脉冲耦合神经网络相关论文
甲状腺癌作为世界十大癌症之一,其发病率呈逐年递增的趋势,严重危害了人类的健康。甲状腺结节的良恶性作为甲状腺癌的主要诊断依据......
针对射线缺陷检测图像对比度低、缺陷边缘模糊、噪声多、存在较大的背景起伏等缺点，传统缺陷检测方法难从焊缝缺陷图像中提取出对比......
针对红外和可见光图像融合存在的轮廓信息不全、边缘及纹理细节信息缺失等问题，提出一种改进简化脉冲耦合神经网络（Improved Simplif......
医学图像分割是医学图像分析、理解和精确量化诊断的关键技术,为临床疾病诊断、术前规划、术中导航和术后评估等智能医疗服务提供......
针对传统医学图像融合技术中所使用的脉冲耦合神经网络（PCNN）模型的内部链接矩阵（L通道链接权值）设置的不合理之处，提出一种用面积比（AR）......
针对红外图像和低照度图像难以独立分析场景中目标和背景信息的问题，提出了基于图像特征的红外与低照度图像融合算法。首先，针对性地......
针对传统的全色锐化融合中细节信息提取不准确、融合光谱精度不高等问题,结合非下采样轮廓波变换（nonsubsampled contourlet transf......
文章研究了基于PCNN模型的图像分割。该方法利用PCNN模型有类似的灰度值与神经元对应可以同时发出脉冲的特征，保留图像的区域信息，显......
受各种不同类型的成像传感器自身固有特性的限制,成像类型互不相同的传感器所采集的图像信息不尽相同,且存有一定的互补性;成像类......
脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Nerual Network,PCNN）是一种高度模仿生物视觉神经元系统的网络模型,由于其具有同步脉冲输出、神经......
目前,乳腺癌已在很大程度上严重威胁着女性的生命健康,成为全球女性患病率和癌症死亡率最高的慢性肿瘤疾病。前期对乳腺癌的预防及......
图像融合将来自多个传感器的图像进行组合,最终获取一幅信息更完整的图像。图像融合技术在医学领域主要应用于临床诊断,通过将病变......
随着互联网时代的发展,视频网站、社交网站中的大量图像和视频变成了人们日常信息交流的重要部分,因此如何有效处理日益增加的图像......
脉冲耦合神经网络分解模型对于夜间光线复杂情况下的图像增强,容易出现严重的振铃现象.针对这一问题,文章对夜间图像增强进行了研......
交通标志具有向驾驶人员提供道路有效信息的重要作用。交通标志检测与识别系统可以为交通部门提供信息,有助于实现道路交通标志的......
图像分割是计算机视觉中目标识别和分类的关键步骤,其目的是将一幅图像根据颜色和纹理等属性分割成若干个图像段。超像素分割产生......
图像融合就是将来自不同类别传感器的多幅源图像按照融合算法有效地合成为一幅包含丰富信息的高质量融合图,所得到的图像不仅包含......
红外图像技术根据场景中辐射的热量差别形成灰度图像,图中人物目标突出且受光照条件等环境因素的干扰较小,但是图像分辨率较低。微......
多源图像融合及增强作为提高图像信息利用率及改善图像质量的重要技术手段,在医学诊断、军事目标识别及卫星遥感图像处理等计算机......
由于图像融合技术能够将不同图像中的信息整合到一幅图像中,因此图像融合技术的发展对于当前社会的信息分析技术越发重要,也因此其......
医生在诊断过程中往往需要医学图像的辅助,准确的医学分割图像对医生诊断病情、制定一些疾病的治疗方案具有重要意义。核磁共振成......
近年来,伴随着图像融合技术不断发展,非下采样剪切波变换（Non-subsampled Shearlet Transform,NSST）因其具有多尺度多方向性、时间复......
为了更好的保存红外与可见光图像中的细节轮廓和对比度等信息,提出了一种潜在低秩表示(LatLRR)下视觉显著映射(VSM)和脉冲耦合神经......
