基于路径像素分布统计导引的无人机自主循迹

来源 :现代计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:LUZIBIN
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
文章研究无人机利用视觉传感器自主循迹飞行,针对如何规划不同形状路段的目标序列点的问题,提出了从实时采集图像中提取路径后分块统计像素来确定局部目标路径点坐标的算法。首先从灰度图像中提取路径区域的信息;然后根据灰度图像栅格化后像素分布统计结果确定局部路径序列点坐标;最后根据规划结果计算控制指令。设计了包含不同拐角的路径来检验算法,飞行测试结果表明算法能达到使无人机沿不同形状路径循迹飞行的目的。
其他文献
传统机器学习模型在网络入侵检测方面存在识别率低等问题,为了进一步提升检测率,主要应用Boosting集成学习算法进行相关的检测和研究,同时通过随机森林法来针对关键特征予以提取,构建多类分类器模型,同时借助KDD99数据来针对试验予以验证.实验结果表明Boosting集成学习算法能够较好的识别攻击类型数据.改进的GDBT,Xgboost相比随机森林效果较好,整体的准确率和召回率相比较优,表现出较高的预测精度.
本文提出了基于微服务架构的重大信息系统迁移上云方案,给出了传统架构到云环境下架构各类组件映射关系和解决方法,通过技术架构转换实现传统信息系统业务迁移到云平台体系,进而实现重要系统的一键部署、弹性伸缩、灰度发布以及故障自愈,通过实践验证了基于微服务改造迁移上云的可行性和可靠性.
随着计算机技术的发展,深度学习技术在众多领域发挥着重要作用。为提高医学图像分割的精度和实时性,采用可分离卷积设计了一种特征图复用结构的编码器-解码器式的图像语义分割网络RUNet。通过多特征融合的方法节约通道数,进而极大的减少参数量,同时增加网络深度提升模型表示特征能力,在EM数据集和LUNA数据集下测试RUnet平均Dice系数分别为0.9692和0.9877,分割效果优于U-net,但是计算量
在一个典型的以太网环境中,一个设备使用UDP协议向另一个设备发送数据时,可能会出现网络丢包的情况.当数据量较大或网络结构比较复杂时,丢包问题定位比较困难.本文通过对数据传输中不同节点的时间信息、时序信息进行研究,提出将相邻数据包的时间戳、包序号等时序信息进行比对,以图形方式展示差额结果,通过图形的特征快速定位丢包数据出现的故障点,该方法能够有效节约定位分析时间,提高分析效率.
随着中国国际影响力的日益提高和汉语国际地位的提升,使得当今世界各国各民族对汉语和中国文化的了解和掌握的需求越来越迫切.众所周知,汉语是世界上一门难以学习的语言之一,由于它的语法规则复杂多变,导致中文的语法纠错在自然语言处理领域中一直极具有挑战性.本文对语法错误的纠正方法进行综述性研究与分析,介绍语法纠错的现状;对比现有的语法错误纠正方法进行分类分析,分析每类语法错误纠正方法的优缺点;以及对未来语法错误纠正的方法提出三点建议.
“双一流”学科建设对高校计算机专业的教学提出了新的要求.在此背景下,“计算机组成原理”实践课程以培养计算机系统设计能力为中心目标,开发了以处理器设计为核心的实验内容.基于完全开放的FP?GA实验平台,指导学生完成一个简单处理器开发实现.通过该课程的实践,学生对计算机的体系结构有了更好的理解,为后续专业课程的学习打下了良好的基础.
在教学过程中学生异常成绩的检测,有助于及时地发现学生学习中的问题,针对性的调整教学方法,从而改进教学.本文假定学生的每一次测验成绩符合高斯分布,利用最小协方差估计(MCD)检测学生成绩中的异常数据,通过采用FAST-MCD算法提升计算效率.实验发现:依据经验给出异常成绩比例,基于FAST-MCD算法的异常成绩检测能更快、更具有鲁棒性地检测异常数据.
计票计分算法是投票系统的核心.以深圳大学运行多年的服务单位满意度测评系统为案例,分别从加权计票和加权计分两个环节来探讨投票系统的改进和优化过程:加权计票重点在于调整运算流程和运行环境;加权计分从历年数据池分析挖掘,并借鉴贝叶斯算法和主流电影打分排名网的计分规则.结合学校应用现状,投票系统不断追求高效可靠的运行性能和科学公正的排名结果.
为了对急性咽喉炎的药物治疗提供科学的辅助决策,提高用药的有效性和安全性,对某医院急性咽喉炎门诊处方数据进行分析,挖掘出急性咽喉炎门诊处方中用药组合的关联规则.使用Python语言对急性咽喉炎门诊处方分别建立Apriori算法和FP-Growth算法的关联分析模型,挖掘急性咽喉炎处方中药物的频繁项集,寻找不同药物之间有效的强关联规则.实验结果表明,治疗急性咽喉炎的处方中,地巴唑片、谷维素片和复合维生素B片使用最为频繁,地西泮片,盐酸二氧丙嗪片等药物与盐酸雷尼替丁胶囊具有较为明显的关联.
融合多路径传输机制的车联网可以发挥车载多宿主接口的通信潜力,实现了车载应用多路径并行传输数据.但是,车主在驾驶中往往对内容丰富的车载应用数据在传输服务方面具有按需优先传递的需求.为了保证像具有安全驾驶等具有优先传递需求的数据,提出了一种面向优先级感知的车联网多路径传输机制,旨在通过区分数据的优先级为车载应用提供按需优先并发的策略,提高车联网的传输服务质量.