脑小血管病患者颅内大动脉狭窄的临床预测评分系统构建

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目的 探讨脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者存在颅内大动脉狭窄的危险因素,并构建预测评分系统。方法 收集2020-01—2021-06于唐山市工人医院神经内科就诊的CSVD患者,根据头颈MRA检查评估有无颅内大动脉狭窄并分组。通过二元Logistic回归探索CSVD患者存在颅内大动脉狭窄的独立危险因素,根据回归系数对各因素进行赋分,建立预测评分系统,并绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)评价其预测效能。结果 共纳入799例患者,回归分析显示,年龄、糖化血红蛋白、CSVD总负荷、血浆同型半胱氨酸水平>15 umol/L、既往脑卒中史为CSVD患者存在颅内大动脉狭窄的独立危险因素,根据回归系数建立了总分为20分的预测评分系统,选择约登指数最大者作为预测截断值即8分,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.809(95%CI:0.762~0.855,P<0.001)。结论 基于年龄、糖化血红蛋白、CSVD总负荷、血浆同型半胱氨酸水平及既往卒中史建立的评分系统能有效预测CSVD患者是否存在颅内大动脉狭窄。
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