可加模型低维分量估计平均偏差的指数界

来源 :高校应用数学学报:A辑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aurogon1
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设(X,Z,Y),(X1,Z1,Y1),…,(Xn,Zn,Yn)为取值于R^p×R^q×R中的i.i.d.随机向量,E│Y│〈∞,Y关于(X,Z)的回归函数m(x,z)△≡E(Y│(X,Z)=(x,z)具有可加结构:m(x,z)=m1(x)+m2(z)。为估计可加分量,采用Linton&Nielsen(1995)提出的直接估计法,给出了可加分量的最近邻估计和核估计。在较弱的条件下,建立了可加分量最
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