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根据全球癌症统计报告显示女性乳腺癌是女性最高发疾病,为了推动女性乳腺普查计划和提高乳腺肿块的检出率,辅助医生筛查乳腺钼靶图......
随着人工智能和大数据的兴起,基于深度学习的辅助诊断技术在医学领域越来越受到青睐。计算机通过解释医学影像辅助医生诊断,不仅解......
针对海量医疗诊断数据缺乏高效且准确的分析方法,文中提出了一种基于深度学习的医疗辅助诊断数据处理方法.该方法对医疗诊断数据进......
2020年,新冠肺炎以一种极强的传染性在全球范围进行传播,医生以核酸检测作为是否确诊的标准时,无法满足在病毒载量不高时,医学检测......
为了保护医疗辅助诊断系统中患者的个人隐私,本文提出一种新的结合决策树与不经意传输(Oblivious Transfer, OT)技术的双向隐私保......
１医疗辅助诊断方法医生为病人诊断的过程实际上是一个复杂的过程。他要根据病人的病史、各种症状、各种检查结果来确定病人所患的病......
针对ＩＣＵ的现状，阐述了研制ＩＣＵ医疗辅助诊断系统的意义，结合ＩＣＵ的医疗复杂背景，对比分布式协作专家系统工具ＢＩＴＡＬ－ＤＥＳＴ，提出了面向对象的黑板集成模型。在此......
随着深度学习技术的飞速发展和在医疗领域的广泛应用,智慧医疗在我们生活中扮演着越来越重要的角色,逐渐形成了新的技术革命。然而......
传统的医疗辅助诊断决策通常通过专家依靠经验对备选方案进行决策,但是这种方法依赖于专家已有的经验并且可能会为专家带主观疲劳......
电子病历是记录病人的完整的医疗记录,随着信息技术和医疗信息化的发展,电子病历逐渐取代纸质病历,成为医疗信息共享的核心。电子......
本文概述了人工智能领域中专家系统(Expert system,ES)、机器学习等技术在国内外医疗领域辅助诊断中的研究进展。指出从20世纪50年......
随着“互联网+”时代的医疗信息化迅速崛起,尤其是在大数据背景下医院每天都产生成千上万的医疗病理数据。目前研究学者对病理数据......
作为机器学习和数据挖掘经典的分类模型之一,决策树算法因其简单易懂可复用性强等优点得到了广泛的应用。经典的决策树算法不能处......
我国医院大范围建设以电子病历为重点的信息系统已进行了10多年。电子病历、实验室信息系统、医学影像传输和存储系统等信息系统已......
体液电解质离子浓度测量是现代医学一个十分重要的检验项目，医护人员可以通过电解质离子的含量推断出更加准确的诊断结果，为病患者提......
随着人工智能、医疗辅助诊断技术的应用发展,带智能诊断功能的电子病历(Electronic Medical Record,EMR)系统的研究已成为当今医疗......
近年来,随着经济和技术的迅猛发展,数据量呈现指数级别的爆炸式增长。面对海量的数据,从中获取有价值的关键信息成为了难题。数据......
