匹配追踪算法相关论文
以提升投篮运动轨迹识别水平为目的,提出基于匹配追踪算法的篮球运动员投篮运动轨迹识别方法。去除篮球运动员比赛视频内的复杂背景......
鄂尔多斯盆地大牛地地区奥陶系马家沟组主要气藏储层以碳酸盐岩为主,该储层存在储集空间特殊、类型复杂及非均质性强等特点,且受上......
超声波以其成本低、无辐射、穿透力强、指向性高等独特的优势在工业探测中占据了重要的地位。不同介质的声阻抗不同,超声波遇到杂......
麦克风阵列的声源定位技术发展于上世纪后期,在一开始这项技术多用于军事军工、工业检测等领域。随着AI、5G等科技的发展,人们的日......
针对鄂尔多斯盆地LX气田煤层强反射屏蔽储层有效信号的问题,基于Modet小波的三参数匹配追踪算法,提出了一种基于地震特征约束的井......
一个地震道可以在子波段和多余的分量中,通过使用一个匹配追踪算法的迭代过程,分解为一系列符合其时频信号的子波.对于地震反射信......
倾角时差校正是现代地震勘探处理的关键方法之一,主要应用于经过NMO处理后的叠前数据,保持不同倾角地层的不同叠加速度.速度无关DM......
对水下等离子体声源信号的传播特性进行了研究,分析信号的时域与频域特征,对水下等离子体声源信号的匹配追踪信道估计算法进行了分......
会议
渤海中北部海域的QHD33/34构造位于石臼坨凸起中段及中段东南部斜坡带上.受新构造运动影响,石臼坨凸起浅层发育一系列北东向、近东......
随着水下应用对可靠、快速和高效通信的不断需求,近年来水下可见光通信吸引了越来越多的关注。而在LED可见光通信中存在调制带宽有......
心脏病是全世界目前致死率最高的病例之一,涵盖的年龄范围从青少年到老年均有,对人的健康构成极大威胁。如果提前检测和评估心脏功能......
心脑血管疾病严重威胁人类的生命和健康,心电(Electrocardiogram,ECG)信号是检测和诊断心脏疾病的关键指标。由于疾病的偶然性和突发性......
到达方向(Direction of Arrival,DOA)估计是指阵列利用接收信号对目标的来波方位进行估计,其在雷达、通信等领域具有非常重要的应用......
超声成像在医学上广泛的应用。对于需要射频信号的应用来讲,传统的成像技术需要以存储大量的数据量和耗费很长的时间为代价。压......
在计算机视觉、模式识别和图像视频处理等研究领域中,人脸对象一直是一个研究热点,人脸可以作为生物识别技术的一种可靠素材。在视频......
信号的稀疏表示方法能够有效地提取信号最主要的或有意义的特征,对于信号的后续处理如压缩、去噪、分析、修正等应用来说十分有利.......
信号的稀疏表示在信号处理领域有着重要的意义,如何得到信号的稀疏表示以利于后续的压缩、去噪、分析等应用,一直是人们关注和研究......
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随着农业不断走向产业化,农产品超市化经营已成为零售业的主导形式。但超市农产品在售卖过程中,价格仍然依靠人工记忆,耗费了大量人力......
无线传感器网络是通过众多的微型传感器以随机或固定方式部署在监测区域,实现感知并实时采集各类信息,依托自组织网络,以多跳的通......
压缩感知(Compressed Sensing, CS)是Candes、Donoho等人于2006年提出的一种充分利用信号可压缩性或稀疏性进行信号采集、编解码的......
图像的稀疏表示是图像压缩和传输中的一个重要任务。在众多的图像分解算法中,匹配追踪算法是其中最为流行的一个。通过对人类视觉......
近年来新生儿疼痛评估逐渐成为医疗科学中一个新的研究方向。研究表明,在临床医疗中,各种侵入性操作会导致新生儿的疼痛。由于新生儿......
