【摘 要】
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以回归型支持向量机为基础，提出一种彩色数字图像水印算法。在小波域内选取特征向量并获得支持向量机训练模型，进而利用该训练模型嵌入和提取水印信息。该算法以保证不可感知性
【机 构】
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商洛学院物理与电子信息工程系,北京理工大学珠海学院计算机科学与技术学院
【基金项目】
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商洛学院科研基金资助项目（09SKY033,09SKY032）
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以回归型支持向量机为基础，提出一种彩色数字图像水印算法。在小波域内选取特征向量并获得支持向量机训练模型，进而利用该训练模型嵌入和提取水印信息。该算法以保证不可感知性和鲁棒性的良好平衡为前提，实现了水印的盲检测。实验仿真表明，该算法不仅具有较好的不可感知性，而且对叠加噪声、JPEG压缩、锐化、平滑滤波、对比度增强、剪切等常规处理具有较好的鲁棒性，其整体性能优于一般基于支持向量机的图像水印方案。
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