回归型支持向量机相关论文
沿空留巷巷旁混凝土充填体受到本区段采空区顶板下沉及下区段工作面推进的重复扰动影响,其自身稳定性对于保障沿空留巷围岩控制效......
作为火电厂燃煤脱硝工作的基础,选择性催化还原(SCR)脱硝反应器入口氮氧化物(NOx)含量的测量至关重要;针对难以准确现场实时测量NO......
随着Internet技术的高速发展,信息尤其是数字信息的交流的达到了一个前所未有的深度和广度,数字信息交流快捷的同时,也给数字作品......
在探究土壤地力相关因素与农作物病害发生情况的基础上,针对全国20个试点地区9种农作物的病害,通过实地调查采样的方式获取地力数......
矿坝位移预测是矿山矿库安全监测的重要内容,为进一步提高矿坝位移预测的精度,以回归型支持向量机为基础,提出一种尾矿坝位移预测......
以回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR)理论为基础,提出了一种新的基于SVR的小波域盲水印算法.算法核心思想是先对图......
研究证券指数预测问题,证券指数变化具有时变性、不确定性、非线性等特点,传统的线性预测方法无法正确反映证券指数的变化规律,且......
针对未来PM2.5质量浓度的预测,首先,为了使结果更加准确并且贴近实际,构建时间序列模糊信息粒模型,对4个不同的季度的历史指标进行......
为进一步研究实际工况下非线性因素对互联液压缸力学特性的影响,对互联液压缸进行了力学性能台架试验,分析了互联液压缸的非线性因......
简要介绍了回归型支持向量机（Support Vector Regression,SVR）,并在此基础上构建了一个传感器故障诊断系统,对SVR采用离线训练,在线......
针对支持向量机应用于函数估计时支持向量过多所引起的计算复杂性,提出一种简化算法,可以大幅度地减少支持向量的数量,从而简化其......
模糊Petri网（FPN）作为产生式规则系统的建模、知识表示和诊断推理的工具，在故障诊断领域得到了广泛的应用。但调整学习机制的缺乏使其......
基于语义内容的图像检索已成为解决图像低层特征与人类高级语义之间“语义鸿沟”的关键。以性能优越的回归型支持向量机（SVR）论为基......
介绍了回归型支持向量机（SVR）的基本原理，建立了基于SVR的传感器时间预测模型，对时间预测器实行离线训练、在线应用的方法，用训练好的SV......
通过分析电机故障模式识别的原理，提出应用回归型支持向量机进行电机故障特征学习和分类的方法；从回归型支持向量机的基本原理出发，探......
健康状态的评估是IVHM技术研究的核心内容之一，它是通过测量系统输入信号和输出信号之间的映射关系，并对其进行分析来实现的。......
以回归型支持向量机(SVR)理论基础,提出了一种可有效抵抗几何攻击的图像水印检测新算法.该算法首先选取图像的组合矩作为特征向量,......
飞机结冰严重威胁着飞行安全。针对机翼结冰冰型预测时不确定性因素较多、难以准确预测的问题,提出了一种基于回归型支持向量机的......
为了提高谱分解和甜面属性组合预测构造煤厚度的精度和可靠性,利用回归型支持向量机(SVR)的非线性处理能力,将SVR和地震属性相结合......
针对烧结过程中能耗和性能指标预测方法精度不高、训练时间长的问题,首先,在总结当前预测建模方法的基础上,将回归型支持向量机（sup......
针对煤矿工作面瓦斯涌出量的多影响因素、非线性、时变性和不确定性等特点,提出了遗传模拟退火算法（GASA）与回归型支持向量机（SVR）的耦......
以回归型支持向量机为基础，提出一种彩色数字图像水印算法。在小波域内选取特征向量并获得支持向量机训练模型，进而利用该训练模型嵌......
针对铝型材生产过程中能耗较大,传统人工采集能耗数据频率低、速度慢等问题,文中提出一种铝型材挤压机生产实时能耗监测及异常检测......
研究装备故障预报,便于及时维修,选取诊断方法对于高效的故障诊断具有重要意义,因此概括了故障诊断的方法。为了提高诊断率,保证运......
发动机参数的测量与分析处理是发现发动机故障隐患的重要方法。记述了回归型支持向量机的原理和基于回归型支持向量机的诊断方法,......
