可加模型相关论文
2020年初爆发的COVID-19新冠肺炎疫情深深地影响到了每一个人。本文关注疫情发展对孕妇甲状腺功能水平的因果效应,因为疫情作为外......
混料试验在工农业生产、科学研究和经营管理中应用非常广泛。混料试验是一种特殊类型的试验,在其中响应值仅是混料中各成份所占比......
变量筛选是处理超高维数据的一种有效方法.针对部分变量与响应变量显著相关,Barut等基于线性模型假定提出CSIS方法,能有效降低伪变......
房地产行业在我国经济中具有重要地位。目前预测房价未来走势的方法有应用较多的基于影响因素分析的多因素回归模型、基于时间序列......
目的半参数保序回归模型有效地平衡了数据的灵活性和准确性,且经常应用于许多领域,如医药、经济、大数据等。方法介绍了半参数可加......
在空间计量经济学领域,空间自回归模型有着很重要的地位。该类模型自从被提出以来就被很多人知晓并且被应用于各行各业。在这个空......
随着现代信息技术的快速发展,(超)高维数据涌现于多个领域。其特征为预测变量个数远大于样本量。且预测变量与响应变量之间往往非......
一般的回归模型,通常假设解释变量的观测不含有误差,然而在很多领域的实际问题中,解释变量往往含有测量误差。如果忽略测量误差的......
近年来,国家经济飞速发展,各项基础设施建设和制度在逐渐发展,医保政策作为民生的一个重要环节,也在日益完善。但是据调查,虽然医......
半参数可加模型是非参数可加模型的一种推广,它有效的平衡了数据的灵活性和准确性,且应用于多个领域,包括医药、经济、大数据等.本......
随着科学技术的发展和计算机计算能力的不断提高相辅相成,现如今超高维数据出现在我们多个研究领域中。在自然科学,人类基因等研究......
随着科学技术的飞速发展和数据收集成本不断的降低,超高维数据频繁出现在许多科学领域,例如基因组学,生物影像,肿瘤分类,经济学,高......
本文提出了非参数可加模型并基于模拟样本与中国股票市场的价格久期样本对模型进行实证分析。非参数可加ACD模型对条件期望的函数......
本文主要研究了部分线性可加空间自回归模型在参数线性约束下的模型推断问题.结合sieve两阶段最小二乘法和拉格朗日乘子法,提出了......
从20世纪90年代开始,软件产业快速发展,软件迅速脱离“一切从零开始”的开发模式,转向高级复用技术。目前,基于构件的软件开发逐渐......
该文讨论了混料模型的D-.A-加权最优设计(权数为1/2,1/2),仿照D-最优和A-最优等价条件的证明,给出了D-.A-加权最优设计的等价条件,......
在含过程变量的混料系统中,其最优设计通常采用正交区组设计,而且最优设计准则也得以推广到最优区组设计,如D-最优,E-最优,A-最优,......
该文讨论了方向数据和可加模型中的若干极限问题.在方向数据方面他们系统地讨论了方向数据密度函数估计问题及回归函数估计问题,获......
该篇论文将讨论生物统计关心的两个很重要的方向：生物交互和有选择偏差时的因果推断.关于这类问题的讨论,很多论文都从广义线性模型......
1985年,Stone提出了可加模型的概念.作为一种多元非参数回归模型,同时又是多元线性模型的一种推广,可加模型在很多实际问题中,尤其......
可加模型是一种重要的非参数模型。它经常被应用到经济统计和金融时间序列分析中。可加模型不仅可以拟合线性数据,而且还可以拟合......
可加模型在回归分析中已经有了十分广泛的应用，本文不直接考虑分布，转而对等价的危险率函数做回归。这里着重考虑的可加危险率函数是......
非参数统计(Nonparametricstatistics)如今在统计学中占有越来越重要的地位，其应用也已经逐渐渗透到社会的各个方面。比如经济学和......
在本文中，我们主要研究的是非参数回归方面的问题。我们研究了两部分内容。在第一部分中，我们研究了在样本数据满足强混合假设条件时......
