包含度相关论文
Multi-Criteria Decision Making and Reasoning Methods in an Intuitionistic Fuzzy or Interval-Valued F
直觉模糊集（Vague集）与区间值模糊集是Zadeh模糊集的两种推广形式,由于这两种形式均可统一到Goguen意义下的L*-模糊集,其中L*是一完......
本文首先以模糊集为研究对象,以已有的基本模糊熵与包含度的性质和关系为出发点,研究了基于广义模糊补概念的广义模糊熵与包含度的......
目的探讨平静EI和EE时相融合图像确定肝癌个体化靶区几何学差异和可行性及临床意义。方法2012-2013年本院18例肝癌患者分别在相同......
目的 基于4DCT模拟定位增强扫描探讨放疗不同时段胸段食管癌GTV50、IGTV空间位置及重合度变化.方法 对33例胸段食管癌患者于放疗前......
形式概念分析是一种新的数据挖掘理论,它最早是由德国学者Wille提出的,它的核心数据结构是概念格结构模型。形式概念分析的思想主......
作为一个热门研究领域,众多国家都在对信息融合技术展开广泛深入的研究,其中,用于决策的信任度高的规则提取问题,是该领域目前急待......
评估决策是通过评估信息的加工形成综合排序的一种选择行为,己在企业、教育、科技管理中得到了广泛应用。在评估决策系统中,不确定......
知识发现是从数据库中抽取和精化新的模式。信息系统是数据库的抽象描述,是一个具有对象与属性关系的数据库。信息系统的知识发现......
由波兰学者z.Pawlak于1982年提出的粗糙集理论是一种新的处理不确定性知识的数学工具。经过二十余年的研究与发展，粗糙集理论已经在......
随着计算机的普及和网络技术的发展,人们面对的信息量巨大(海量信息),并且信息结构和关系复杂,完全超出了人们所理解的范围;并且,......
由于现实世界是复杂多变的,导致事物之间的联系也是不精确的、模糊的,这就为决策行为的顺利进行带来了不确定性。而决策行为又是贯......
形式概念分析(Formal Concept Analysis)理论是在1982年由德国数学家Wille R.提出的可视化的层次理论,运用于构建概念格等。自Will......
软集理论解决了模糊集参数不足的问题,成为一种有效处理不确定性问题的工具。在现有的研究基础上,本文对模糊软集、直觉模糊软集、......
广义模糊集GFScom是在FScom基础上改进的具有三种不同否定的模糊集,通过三角模来定义中介否定,使得计算更灵活.针对经典模糊集只有......
期刊
粗糙集理论是一种分析和处理不精确、不一致和不完整等不完备信息的新型数学工具。粗糙近似算子是粗糙集理论的核心概念,它主要依......
信息科学研究的主要问题就是消除不确定性，获得信息。衡量信息量多少的重要指标就是不确定性的大小，因此研究不确定性的度量问题便成......
粗糙规划问题是现实生活、生产实际中常遇见的问题，是各类决策问题的核心，也是解决各种含有粗糙性因素的决策问题的基础，因为在实际的......
1982年，德国数学家Wille.R教授首次提出了概念格理论，或称为形式概念分析.概念格是根据数据之间的关系建立起来的一种概念层次结构，能......
属性约简是粗糙集理论最核心的研究内容之一,其中约简带有决策属性的决策系统的条件属性集可以达到简化信息系统目的.现有的粗糙集......
将粗糙集中的集合转化为矩阵刻画,通过引入矩阵算子、类矩阵算子,借助截矩阵和关系矩阵,讨论了Paw lak粗糙集和变精度粗糙集中集合......
模糊熵是度量模糊集的非常重要的指标,而广义模糊熵是模糊熵在广义模糊补意义下的推广.本文首先介绍了模糊集的广义模糊熵和包含度......
通过正常的蕴涵算子将Vague集的包含度公式进一步扩展到区间直觉模糊集上,并给出了基于区间直觉模糊集的包含度在多目标属性决策方......
决策规则获取是目标信息系统中的一个重要研究内容.引入了一种集合向量空间上的加权包含度,并基于该包含度提出了一种协调目标信息......
在G(o)del算子和Goguen算子的基础上构造了一个新的蕴含算子族:IG-λ-G(λ∈[0,1]),与文[1]中构造的蕴涵算子族L-λ-R0(λ∈[1/2,1......
采用模糊集中的包含度提出阈值化分割图像方法.由于人眼视觉的主观性和图像结构的不确定性使得图像分割比较适合采用模糊技术进行......
介绍分析了Tarski关于公式y可由X语义推出的基本思想,从特定角度指出其中存在的问题；在此基础上,基于L包含度给出了一种语义蕴涵程......
在广义模糊软集和犹豫模糊软集的基础上给出广义犹豫模糊软集的概念,并研究广义犹豫模糊软集的相似度量。首先利用三种犹豫模糊集......
定义了直觉模糊集合的相似度与包含度，并给出了一些直觉模糊集合的相似度与包含度的实例。......
Vague集是Zadeh模糊集的一种推广形式，同样Vague集的包含度也是模糊集包含度的一种扩展。针对现有文献涉及到的Vague集的包含度只是......
传统模糊C均值算法没有充分利用像素周围的空间信息,所以算法抗噪效果不理想,且该算法仅利用像素隶属度信息,分割规则过于单一。因......
在模糊形式背景上引入了4种经典-模糊变精度概念，形成4种变精度概念格，在此基础上得到4种决策规则集。利用包含度构建不同决策规则集......
模糊集理论是一种处理含糊和不确定性问题的数据分析方法，以其为理论基础的数据处理技术得到深刻关注和不断发展。信息检索致力于寻......
将基于包含度的数据挖掘方法引入到高职学生VC成绩的分析之中。得出了有意义的约简和针对性的规则，通过实验研究，表明该方法得到的实......
用包含度表示知识发现中的一些基本概念,并给出这些概念的性质.建立了包含度的知识发现方法,给出了粗糙集理论的知识约简方式.......
在形式概念分析中的概念之间引进了包含度理论，利用包含度理论描述了概念之间的量化关系，对概念格中概念之间的亚概念和超概念进行了......
Atanassov直觉模糊集是对Zadeh模糊集最有影响的一种扩充和发展，而直觉模糊包含度是模糊包含度的直觉化扩展。针对文献[7]中Vague包......
包含度是不确定推理理论中度量两集合间的包含程度的一种有力工具。提出了直觉模糊集上的混合单调包含度（简称IFH包含度）的定义。构......
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的软计算工具。在近似空间中,首先基于集合的上下近似给出了一种粗糙集间的相似度量......
针对已有规则融合方法的不足以及将证据理论引入规则融合将面临的问题,提出了应用证据理论对多约简集决策进行融合的方法,论述了该......
Vague集的模糊熵来自未知信息和不确定性信息两方面.在暂不考虑不确定性信息的前提下,利用Vague包含度的概念导出了体现Vague集未......
为描述两粗糙集间的相似性，本文从包含度的角度出发给出了粗糙集间的一种相似性度量方法，指出粗糙集间的相似性度量可以由包含度诱导......
