算机分布控制系统尤为突出。......
针对复杂工业过程控制的要求,研究了OPC Server的实时处理策略,完成了具有较高实时性和复用性的OPC Server的软件设计,体现了软件......
针对复杂工业过程样本集中的类不平衡、样本标注代价昂贵和样本孤点的问题,研究基于委员会投票选择(MQBC)和代价敏感支持向量机(CS......
面对前所未有的全球性竞争,一些制造商正在通过增加自动化设备的开支以提高生产力。如今,自动化设备越来越智能,不仅可以替代原来......
MPC模型预测控制是一种基于优化的控制策略,能够很好地处理多变量控制和约束问题,在对于具有非线性、多变量、时滞复杂的控制......
针对复杂工业过程数据分布复杂的情况,提出了一种基于IC-SVDD(independent component-support vector data description)的工业过......
辽宁省装备制造综合自动化重点实验室于2009年11月由辽宁省科技厅批准组建。实验室以装备制造生产过程的控制与管理问题为背景,围......
针对复杂工业过程中产生积累的大量数据,分析了数据挖掘的技术基础和数据特点,提出了一种集成的数据挖掘模型,并给出了基于SQL Ser......
工业过程的运行状态评价对保证产品质量及提升企业综合经济效益具有重要意义.针对工业过程中存在强非线性、信息冗余以及不确定性......
针对复杂工业过程中产生积累的大量数据,以新的视角分析了应用数据挖掘的基础和数据特点,讨论了数据挖掘的基本思想,提出了集成数......
复杂工业过程控制是控制科学界的前沿,由于其背景复杂性、控制对象可变性,至今在实际工程甚至理论上尚待取得实质性进展,因此,在复......
讨论一种动态神经网络－Ｅｌｍａｎ回归神经网络的结构和算法，基于这一网络结构提出了非线性时变工业对象－直流电弧的神经网络建模方法，并与用其他......
文章针对复杂工业过程的特点，对近年来预测控制的理论研究及其应用进展进行了全面细致的综述，并指出了未来的研究方向。......
