哈希编码相关论文
近年来,互联网技术正在改变着人们的生活,图像作为重要的信息载体,其数量也在呈指数式增长。面对海量的图像数据,如何有效快速地寻......
极光是由太阳和地球磁层之间的高能带电粒子流在极区电离层发生电离作用而产生的自然发光现象,极光图像的研究有利于探索太阳和地......
为了实现基于内容的语音全文检索,提高语音检索性能,以及保障云端语音数据的隐私安全,提出了一种基于声母和深度哈希的密文语音全......
黑水城唐卡作为西夏艺术研究的重要组成部分,由于其出土数量的不断增多,对其进行准确分类和高效检索成为一项迫切的任务。基于深度......
位置敏感的哈希方法被广泛用于图像文本的查重、个性化推荐、图像分类等场景中。位置敏感哈希主要有两个作用:一个是将原数据编码......
多模态是大数据的重要特性,随着大数据时代的到来,像图像检索文本之类的跨模态数据之间的检索已成为潜在的需求。跨模态哈希(Cross......
该论文以CMAC神经网络的学习算法研究为中心,在分析了近年来国内外的相关研究成果和发展现状后,对CMAc算法在自动分类应用方面作了......
近几年来,计算机网络技术高速发展,网络信息量呈指数级增长。想在网络中找到需要的信息越来越难,故搜索引擎应运而生了。搜索引擎......
近年来,随着移动互联网和多媒体应用的飞速发展,图像数据已经成为网络数据的重要部分,对网络中海量的图像数据进行快速检索和存储......
随着大数据产业的不断发展,数字信息的增长方式呈爆炸性增长。在这种背景下,图片的搜索引擎技术也应运而生。由于基于文本的图片搜......
大规模图像检索任务是计算机视觉领域的重要研究分支,为了保证检索质量和计算效率,哈希检索方法已引起越来越多的关注。哈希检索方......
在如今这个计算机及网络技术迅速发展的时代,多媒体信息已经渗透到社会日常生产生活的方方面面,并且呈现出数据海量增长、信息交互......
随着各种不同形式的多媒体数据(文本、图像、音频、视频等数据)的海量增长以及用户对检索体验要求的提高,不同模态、不同媒体数据......
基于内容的图像检索在视觉领域受到广泛关注。检索主要分为两个步骤,先提取图像的特征,然后在数据库中查找与目标图像特征近似的图......
随着大数据时代的到来,网络上出现了大量的多模态数据。大量的多模态数据带来了信息检索领域新的应用需求,从以往的以图搜图片或以......
经过五千年的发展,我国形成了独特且璀璨的钱币文化,古钱币作为中国历史文化的载体,具有较高的文化价值和艺术价值,古钱币每个朝代......
近来，近似重复图像检测已经成为了研究的热点，本文提出了基于bag-of-words和哈希编码的近似重复图像检测方法。首先利用bag-of-w......
基于名字的路由查找是命名数据网络(NDN)的一个关键技术,但由于NDN名字层次化的结构以及无限制的长度,使得查询匹配的实现具有很大......
路由查找算法是网络路由器关键技术之一，为了提高数据查询性能，提出一种基于改进哈希编码的路由查询匹配算法。利用哈希函数压缩数据......
从海量数据中进行近似数据的检索是数据挖掘领域许多应用的关键。尤其近年来,数据的规模出现爆炸式增长,数据检索需面对海量数据和......
为了提高图像检索系统的精度，提出了一种基于多种异质特征的新颖哈希函数学习方法．该方法首先利用特征空间中相似样本与非相似样本分......
多标签防碰撞技术是射频识别系统中的关键技术, 针对现有的ALOHA 防碰撞算法消耗大量的时隙和能量,提出了一种高效的功率可控防碰......
基于哈希编码的算法,由于其高效性,已经成为海量数据高维特征最近邻搜索的研究热点。目前存在的普遍问题是,当哈希编码长度较低时,......
