主元分析方法相关论文
主元分析方法(PCA)是一种数据驱动的多元统计分析方法,由于不依赖于专家知识且考虑了过程变量之间的相互关系,因此以PCA方法为基础......
本文提出了一种步态质量的主元量化评定方法，将步态检测得到的原始数据分类形成指标体系，按照主元分析方法将指标进行归一化量化处理......
制冷系统的故障检测与诊断对于提高能源利用效率至关重要,近年来得到广泛关注和快速发展。本文首先介绍了制冷系统故障检测与诊断......
提出基于主元分析的超声多普勒栓子信号检测方法,先从超声多普勒信号中提取出主元成分并获得相应的特征参数,再结合时域的特征参数......
热连轧机高速轧制时发生打滑现象会严重影响产品质量、产量及生产安全.为预防打滑现象的发生,分析了热连轧打滑现象的产生原因,探......
主元分析方法(PCA)是基于多元统计分析的过程监测和故障诊断手段.在假设过程只存在传感器故障的情况下,系统地分析了PCA方法在传感......
为解决在复杂产品制造过程中由多元质量数据自相关引起的大量虚发报警问题，以提高产品制造过程中监测的准确性，提出了一种动态可调的......
本文针对主元分析(PCA)方法在故障检测和诊断应用中的特点,对其进行拓展性研究,提出一种逆投影主元分析方法,意在提高故障检测灵敏......
为完全解除电涡流导向孔的半封闭状态,设计基于主元分析方法的智能导向孔偏心距检测系统。利用电涡流传感器,确定超声发射接收放大......
针对多聚焦彩色图像融合问题，提出了一种基于PCA与小波变换的多聚焦图像融合算法。首先，利用主元分析和离散小波框架变换算法，将图像......
提出了一种基于动态主元分析的传感器故障检测方法。利用数据矩阵前t时刻和当前时刻的数据,建立多变量多时刻的自回归统计模型。计......
人类对技术的追求永无止境，保障生产安全和减小产品质量波动一直是工业生产过程的两大追求目标。在工业生产过程中，及时有效地发现、......
对于复杂的包含多组分的燃烧化学反应系统,直接求解详细反应机理方法需要的计算量通常难以承受,因此需要在模化过程中采用降低维度......
冷轧连续退火过程(简称连退过程)是冷轧的关键工序,由开卷机、焊机、入口活套、炉区、出口活套、平整机和卷取机等设备组成。用于......
火电企业技术改造是当今技术创新及应用研究的主流方向之一,其中,技术改造主要是通过改进物理结构或加装新设备来实现,如加装脱硫......
随着“互联网+”时代的医疗信息化迅速崛起,尤其是在大数据背景下医院每天都产生成千上万的医疗病理数据。目前研究学者对病理数据......
很多领域已经应用了前馈型神经网络的学习算法,但是由于多数基于梯度下降的学习算法的参数需要进行重复迭代训练,且算法很容易陷入......
水下目标的识别技术不仅在民用上具有一定的经济价值,而且在国防建设上也具有重要的军事价值,世界各国都很重视。尽管混沌与分形理......
主元分析（principal component analysis,PCA）被广泛应用于工业生产过程监测。PCA假设数据服从高斯分布且协方差矩阵仅能评估变量间......
提出了基于支持向量分类器对过程进行性能监控和故障检测的改进PCA方法,该方法避免了多元统计过程控制(MSPC)假设主元必须服从正态......
