平滑因子相关论文
变压器是电力系统中用于电压等级变换的核心设备,而变压器的工作状况将直接影响着整个电力系统的正常运行。本文在分析当前变压器......
针对依照经验选取平滑因子导致概率神经网络模型故障诊断正确率不高的问题，提出了一种基于麻雀搜索算法优化概率神经网络（PNN）的变压......
采用变形镜影响函数对畸变波前的校正过程进行模拟，并利用超高斯滤波函数对模拟的校正效果进行拟合和统计，确定出变形镜交连值与滤波......
大气湍流严重影响了无线激光通信系统的性能，而孔径平滑效应能有效抑制湍流引起的光强闪烁效应。本文采用包含内外尺度影响的修......
D.F.Specht提出的概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)是基于贝叶斯决策理论与Parzen窗概率密度估计方法而建立的一......
上世纪九十年代末,P2P(Peer-to-Peer,对等)网络技术伴随着著名的MP3共享软件Napster的出现重新登上了历史的舞台,自此许多基于P2P......
图像的三维重建技术作为计算机视觉的一个重要分支，已被广泛的应用于医学图像处理、航空航天、军事勘察以及虚拟实现等各个领域。虽......
Vondrak滤波是由J.Vondrak于1967年提出，并在1976年进行了改进。其准则函数不仅包含与观测值残差有关的部分（观测部分），还包含与观测值......
可变平滑因子的变步长仿射投影算法需要根据投影误差范数的变化确定＂触发点＂,并切换平滑因子,实现较为复杂。为此这里提出了一种改进......
随着过去传统能源对于环境的污染和破坏后果愈加凸显,以及伴随着化石燃料的日益减少,太阳能已成为人类能源利用的必不可缺的一部分......
为了分离超高斯与亚高斯信号，利用小波变换的高低频系数作为平滑因子，建立以分母作为预测误差的信噪比目标函数，优化目标函数以求解分......
提出一种改进的基于比值法和模板匹配法的灰度图像拼接算法。对两幅具有重叠区域的灰度图像,先通过设置拼接参数对话框,在另一幅图......
本文提出一种结合灰度特点和区域特征的图像拼接算法。首先采用灰度直方图均衡化的方法降低光照条件不同造成的灰度差异;其次为减......
针对连续Adaboost算法中平滑因子选取的不足,提出了一种动态选取平滑因子的DS-Adaboost算法,该算法对弱分类器输出中的平滑因子ε......
为建立准确的渣油裂解装置经验模型,采用了一种特殊的径向基函数网络--通用回归神经网络(general regression neural network, GRN......
为了更好地去除图像中的椒盐噪声、保留图像细节信息,提出了一种广义回归神经网络模型,适用于图像去噪。首先,对传统广义回归神经......
针对大地测量地震同震滑动分布反演中平滑因子(又称正则化参数)的确定问题,一般采用模型粗糙度与数据拟合残差之间的折中曲线来确......
在使用总体最小二乘求解参数时,若观测值中包含系统误差,此时得到的参数估值则会受到系统误差的影响,从而得到不可靠的解,因此必须......
提出一种基于相机平移模式下的图像拼接算法。对4幅相互重叠的待拼接图像,首先进行图像锐化,再利用像素灰度相关性寻找这4幅图像的......
探讨了经典概率神经网络（PNN）作为模式分类器时的相关原理,针对传统PNN采用相同平滑因子而导致识别率低的问题,提出了一种改进概率神......
先验信噪比估计精度直接影响着语音增强算法的性能.本文对3种不同的先验信噪比估计算法：经典的直接判决算法、两步噪声消除算法和改......
根据语音的特点,以一阶马可夫过程统计模型对语音进行建模,并在此基础上对语音的激活检测进行了性能分析.在方案的实现过程中,采用......
针对INS/GPS组合导航系统观测信息无冗余且观测信息可能存在故障的情形,提出一种基于状态χ2检验与自适应概率神经网络(APNN)相结......
针对现有PANDA算法将平滑因子设为固定值的不足,提出一种基于PANDA算法的视频码率自适应切换算法。以缓存状态和网络吞吐量变化率......