Bandelet变换是一种基于边缘的图像表示方法,能自适应地跟踪图像的几何正则方向,利用图像几何正则性,实现最佳稀疏表示.PCNN是一种......
蝗虫属于毁灭性的生物灾害,对农牧业造成严重的危害.该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行蝗虫的彩色图像处理算法.为了减......
本文通过深入分析纹理图像的这些特点:图像纹理具有一定的统计特征,但统计特征不等于纹理特征,因纹理仅在一定尺度上才表现出来,提......
本文提出了一种基于简化脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的不规则分割区域压缩编码方法.由于PCNN局部连接域的作用及阈值指数衰减特性,......
在分析脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的基础上，提出了一种基于图像内容逐步融合的新方法。该方法利用PCNN的脉冲传播特性，及其点火频率......
传统的基于多尺度变换的图像融合存在对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题,为解决此问题,提出了一种基于非下采样Contourl......
为避免图像融合与超分辨率分步实现的不足,提出了基于卷积稀疏表示的融合与超分辨率重建联合实现方法。假设低分辨率与高分辨率图......
为了解决复杂环境下红外人体目标分割应用中当前脉冲耦合神经网络(PCNN)方法常出现的噪声适应性差、目标边缘细节模糊等问题,提出......
为解决全色与多光谱遥感影像融合中脉冲耦合神经网络参数不能自适应调节问题,提出一种基于参数自适应脉冲耦合神经网络模型(PA-PCN......
为了提高国产合成孔径雷达(SAR)和光学图像的融合性能,采用高分一号、高分二号多光谱图像,高分三号SAR聚束模式和精细化条带1模式......
利用脉冲耦合神经网络(PCNN)模型融合点火像素点位置信息生成的二维条形码，实现镜像对称交通标志的分类识别。为了研究二维条形码的......
针对医学图像融合过程中出现的细节损失严重、视觉效果不佳问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与离散小波变换(DWT)的脉......
将基于NSST域的简化脉冲耦合神经网络(Simplified Pulse Coupled Neural Network,SPCNN)模型应用到图像融合中。文章选取一组医学......
图像融合作为一种重要的增强技术,其涉及的图像处理算法多种多样,脉冲耦合神经网络与离散余弦变换都有较多的应用。由于脉冲耦合神......
传统的红外与可见光图像融合方法存在着对比度不高、背景细节信息保留不理想的问题,为解决此类问题,提出了一种非下采样剪切波变换......
针对图像融合产生的边缘模糊、对比度偏低、重要细节信息保留不充分的问题,提出了一种新的非下采样剪切波变换域的医学图像融合方......
脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展起来的一种可有效地用于图像分割的新型神经网络。然而PCNN模型图像分割效果不但......
针对图像中高方差的高斯噪声的特点,提出了先定位、去除强噪声像素,后平滑弱噪声像素的滤波思想,即首先通过邻域像素值的变化特征,......
为了克服天空背景对红外图像增强处理的干扰、更好地凸显图像中的目标，提出了一种结合脉冲耦合神经网络（PCNN）分割和模糊集理论的红外......
图像增强是指按照实际需要突出图像中特定的感兴趣区域的处理方法。增强图像中的有用信息，可以是一个失真的过程，其目的是要增强视觉......
随着现代遥感技术的发展,各种遥感传感器提供了大量不同空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率的遥感图像,但由于各种传感器提供的遥......
无源毫米波成像系统通过探测场景和物体所辐射出的毫米波段的能量强度差异实现成像。其具有良好的穿透性，能够穿透战场硝烟、人体衣......
本论文对语音识别的理论和关键技术进行了深入细致地研究。在深刻理解语音识别基本原理的基础上，实现了包括语音采集、预处理、......
随着多媒体技术的快速发展，数字图像的数量增长十分迅速，如何从庞大的数据库中高效地检索出需要的信息是一个非常有实际意义和价值的......
由Eckhorn神经元模型得到的脉冲耦合神经网络模型(PCNN)是直接观察猫的视觉皮层神经细胞并模拟其活动而得到的人工神经网络模型。P......
