图像分离相关论文
本文对基于变换域的图像盲分离技术进行了研究。文章研究了多尺度contourlet变换、ridgelet变换，并将它们与独立分量分析ICA结合起......
独立分量分析算法(ICA)作为一种有效的盲信号处理新方法具有重要的理论和应用价值,目前独立分量分析算法在图像处理方面的应用大致......
学位
本文以两种成分的图像分离为例详细地介绍了通过分析不同能量Ｘ射线束所获得的图像来实现分离物体内部各成分图像的基本理论，并给出了......
本文通过采用PIV技术进行测量,并通过图像分离获得气固两相的速度.实验发现在截面突然变大后,固相的存在明显加快了气相的速度......
气固两相流在工业和自然界是广泛存在的，对其进行研究有着重大的意义，如优化生产工艺，提高生产效率，减少工业污染等。但是气固两相流的......
独立分量分析是近期发展起来的一种非常有效的盲信号处理技术，在许多应用领域正发挥着越来越重要的作用。它具有重要的理论和应用价......
本文介绍了独立分量分析(ICA)的基本理论、寻优判据和学习算法，对三种典型的ICA算法(非完整自然梯度ICA算法SANG、不动点ICA算法FPI......
复杂性寻踪是近期发展起来的一种结合非高斯性和时间相关的投影寻踪方法,目的是在多元数据中找到一个投影方向,使得数据在该方向上......
本文介绍一种基于定点DSP芯片TMS320DM642的视频图像采集和处理系统,其主要功能是从CCD摄像头输出的模拟视频信号中提取实时图像,......
期刊
文章研究了多尺度Contourlet变换并将它与独立分量分析ICA结合起来,在传统的小波ICA基础上提出了FRITICA方法。利用Contourlet变换......
现在纹理图像分离效率比较低,为解决这个问题,提出一种基于反向传播神经网络的纹理图像分离算法。一些因素会影响的结果是RGB值图......
Photoshop是Adobe公司推出的一款功能强大、迄今为止使用范围最广泛的图像处理软件。本文对学习工具的合理使用、图像处理的创作捷......
多媒体图像半结构化处理具有广泛的应用前景,已成为研究的一个热点。针对SVG以非结构化方式描述图像的局限性,利用图像整体与局部......
针对指纹识别、手形识别、虹膜识别、人脸识别等常见的生物认证技术的缺点,文章深入研究了一种基于人体手指静脉特征的身份认证方......
文章对独立分量分析的基本理论和FastICA的算法实现作了简要介绍。为提高收敛速度．对牛顿迭代法加以修正，并证明了修正形式为三阶收......
本文基于最小互信息原理,推导了基于自然梯度法的盲源分离算法,将其应用于图像信号处理部分进行图像分离,并采用Matlab对算法进行......
针对足球机器人比赛中视觉系统涉及的图像背景分离难点,进行了自适应背景图像分离算法的研究,采用自组织神经网络与连续影像相减的......
本文在CCS基础上设计了粘连细胞分离计数实验,实验用TMS320VC5509作为硬件平台,用CCS建立工程,在图像灰度化、二值化、滤波等预处......
本文介绍了两种可以同时测量物体变形U、V场的云纹干涉系统.并利用该系统成功地完成了有塑性变形高分子材料的泊松比测量实验.......
We study the statistics of large-separation multiply-imaged quasars lensed by clusters of galaxies.In particular,we exam......
独立分量分析（ICA）是一种仅依据信号间的统计独立的性质，对多路观测到的信号进行盲源分离的方法。现有的独立分量分析算法大都假设在......
论文把独立成分分析与交通物联网图像处理相结合,将基于磨光函数的独立成分分析方法应用于交通物联网的图像处理,以解决交通物联网......
实验验证了有机玻璃-铝系统的特性，在微焦点X光机上通过分析不同能量X光束对物体的多次成像结果，从而分离出物体不同成分的分布图像，......
该文利用Contourlet变换良好的稀疏特性和能准确地捕获图像中的边缘信息的特点,提出了一种基于分块Contourlet变换的独立分量分析......
Diffraction-enhanced imaging(DEI) is a powerful phase-sensitive technique that provides higher spatial resolution and su......
为克服在细胞图像自动判读过程中细胞重叠造成的图像分析的困难,需要将交叠在一起的细胞群分离为单个细胞。论文研究了重叠细胞图......
独立分量分析(ICA)是在盲源分离(BSS)的研究过程中出现的一种全新信号处理和数据分析方法,该方法基于信号的高阶统计量,在图像的处......
独立分量分析(ICA)是基于信号高阶统计量的盲源分离方法,在高阶统计量方法中,由于高斯信号的高阶累计量为零,所以系统存在加性高斯......
介绍一种提高收敛速度的基于自适应在线学习的盲信号分离算法,以Kullback-Leibler散度作为代价函数,运用随机梯度下降导出算法,在......
在Photoshop像处理的过程中，经常要遇到对图像进行分离的操作，比如，在我们修改编辑一幅图像的时候，往往根据需求我们不一定对整个画面......
地表条件和地下构造复杂地区的地震资料，受噪声和干扰信号影响严重，信噪比低，有效信号难以识别。常规去噪方法往往在去噪的同时也降低......
独立分量分析(independent component analysis,ICA)是基于信号高阶统计量的盲源分离方法。在分析独立分量分析的基本模型及方法的......
本文以两种成分的图像分离为例详细地介绍了通过分析不同能量Ｘ射线束所获得的图像来实现分离物体内部各成分图像的基本理论，并给出了......
1前言3D图像的显示方法历经长年的努力,确立了几种结构并完成了进化。以至导致最近3D热的兴起并形成了3D电影的原动力。但现在的3D......
本世纪50年代出现了3D电影。几年前,3D贺卡和广告风靡一时。现在Sanyo又开发出一系列廉价的伪(pseudo)3D显示系统,其显示尺寸为4&#......
复杂性寻踪是近期发展起来的一种结合非高斯性和时间相关的投影寻踪方法,目的是在多元数据中找到一个投影方向,使得数据在该方向上......
该文提出了一种新的基于二维小波变换的独立分量分析方法。研究表明,当各个源信号的概率密度分布相同时,自然梯度算法的稳态误差与......
研究超维变形多态图像的相关粘链像素点分离方法。传统的相关粘链像素点分离方法对变形多态图像采用单帧分离,这类方法很难对超维......
传统的独立分量分析不具有抗干扰性,而且需在源个数已知的条件下,才能进行含噪图像盲分离。针对此不足,本研究提出了一种基于变分......
具有高、中、低不同辐射率的三色迷彩涂料能有效降低目标表面红外辐射强度，缩短热成像系统探测距离。通过对X-烧结颜料、锌钡白、铁......
为提高视频中烟雾检测的准确率,提出一种基于图像分离的检测方法。通过高斯混和模型和统计非参数方法建模背景、消除阴影和提取前......
结合卷积稀疏编码和分数阶变分的方法,提出一种新颖的卡通和纹理分解算法。首先学习一组通用的滤波器,它们可以有效地表示卡通部分......
本文介绍一种基于定点DSP芯片TMS320DM642的视频图像采集和处理系统,其主要功能是从CCD摄像头输出的模拟视频信号中提取实时图像,......
This paper presents a new method for image separation through employing a combined dictionary consisting of wavelets and......
图像在获取、传输和处理的过程中往往会受到噪声的干扰,这些噪声一方面降低了图像的质量,另一方面也破坏了图像承载的很多信息。因......