近期,许多学者开始结合深度网络进行图像处理,与传统的基于人工抽取的特征相比,由深度卷积网络提取的特征更为准确,效果更好。因此......
针对近似重复图像检测的传统算法存在检测效率和准确率不够高的缺点,提出了基于Bag-of-words和哈希编码的近似重复图像检测算法。......
在机器视觉领域要拥有大量带有标签的数据代价是昂贵的。在传统的监督学习任务中,当所拥有的标记数据不足时,学习到的模型不具有很......
跨模态检索的核心任务是寻找各异模态数据之间的关联,在此基础上哈希学习作为一种快速高效同时低存储消耗的热门方法,已越来越多地......
面对形态万千、变化复杂的海量极光数据,对其进行分类与检索为进一步研究地球磁场物理机制和空间信息具有重要意义。该文基于卷积......
随着信息技术的飞速发展,各行业的数据呈爆炸式增长。大规模数据的检索与分析是大数据研究的关键内容之一。量化技术是基于哈希编......
人脸识别在公民身份验证、监控与社会公共安全领域具有重要应用前景。人脸识别寻求在自然场景下滤除姿态、表情、光照以及遮挡等情......
无线射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)是一种非接触式的自动识别技术,其基本原理是利用射频信号空间耦合的传输特......
针对哈希结合深度学习在应用于图像检索时,存在准确率低下和耗时问题,提出一种基于栈似卷积自编码的哈希图像检索方法。文中提出以......
在社会发展的过程中,存在着众多的社会问题,其中盗版现象尤为猖獗。无论是文化传播方面还是商品制造方面,盗版是如影随形。尽管有......
针对目前图像检索的精度和速度不高等问题,提出一种基于卷积自编码神经网络和哈希编码策略的图像检索方法。该方法使用在MNIST和Fa......
现今主流的图像检索技术需人工添加数据集标签后,方可对深度学习网络进行训练。但人为添加标签会花费大量时间及精力,并且对图片标......
为了提高图像检索的精度与速度,提出一种卷积神经网络与哈希方法结合的图像检索算法。该方法在深度残差网络的基础上构建了一个网......
为了提高覆冰电网图像的检索性能,提出一种基于自编码器的深度对抗哈希方法。首先,通过在现有的生成器和鉴别器之上添加新的编码鉴......
传统的服装检索方法使用固定形状的感受野,当服装目标存在几何变形时无法有效地提取其特征。针对这个问题,提出基于可变形卷积和相......
在图像检索中,传统的基于人工特征的检索方法并不能取得很好的效果。为此提出一种结合卷积神经网络和以前最好水准的哈希编码策略......
网络零售已经是居民生活中不可或缺的一部分,2018年的额度首次突破九万亿。服装类产品作为需求量最大的网络零售商品之一,如何让用......
近年来,随着互联网技术的发展,以及各种拍摄硬件的普及,使得各行各业中的图像数据都呈现爆炸式增长,从海量数据中找出真正符合需求......
当前,数字图像处理技术发展迅猛,各种电子设备的快速普及,导致图像数据呈现出爆发式的增长。以何种方式在数目巨大的图像数据中迅......
随着计算机和网络社交媒体的快速发展,海量的多媒体数据在互联网上大量涌现,这给包括图像检索在内的多媒体信息处理带来巨大挑战。......
针对图像高维特征占用巨大存储空间的问题,考虑到其中一些特征存在高度相关性,提出一种基于深度学习特征的图像检索方法。利用卷积......
随着现代信息技术的飞速发展,生物特征识别成为模式识别领域最炙手可热的研究方向之一。而在这许多的生物特征中,人脸作为与我们人......
随着社交网站及各种服务型网站的迅速兴起,各类用户生成内容(UGC)大量生成,而这些内容是用来进行数据挖掘、情感倾向分析等工作的......