针对现代精准农业的发展需求以及传统测量技术精度差、效率低等问题,设计了连续采集大枣表型的机器视觉系统。CCD相机采集图像,利......
为提高短期负荷预测精度,提出了一种基于遗传算法优化概率神经网络（PNN）的短期预测模型。首先对负荷数据异常值进行辨识与修正,建立P......
在传统的概率神经网络（PNN）的基础上,提出了通过Gap-Based方法初步估算平滑因子σ,并以遗传算法优化σ参数集的自适应概率神经网络（AP......
文章首次将GRNN模型应用于鸡蛋价格的预测,数据来自上海市徐汇区20多个菜市场的均价,样本数据的采集频率为每天,将样本分成三组,其......
针对脉象信号的时变、非线性和低频特性,提出了应用小波变换模极大对脉象信号进行研究的方法.介绍了利用小波变换模极大对信号局部......
为准确识别湖库营养状态等级,提出采用蜻蜓算法(DA)优化概率神经网络(PNN)平滑因子的DA-PNN湖库营养状态识别通用模型,以滇池流域5......
基于语音信号短时平稳性以及语音信号和噪声的统计模型,提出了一种语音信号有声/无声的检测方法.该方法可对所有语音短时帧更新噪......
多面函数作为一种纯数学模型,在函数逼近方面有较好的拟合效果,广泛用于区域高程拟合中,但有关多面函数平滑因子确定一直没有统一......
针对电梯故障问题,提出一种将故障树分析法、改进的粒子群优化算法和概率神经网络相结合的方法用于电梯的故障诊断。以电梯的安全......
自适应网格交互多模算法能够根据目标的运动模式,自适应调整系统各模型参数,从而实现对目标的跟踪。但当目标机动性较大时,在其模......
根据噪声序列的Hurst指数特性,提出一种新的确定半参数模型平滑因子的方法——基于Hurst指数的二分搜索法,并将该方法应用于分离时......
通过对多面函数正双曲面模型中的平滑因子进行分析,认为平滑因子的取值有一个最佳区间。取值在最佳区间内时,拟合精度较好;又通过......
从基于Helmert方差分量估计的Vondrak滤波方法(简称HVF法)的基本假设入手,介绍HVF方法,该方法能够在未知拟合函数的情况下,通过自......
针对GPS/INS紧耦合导航中GPS伪距观测值精度较低的问题,提出了一种多普勒平滑伪距在GPS/INS紧耦合导航的应用算法。首先给出了GPS/......
期刊
文献1对半参数模型yi=XTiβ+s(ti)+ei(i=1,2,…,n)运用补偿最小二乘法则VTPV+αS^TRS^=min,有效地对β和s(ti)进行了估计,但该文没......
电机作为一种重要的驱动设备,在工业生产中得到了广泛的应用。滚动轴承是电机最重要的部件之一,一旦发生故障,将严重影响生产过程......
智能语音识别技术的研究已有较长的时间,但由于语音信号本身所具有的多变性、瞬时性、连续性和动态性的特征,使得机器在不同的环境......
为了提高电力变压器故障诊断准确率,通过分析变压器油中溶解气体数据,提出了一种定向变步长的果蝇算法(DVSFOA)与概率神经网络(PNN......
不确定性度量是智能计算等领域中一个重要的研究问题。在不完备信息系统中,为了融合众多不确定性度量方法的优点,引入近似粗糙度度......
根据变压器产生故障时特征气体和故障类型的非线性关系,结合油中溶解气体分析方法,采用了基于改进粒子群-概率神经网络（PNN）的故障诊......
GNSS基准站坐标时间序列具有明显的季节性变化。基于谐波函数模型的最小二乘拟合方法只能得到固定振幅的季节性信号,而真实的季节......
提出了基于Helmert方差分量估计的Vondrak滤波方法(简称HVF),并将其用于GPS多路径效应的研究。通过对实际观测资料的分析表明,该方......
摘 要：基于概率的朴素贝叶斯分类器因其算法复杂度低、分类精度高而被广泛应用于垃圾邮件过滤领域。该文在对传统朴素贝叶斯分类器......
提出了一种新的方法———L 曲线法确定平滑因子。通过确定合适的平滑因子 ,更好地控制了残差部分VTPV与光滑度部分STRS之间的平衡......