学位
正电子发射断层成像(Positron emission tomography, PET)可以在体监测放射性标记探针的分布情况,提供代谢信息,反应肿瘤发生发展扩......
鄂尔多斯盆地大牛地地区奥陶系马家沟组主要气藏储层以碳酸盐岩为主,该储层存在储集空间特殊、类型复杂及非均质性强等特点,且受上......
锚杆普遍应用在矿井、隧道、铁路和城市建设等行业中。在其长期的工作受力中,不可避免的会出现各种各样的缺陷和磨损,从而造成工程......
Radon变换在地震数据处理中应用广泛,利用正则化约束可以提高Radon变换的分辨率,改善地震数据的处理结果。L0范数作为度量数据稀疏......
针对公共环境中异常声音的检测与识别存在的强噪声干扰及检测效率低的问题,提出基于参数自适应匹配跟踪的声信号识别算法。基于粒......
传统技术中的智能变电站在运维管理时监控难度大、故障排查效率低。基于此,设计了一种虚拟现实技术平台,完成对设备的虚拟监控,采......
传统诊疗方法很大程度上依赖于医生的主观判断,难以对病情做出精确分析。如何利用现代3D技术提取医学数据中蕴涵的信息,并将这些......
本文在研究了基于正交匹配追踪算法的定步长自适应稀疏信道估计的基础上,提出了一种新的基于正交匹配追踪算法的改进步长自适应稀......
通常电网的电能质量扰动信号中都包含一些噪声,这些噪声会影响到检测的精确度及识别的准确率,因此对电能质量扰动信号进行去噪有十......
针对正交频分复用系统中收发两端都有同相和正交不平衡的问题,当信道稀疏时,本文采用了基于压缩感知理论的迭代收缩(IS)算法和平行......
正交匹配追踪算法是一种简洁、灵活、自适应的信号分解方法,与匹配追踪算法相比较,在稀疏度相同的情况下有更高的重构表示精度.针......
稀疏分解在信号处理的许多方面都有着重要的作用,但是其计算量巨大难以应用在实时信号处理上。 本文使用粒子群优化算法实现基于......
提出一种基于Chirp时频原子分解的语音增强方法,该方法将含噪的语音信号分解成Chirp原子的组合,使用匹配追踪算法估计Chirp原子参......
随着无线传感器网络(WSNs)的规模逐渐扩大,能耗问题已成为亟待解决的关键问题之一。压缩感知(Compressed Sensing,CS)作为一种新型......
滚动轴承是旋转类机械设备的重要组成部件,故障率较高。目前,轴承故障诊断研究主要集中在故障有无的判断和故障类型的模式识别等定性......
匹配追踪(MP)算法是一种处理高度不平稳信号的有力工具,1993年法国科学家Mallat提出“波形匹配追踪”算法,使用与信号波形最匹配的基......
随着我国油气勘探开发程度的加深,地层-岩性油气藏已经成为我国东西部陆相沉积盆地的主要勘探领域。然而这种油气藏的主要特点是成......
无线数据传输中可能存在数据丢失的状况,这给无线数据传输的精确度和稳定性带来了极大的挑战。将新兴的压缩感知技术应用于无线数据......
随着信息技术的飞速发展,宽带信号的应用已经越来越广泛,这给以Shannon-Nyquist采样定理为准则的信号采集方法带来了极大的挑战。......
机械制造业直接体现一个国家的科技水平和经济实力,同时也是其他众多行业新技术、新产品的研发和生产平台,在国民经济发展中有着重......
睡眠能够巩固记忆,睡眠中的纺锤波参与记忆的加工巩固,纺锤波与慢振荡和海马尖波相互协作,使得海马的短期记忆变为新皮层的长期记......
脑磁图(Magnetoencephalograpy,MEG)信号主要是由皮层内大量神经元突触后电位同步活动所形成的。事件相关磁场(Event Related Field......