基于改进的脉冲耦合神经网络的红外目标分割方法

来源 :红外与毫米波学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：li452546674

【摘要】

：

针对红外目标的特点,提出了一种基于直方图的改进脉冲耦合神经网络(PCNN)图像分割方法,本算法摒弃了原有脉冲耦合神经网络模型中的时间指数下降机制,利用灰度直方图的知识直

【作者】

：

孔祥维黄静石浩

【机构】

：

大连理工大学电信学院

【出处】

：

红外与毫米波学报

【发表日期】

：

2001年5期

【关键词】

：

图像分割脉冲耦合神经网络红外目标直方图 PCNN 红外对抗技术图像处理 image segmentation pulse coupled neural

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针对红外目标的特点,提出了一种基于直方图的改进脉冲耦合神经网络(PCNN)图像分割方法,本算法摒弃了原有脉冲耦合神经网络模型中的时间指数下降机制,利用灰度直方图的知识直接获得PCNN的分割门限,同时保留了弥补空间罅隙和灰度微小变化的优点.实验表明本算法分割得到的目标区域更加完整,并提高了运算速度.

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