传统的基于内容图像检索技术对图像领域没有限制，而宽泛的图像领域不仅严重影响了系统检索精度，而且增加了系统查询时间．本文提出一种......
如何在线预测并优化投入合金的种类及数量,在保证钢水质量的同时,最大限度地降低合金钢的生产成本,是各 大钢铁企业提高竞争力所要......
针对非线性控制系统辨识建模难的问题,系统研究了基于支持向量机的非线性控制系统的辨识建模理论和方法,然后利用回归型支持向量机......
茄果类蔬菜是温室栽培的主要农作物之一,如何精准优化温室环境因子,创造适宜作物生长的温室小气候条件,是提高其光合速率和产量的......
提出了基于回归型支持向量机的非线性系统内部模型和逆模型的辨识建模方法,在此基础上,提出了基于回归型支持向量机的非线性系统内......
中国房地产行业历经四十年的发展,逐步壮大成为占据中国GDP总量18%的产业集群,整个产业已经与国家经济紧密地结合在一起。在四十年......
基于恩平市锦江温泉水动态监测系统工程,利用采集到温度、溶解氧、电导率、浊度数据为影响因子,构建回归支持向量机水质pH值预测模......
以回归型支持向量机（Support Vector Regression,SVR）理论为基础,提出了一种新的基于SVR的小波域盲水印算法。算法核心思想是先对图......
针对微小型无人直升机故障多、采样难且精确建模难度大的特点,将回归型支持向量机（SVR）引入到微小型无人直升机机载传感器的故障诊断......
针对Penman Monteith公式的应用局限性,以公共天气预报可测因子及历史气象数据计算ET0为基准,对广州站2017-01-01-2019-03-31预报......
空调系统离心式冷水机组故障的检测与诊断（FDD）是一个难点,文章基于非线性回归型支持向量机（n-SVR）构造了一个机组诊断新模型,解决了多......
以小电流接地系统中的中性点不接地系统为例,进行单相接地故障分析,在Matlab/Simulink平台上搭建中性点不接地系统模型,针对中性点......
随着医学影像技术的发展,医学图像成为医生诊断患者病情的主要依据,为了给患者提供更为准确的诊断和最佳的治疗方案,医学图像共享......
针对铝型材生产过程中能耗较大，传统人工采集能耗数据频率低，采集速度慢等问题，该文提出一种铝型材熔铸炉生产实时能耗监测及能耗预测......
近年来,支持向量机（SVM）在建立大坝安全监控模型中得到了广泛应用,但其拟合精度和泛化能力取决于模型核参数σ和惩罚因子C的选取。以......
精确化保障已成为航空武器弹药保障发展的新趋势。针对弹药消耗数量预测建模难的问题,基于统计学习理论,采用SVR方法,建立了某型弹......
为了取得鲁棒性与不可感知性的良好平衡。提出一种新的SVM数字音频水印嵌入算法。该算法以回归型支持向量机（SVR）理论及同步码技术为......
作为火电厂燃煤脱硝工作的基础,选择性催化还原(SCR)脱硝反应器入口氮氧化物(NO_X)含量的测量至关重要;针对难以准确现场实时测量N......
电影行业作为文化产业的重要支柱,不仅带来了巨大的经济效益,还丰富了人们的业余生活和精神世界。近年来,随着经济的发展,中国的电......
空战目标威胁评估是协同多目标攻击中的关键问题.针对传统空战目标威胁评估方法在确定权重系数方面的不足,提出了一种新的基于回归......
在研究作物不同叶位光合速率差异的基础上,以花期茄子植株为试验材料,设计嵌套试验,利用回归型支持向量机算法(SVR)实现多元非线性......
研究了遗传算法在回归型支持向量机参数选择中的应用:首先,分析了支持向量机的几个参数对其预报能力的影响,发现参数选取不当,会导......
根据现代空战特点,选取了战斗机的空战效能评估指标集,并采用粗糙集理论对指标体系进行约简,提取对空战效能影响起关键作用的特征......
设施光环境是影响作物生长发育的重要因素之一,其包括设施光强和光质。不同温度下,两者与光合速率存在显著的互作关系,建立融合作......
为了提高彩色图像检索的准确性,以回归型支持向量机(SVR)理论为基础,结合重要的图像边缘信息,提出了一种鲁棒的多特征彩色图像检索......
