序列相关检验相关论文
可加模型是一种重要的非参数模型。它经常被应用到经济统计和金融时间序列分析中。可加模型不仅可以拟合线性数据,而且还可以拟合......
部分线性单指标模型是一类重要的半参数统计模型,该模型包含了许多模型,如部分线性模型、单指标模型、变系数模型和经典线性模型等......
统计诊断是最近二十多年迅速发展起来的一门统计学新分支，它以强烈的应用背景，新颖的统计思想，广泛的研究内容和丰富的实际成果开创了......
回归模型的序列相关检验是经济和金融数据分析中的一项重要的工作.基于最小二乘残差,作者提出了一个检验统计量以检验线性度量误差......
部分函数型线性变系数模型(PFLVCM)是近几年出现的一个比较灵活、应用广泛的新模型。在实际应用中,搜集到的经济和金融数据往往存......
通过单位根检验、序列相关性检验和游程检验三种统计检验方法对2005年—2011年我国铜和铝期货的弱有效性进行了检验,三种检验方法......
文章立足于我国资本市场，讨论我国A股市场的信息效率现状，并根据弱式有效市场的特征，运用Excel和Eviews等计量工具对其进行实证检验。......
本文选择检验市场的随机性这一基本方面来分析证券市场的有效性,通过随机游走检验中常用的序列相关检验方法对2007年1月到2016年12......
随着经济的发展，高校扩招进程加快，我国在校研究生人数急剧增加。本文通过对1985-2010年各项数据的分析建立模型，进行OLS估计和序列相......
检验回归模型的残差(误差)是否存在序列相关和异方差，一直是经济和金融数据分析中的一项重要的工作。在回归模型中，一般假定误差项ε......
本文对单指标模型序列相关检验问题提出了VTp统计量和对数经验似然比统计量,证明了其大样本性质,并在通过数值模拟考虑了这些统计......
随着我国经济发展,我国国内生产总值(GDP)呈现良好增长的态势。据统计,我国人均国民生产总值从1986年的973元增长到2016的53935元,......
缺失数据是指在数据的收集时,由于一些原因只观测到了其中的一部分数据,,这样就得到存在缺失值的数据.在实际的数据统计中,数据缺......
部分线性模型是统计学中一种及其重要的模型，在很多领域中都得到了广泛的应用。自Engle等[1]人在研究气象条件对电力需求的影响这一......
研究了协变量随机缺失下的线性模型的序列相关检验问题。首先，采用借补的方法对协变量缺失的部分进行处理，再运用经验似然方法对残差......
本文介绍了有效市场理论的起源、发展和在中国股票市场中的运用。同时,采用2009.1.1～2011.5.9的上证指数、深证成指和上证180的每日......
改革开放以来，随着中国经济和世界经济的融合程度提高和电子科技信息的高速发展，中国商品的对外贸易得到了很大发展，中国的对外贸易对......
证券市场有效性代表着证券市场的运行效率及配置效率，研究有效性对投资者的投资决策以及监管者的监管手段有着重要意义。本文以检验......
我国股市量化研究中样本数据和样本区间的选取缺乏依据和一致性，本文采用序列相关检验和ADF检验对我国股市的弱式有效性进行了检验，......
部分线性单指标模型是一类重要的半参数统计模型，对于模型中的误差，如果存在序列相关，那么在进行统计推断时会遇到诸多问题。针对该情......
近年来,半参数计量经济学与空间计量经济学作为计量经济学的前沿方向得到了广泛的重视,在理论与应用上都得到了深入的研究。可加模......
面板数据是截面个体在不同时点的重复观测数据,是同时在时间和截面上取得的二维数据.面板数据成为当代经济领域研究的热点,一方面......