回归模型的异方差检验与广义回归模型的变离差检验是统计诊断的重要课题。在经典的回归分析中，观测值的方差齐性是一个很基本的假定......
上世纪70年代Koenker和Bassett提出了分位数回归(QuantileRegression)思想，有力的弥补了最小二乘估计方法处理带有异常值和异方差数......
本文提出了一种在可加模型中基于数据的变量选择方法,该方法是通过样条估计来实现的。回归模型的可加性能够很好地克服“维数祸根......
采用Linton & Nielsen(1995)提出的直接估计法,给出了可加模型分量的最近邻估计,并在应变量的一定的矩条件下,讨论了这种估计的强......
全基因组关联分析(GWAS)是研究复杂疾病相关位点的有效方法.在基因不确定情形下,传统方法利用基因填补方式估计基因概率,继而展开......
对于含有过程变量的二阶可加混料模型,利用正交拉丁方,研究了其参数估计的D-最优正交区组设计,一般性地给出了q分量时的D-最优正交......
在利用样条函数近似可加模型的基础上,结合QIF和SCAD双惩罚的方法,同时识别纵向数据可加模型中非显著的部分（零成分）和模型中的线性......
对于五六分量二阶可加混料模型，使用对称的轴设计，并借助矩阵代数理论和最优设计理论，讨论最优设计问题，获得了轴设计类上的A-最优轴设......
随着基于构件的软件开发模式的迅速发展，传统的NHPP模型无法适应大型的基于软构件的新型软件开发模式。结合软件可靠性分析中的黑盒......
对于q分量二阶可加混料模型,使用对称的轴设计,并借助矩阵代数理论和D-最优设计理论,获得了该模型轴设计的D-最优配置的一般表达式......
以2001年-2011年山东半岛蓝色经济区7市的面板数据为样本，运用非参数可加模型对金融生态和经济增长的关系进行了实证研究。结果表明......
文章首先采用多项式样条估计的方法,对基于相依误差的可加模型进行多项式样条估计,获得函数系数的估计,并给出了该估计的相合性;然......
受实际问题研究的启发，为减少模型偏差，提出了一类半相依部分线性可加的半参数回归模型．这类半相依模型中，响应变量与一部分解释变量之......
以62个国家作为样本研究对象,以半参数的可加模型作为研究方法,分别从宏观经济层面、产业制度层面、产业结构层面和文化层面四个角......
目的提出线性光滑可加Cox回归模型。方法建立理论模型并通过实例进行分析。结果分别建模分析变量的线性效应与二次效应，只考虑一次......
可加模型是一类应用广泛的半参数模型,为了检验模型误差是否存在有限阶数的序列相关,基于由Backfitting估计方法得到残差构造了检......
早在1992—1993年我国出现第一轮房地产热之际。社会上就开始出现对于房地产发展是非功过的争论，几乎与此同时，我国也开始了对于房地......
参数回归模型简单方便,应用较为广泛,但目前简单的参数均值回归模型并不能很好的满足生活中的复杂数据。一方面是因为对于模型来说......
设（Ｘ，Ｚ，Ｙ），（Ｘ１，Ｚ１，Ｙ１），…，（Ｘｎ，Ｚｎ，Ｙｎ）为取值于Ｒ＾ｐ×Ｒ＾ｑ×Ｒ中的ｉ．ｉ．ｄ．随机向量，Ｅ│Ｙ│〈∞，Ｙ关于（Ｘ，Ｚ）的回归函数ｍ（ｘ，ｚ）△≡Ｅ（Ｙ│（Ｘ，Ｚ）＝（ｘ，ｚ）具有可加结构：ｍ（ｘ，ｚ）＝ｍ１（ｘ）＋ｍ２（ｚ）。为估计可加分量，采用Ｌｉｎｔｏｎ＆Ｎｉｅｌｓｅｎ（１９９５）提出的直接估计法，给出了可......
研究了在回归分析中可加模型的方差齐性检验问题,得到了方差齐性检验的Score统计量,并利用随机模拟,说明了检验方法的有效性。......
文章研究纵向数据下可加模型的估计问题。首先利用多项式惩罚样条逼近可加模型中未知的非参可加函数,将对可加函数的估计转化为样......
